原則
預測的基本原則：
（1）連貫性原則。所謂連貫性原則，就是從時間上考察事物的發展，其各階段具有連續性。
（2）類推性原則。所謂類推性原則，就是根據經濟過程的結構和變化所具有的模式和規律，可以推測出将來經濟發展變化的情況。
（3）相關性原則。
（4）實事求是性原則。
類型
按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測： 經濟預測（economic forecasts）、技術預測(technological forecasts)、需求預測（demand forecasts）。
經濟預測（economic forecasts）
通過預計通貨膨脹率、貨币供給、房屋開工率及其它有關指标來預測經濟周期。
技術預測（technological forecasts)
即預測會導緻産生重要的新産品，從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。
需求預測（demand forecasts）
為公司産品或服務需求預測。這些預測，也叫銷售預測，決定公司的生産、生産能力及計劃體系，并使公司财務、營銷、人事作相應變動。
按它包含的時間跨度來分類，也有三種分類：短期預測、中期預測、長期預測
1、短期預測
短期預測時間跨度最多為1年，而通常少于3個月。它用于購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生産水平的計劃工作。
2、中期預測
中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用于銷售計劃、生産計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。
3、長期預測
長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用于規劃新産品、資本支出、生産設備安裝或天職，及研究與發展。
中期預測和長期預測與短期預測的區别主要體現在以下三個方面：
第一，中長期預測要處理更多的綜合性問題并主要為産品、工廠、工序的管理決策提供支持；
第二，短期預測采用的方法通常與長期預測采用的方法不同。如移動平均法、指數平滑法和趨勢外推法等為短期與廁所常用的方法。更概括性、更少量化的方法用于确定諸如是否将一種新産品投産，如激光唱片等；
第三，短期預測往往比長期預測更精确些。影響需求的因素每天都在發生變化，因此當時間跨度延長時，預測精确度往往随之下降。
方法
預測方法有四種基本的類型：定性預測、時間序列分析、因果聯系法和模拟。
定性預測
定性預測屬于主觀判斷，它基于估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組讨論法、曆史類比、德爾菲法等。
時間序列分析
時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的曆史數據可用于預測未來的需求。曆史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。
因果聯系法
因果聯系是假定需求與某些内在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入産出模型、行指标等。
模拟
模拟模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。
步驟
無論采用何種預測方法，進行預測時都必須遵循下面的幾個步驟：
1、确定預測的用途。這一步要确定進行預測所要達到什麼樣的的目标。
2、選擇預測對象。這一步要确定需要對什麼對象進行預測。例如，生産預測中通常需要對公司産品的市場需求進行預測從而為公司指定生産作業計劃提供資料。
3、決定預測的時間跨度。這一步要确定所進行的預測的時間跨度是短期、中期、還是長期？
4、選擇預測模型。這一步要根據索要預測的對象的特點和預測的性質選擇一種合适的預測模型來進行下一步的預測。
5、收集預測所需的數據。收集預測所需數據時，一定要保證這些數據資料的準确性和可靠性。
6、驗證預測模型。這一步是要确定選擇的預測模型對于要進行的預測是否有效。
7、做出預測。這一步裡，要根據前面收集的相關的數據資料和确定的預測模型對需要預測的對象做出合理的預測。
8、将預測結果付諸實際應用。按照前面幾步，已經對所需要預測的對象做出了預測，這一步，就需要将得到的預測結果應用到實際中去，從而達到進行預測的目标。比如說，生産預測中，對未來市場對本企業産品的需求量進行了預測之後，就需要根據這些預測來确定本企業的生産計劃和排程。
上面這些步驟系統總結了開始、設計和應用一項預測的各環節。如果是定期做預測，數據則應定期收集。實際運算則可由計算機進行。
作用
預測的作用：
1.預測是經濟決策科學化的前提。
2.預測是編制計劃，加強計劃指導的依據。
3.預測是企業加強經濟管理，提高經濟效益的手段。
