創始人物
艾倫·麥席森·圖靈，英國數學家、邏輯學家，被視為計算機科學之父。
1931年，艾倫·圖靈(Alan Turing)進入劍橋大學國王學院，畢業後到美國普林斯頓大學攻讀博士學位。1936年，圖靈向倫敦權威的數學雜志投一篇論文，題為“論數字計算在決斷難題中的應用”。在這篇開創性的論文中，圖靈給“可計算性”下了一個嚴格的數學定義，并提出著名的“圖靈機”(Turing Machine)的設想。
“圖靈機”不是一種具體的機器，而是一種思想模型，可制造一種十分簡單但運算能力極強的計算裝置，用來計算所有能想象得到的可計算函數。“圖靈機”與“馮·諾伊曼機”齊名，被永遠載入計算機的發展史中。
1950年10月，圖靈又發表另一篇題為“機器能思考嗎”的論文，成為劃時代之作。也正是這篇文章，為圖靈赢得了“人工智能之父”的桂冠。圖靈還進一步預測稱，到2000年，人類應該可以用10GB的計算機設備，制造出可以在5分鐘的問答中騙過30%成年人的人工智能。
研究曆程
1936年，哲學家阿爾弗雷德·艾耶爾思考心靈哲學問題：我們怎麼知道其他人曾有同樣的體驗。在《語言，真理與邏輯》中，艾爾提出有意識的人類及無意識的機器之間的區别。
1950年，圖靈發表了一篇劃時代的論文，文中預言了創造出具有真正智能的機器的可能性。由于注意到“智能”這一概念難以确切定義，他提出了著名的圖靈測試：如果一台機器能夠與人類展開對話（通過電傳設備）而不能被辨别出其機器身份，那麼稱這台機器具有智能。這一簡化使得圖靈能夠令人信服地說明“思考的機器”是可能的。論文中還回答了對這一假說的各種常見質疑。圖靈測試是人工智能哲學方面第一個嚴肅的提案。
1952年，在一場BBC廣播中，圖靈談到了一個新的具體想法：讓計算機來冒充人。如果不足70%的人判對，也就是超過30%的裁判誤以為在和自己說話的是人而非計算機，那就算作成功了。1956年達特茅斯會議之前，英國研究者已經探索十幾年的機器人工智能研究。比率俱樂部是一個非正式的英國控制論和電子産品研究團體，成員包括艾倫·麥席森·圖靈。1967年由英國哲學家費麗帕·弗特提出。鐵軌上有五個小孩在玩，停用的岔軌上有一個小孩在玩，要把車轉移到岔軌上壓死一個孩子救下五個嗎？這是一個非常典型的關于道德問題的直覺泵。1980年約翰·塞爾在《心智、大腦和程序》一文中提到的中文屋子思想實驗，對圖靈測試發表了批評。
美國科學家兼慈善家休·羅布納20世紀90年代初設立人工智能年度比賽，把圖靈的設想付諸實踐。比賽分為金、銀、銅三等獎。
2014年6月8日，一台計算機（計算機尤金·古斯特曼并不是超級計算機，也不是電腦，而是一個聊天機器人，是一個電腦程序）成功讓人類相信它是一個13歲的男孩，成為有史以來首台通過圖靈測試的計算機。這被認為是人工智能發展的一個裡程碑事件。 2015年11月，《Science》雜志封面刊登了一篇重磅研究：人工智能終于能像人類一樣學習，并通過了圖靈測試。測試的對象是一種AI系統，研究者分别進行了展示它未見過的書寫系統（例如，藏文）中的一個字符例子，并讓它寫出同樣的字符、創造相似字符等任務。結果表明這個系統能夠迅速學會寫陌生的文字，同時還能識别出非本質特征（也就是那些因書寫造成的輕微變異），通過了圖靈測試，這也是人工智能領域的一大進步。
測試内容
圖靈提出了一種測試機器是不是具備人類智能的方法。即假設有一台電腦，其運算速度非常快、記憶容量和邏輯單元的數目也超過了人腦，而且還為這台電腦編寫了許多智能化的程序，并提供了合适種類的大量數據，那麼，是否就能說這台機器具有思維能力？
