樹

數據結構名詞
樹是一種數據結構,它是由n(n≥0)個有限節點組成一個具有層次關系的集合。把它叫做“樹”是因為它看起來像一棵倒挂的樹,也就是說它是根朝上,而葉朝下的。它具有以下的特點:每個節點有零個或多個子節點;沒有父節點的節點稱為根節點;每一個非根節點有且隻有一個父節點;除了根節點外,每個子節點可以分為多個不相交的子樹[1]。空集合也是樹,稱為空樹。
  • 中文名:樹
  • 外文名:tree
  • 所屬學科:
  • 類型:數據結構
  • 構成:節點
  • 特征:根朝上、葉朝下

定義與構成

樹(tree)是包含n(n≥0)個節點,當n=0時,稱為空樹,非空樹中條邊的有窮集,在非空樹中:

(1)每個元素稱為節點(node)。

(2)有一個特定的節點被稱為根節點或樹根(root)。

(3)除根節點之外的其餘數據元素被分為個互不相交的集合,其中每一個集合本身也是一棵樹,被稱作原樹的子樹(subtree)。

樹也可以這樣定義:樹是由根節點和若幹顆子樹構成的。樹是由一個集合以及在該集合上定義的一種關系構成的。集合中的元素稱為樹的節點,所定義的關系稱為父子關系。父子關系在樹的節點之間建立了一個層次結構。在這種層次結構中有一個節點具有特殊的地位,這個節點稱為該樹的根節點,或稱為樹根。

我們可以形式地給出樹的遞歸定義如下:

單個節點是一棵樹,樹根就是該節點本身。

是樹,它們的根節點分别為。用一個新節點作為的父親,則得到一棵新樹,節點n就是新樹的根。我們稱為一組兄弟節點,它們都是節點的子節點。我們還稱為節點n的子樹。

空集合也是樹,稱為空樹。空樹中沒有節點;

孩子節點或子節點:一個節點含有的子樹的根節點稱為該節點的子節點;

節點的度:一個節點含有的子節點的個數稱為該節點的度;

葉節點或終端節點:度為0的節點稱為葉節點;

非終端節點或分支節點:度不為0的節點;

雙親節點或父節點:若一個節點含有子節點,則這個節點稱為其子節點的父節點;

兄弟節點:具有相同父節點的節點互稱為兄弟節點;

樹的度:一棵樹中,最大的節點的度稱為樹的度;

節點的層次:從根開始定義起,根為第1層,根的子節點為第2層,以此類推;

樹的高度或深度:樹中節點的最大層次;

堂兄弟節點:雙親在同一層的節點互為堂兄弟;

節點的祖先:從根到該節點所經分支上的所有節點;

子孫:以某節點為根的子樹中任一節點都稱為該節點的子孫;

森林:由棵互不相交的樹的集合稱為森林。

種類

無序樹:樹中任意節點的子結點之間沒有順序關系,這種樹稱為無序樹,也稱為自由樹;

有序樹:樹中任意節點的子結點之間有順序關系,這種樹稱為有序樹;

二叉樹:每個節點最多含有兩個子樹的樹稱為二叉樹;

滿二叉樹:葉節點除外的所有節點均含有兩個子樹的樹被稱為滿二叉樹;

完全二叉樹:除最後一層外,所有層都是滿節點,且最後一層缺右邊連續節點的二叉樹稱為完全二叉樹;

哈夫曼樹(最優二叉樹):帶權路徑最短的二叉樹稱為哈夫曼樹或最優二叉樹。

深度

定義一棵樹的根結點層次為1,其他結點的層次是其父結點層次加1。一棵樹中所有結點的層次的最大值稱為這棵樹的深度。

表示方法

圖像表達法

樹的表示方法有很多種,最常用的是圖像表示法。

以下是一個普通的樹(非二叉樹):

符号表達法

用括号先将根結點放入一對圓括号中,然後把它的子樹由左至右的順序放入括号中,而對子樹也采用同樣的方法處理;同層子樹與它的根結點用圓括号括起來,同層子樹之間用逗号隔開,最後用閉括号括起來。如前文樹形表示法可以表示為:

遍曆表達法

遍曆表達法有4種方法:先序遍曆、中序遍曆、後序遍曆、層次遍曆

例如右圖:

其先序遍曆(又稱先根遍曆)為ABDECF(根-左-右)

其中序遍曆(又稱中根遍曆)為DBEAFC(左-根-右)(僅二叉樹有中序遍曆)

其後序遍曆(又稱後根遍曆)為DEBFCA(左-右-根)

其層次遍曆為ABCDEF(同廣度優先搜索)

相關詞條

相關搜索

其它詞條