使用方法
使用選區工具做出想要模糊的選區。
按ps羽化快捷鍵Shift+F6适當的羽化選區。
在ps菜單欄中選擇濾鏡模糊-高斯模糊。
适當的調節ps高斯模糊的半徑值，然後點擊确定。
基本介紹
高斯模糊（Gaussian Blur）是美國Adobe圖像軟件公司開發的一個圖像處理軟件:Adobe Photoshop(系列)中的一個濾鏡，具體的位置在：濾鏡—模糊——高斯模糊！高斯模糊的原理中，它是根據高斯曲線調節象素色值，它是有選擇地模糊圖像。說得直白一點，就是高斯模糊能夠把某一點周圍的像素色值按高斯曲線統計起來，采用數學上加權平均的計算方法得到這條曲線的色值，最後能夠留下人物的輪廓，即曲線．是指當 Adobe Photoshop 将加權平均應用于像素時生成的鐘形曲線。
在PS中間，你應該知道所有的顔色不過都是數字，各種模糊不過都是算法。把要模糊的像素色值統計，用數學上加權平均的計算方法（高斯函數）得到色值，對範圍、半徑等進行模糊，大緻就是高斯模糊。
原理
周邊像素的平均值
所謂"模糊"，可以理解成每一個像素都取周邊像素的平均值。
"中間點"取"周圍點"的平均值，就會變成1。在數值上，這是一種"平滑化"。在圖形上，就相當于産生"模糊"效果，"中間點"失去細節。
顯然，計算平均值時，取值範圍越大，"模糊效果"越強烈。
原圖、模糊半徑3像素、模糊半徑10像素的效果。模糊半徑越大，圖像就越模糊。從數值角度看，就是數值越平滑。
接下來的問題就是，既然每個點都要取周邊像素的平均值，那麼應該如何分配權重呢?
如果使用簡單平均，顯然不是很合理，因為圖像都是連續的，越靠近的點關系越密切，越遠離的點關系越疏遠。因此，加權平均更合理，距離越近的點權重越大，距離越遠的點權重越小。
正态分布的權重
正态分布顯然是一種可取的權重分配模式。
在圖形上，正态分布是一種鐘形曲線，越接近中心，取值越大，越遠離中心，取值越小。
計算平均值的時候，我們隻需要将"中心點"作為原點，其他點按照其在正态曲線上的位置，分配權重，就可以得到一個加權平均值。
高斯函數
上面的正态分布是一維的，圖像都是二維的，所以我們需要二維的正态分布。
正态分布的密度函數叫做"高斯函數"(Gaussian function)。它的一維形式是:
其中，μ是x的均值，σ是x的方差。因為計算平均值的時候，中心點就是原點，所以μ等于0。根據一維高斯函數，可以推導得到二維高斯函數:
有了這個函數，就可以計算每個點的權重了。
權重矩陣
假定中心點的坐标是(0,0)，那麼距離它最近的8個點的坐标如下:
更遠的點以此類推。
為了計算權重矩陣，需要設定σ的值。假定σ=1.5，則模糊半徑為1的權重矩陣如下:
這9個點的權重總和等于0.4787147，如果隻計算這9個點的加權平均，還必須讓它們的權重之和等于1，因此上面9個值還要分别除以0.4787147，得到最終的權重矩陣。
計算高斯模糊
有了權重矩陣，就可以計算高斯模糊的值了。假設現有9個像素點，灰度值(0-255)如下:
每個點乘以自己的權重值:
得到
将這9個值加起來，就是中心點的高斯模糊的值。
對所有點重複這個過程，就得到了高斯模糊後的圖像。如果原圖是彩色圖片，可以對RGB三個通道分别做高斯模糊。