圖靈肯定機器可以思維的，他還對智能問題從行為主義的角度給出了定義，由此提出一假想：即一個人在不接觸對方的情況下，通過一種特殊的方式，和對方進行一系列的問答，如果在相當長時間内，他無法根據這些問題判斷對方是人還是計算機，那麼，就可以認為這個計算機具有同人相當的智力，即這台計算機是能思維的。這就是著名的“圖靈測試”（Turing Testing）。當時全世界隻有幾台電腦，其他幾乎所有計算機根本無法通過這一測試。
要分辨一個想法是“自創”的思想還是精心設計的“模仿”是非常難的，任何自創思想的證據都可以被否決。圖靈試圖解決長久以來關于如何定義思考的哲學争論，他提出一個雖然主觀但可操作的标準：如果一台電腦表現（act）、反應（react）和互相作用（interact）都和有意識的個體一樣，那麼它就應該被認為是有意識的。為消除人類心中的偏見，圖靈設計了一種“模仿遊戲”即圖靈測試：遠處的人類測試者在一段規定的時間内，根據兩個實體對他提出的各種問題的反應來判斷是人類還是電腦。通過一系列這樣的測試，從電腦被誤判斷為人的幾率就可以測出電腦智能的成功程度。
圖靈預言，在20世紀末，一定會有電腦通過“圖靈測試”。2014年6月7日在英國皇家學會舉行的“2014圖靈測試”大會上，舉辦方英國雷丁大學發布新聞稿，宣稱俄羅斯人弗拉基米爾·維西羅夫（Vladimir Veselov）創立的人工智能軟件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通過了圖靈測試。雖然“尤金”軟件還遠不能“思考”，但也是人工智能乃至于計算機史上的一個标志性事件。
人機測試
圖靈采用“問”與“答”模式，即觀察者通過控制打字機向兩個測試對象通話，其中一個是人，另一個是機器。要求觀察者不斷提出各種問題，從而辨别回答者是人還是機器。圖靈還為這項測試親自拟定了幾個示範性問題：
問： 請給我寫出有關“第四号橋”主題的十四行詩。
答：不要問我這道題，我從來不會寫詩。
問：34957加70764等于多少？
答：（停30秒後）105721
問：你會下國際象棋嗎？
答：是的。
問：我在我的K1處有棋子K；你僅在K6處有棋子K，在R1處有棋子R。輪到你走，你應該下哪步棋？
答：（停15秒鐘後）棋子R走到R8處，将軍！
圖靈指出：“如果機器在某些現實的條件下，能夠非常好地模仿人回答問題，以至提問者在相當長時間裡誤認它不是機器，那麼機器就可以被認為是能夠思維的。”
從表面上看，要使機器回答按一定範圍提出的問題似乎沒有什麼困難，可以通過編制特殊的程序來實現。然而，如果提問者并不遵循常規标準，編制回答的程序是極其困難的事情。例如，提問與回答呈現出下列狀況：
問：你會下國際象棋嗎？
答：是的。
問：你會下國際象棋嗎？
答：是的。
問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？
答：是的。
你多半會想到，面前的這位是一部笨機器。如果提問與回答呈現出另一種狀态：
問： 你會下國際象棋嗎？
答：是的。
問：你會下國際象棋嗎？
答：是的，我不是已經說過了嗎？
問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？
答：你煩不煩，幹嘛老提同樣的問題。
那麼，你面前的這位，大概是人而不是機器。上述兩種對話的區别在于，第一種可明顯地感到回答者是從知識庫裡提取簡單的答案，第二種則具有分析綜合的能力，回答者知道觀察者在反複提出同樣的問題。“圖靈測試”沒有規定問題的範圍和提問的标準，如果想要制造出能通過試驗的機器，以我們的技術水平，必須在電腦中儲存人類所有可以想到的問題，儲存對這些問題的所有合乎常理的回答，并且還需要理智地作出選擇。
社會評價
現代計算機之父馮·諾依曼生前曾多次謙虛地說，如果不考慮查爾斯·巴貝奇等人早先提出的有關思想，現代計算機的概念當屬于艾倫·圖靈。馮·諾依曼能把“計算機之父”的桂冠戴在比自己小10歲的圖靈頭上，足見圖靈對計算機科學影響之巨大 。
