招生專業
根據工學、經濟學、管理學各學科、專業對碩士研究生入學所應具備的數學知識和能力的不同要求，碩士研究生入學統考數學試卷分為3種，其中針對工學門類的為數學一、數學二，針對經濟學和管理學門類的為數學三。招生專業須使用的試卷種類規定如下：
一、須使用數學一的招生專業
1.工學門類中的力學、機械工程、光學工程、儀器科學與技術、冶金工程、動力工程及工程熱物理、電氣工程、電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程、網絡工程、電子信息工程、計算機科學與技術、土木工程、測繪科學與技術、交通運輸工程、船舶與海洋工程、航空宇航科學與技術、兵器科學與技術、核科學與技術、生物醫學工程等20個一級學科中所有的二級學科、專業。
2.授工學學位的管理科學與工程一級學科。
二、須使用數學二的招生專業
工學門類中的紡織科學與工程、輕工技術與工程、農業工程、林業工程、食品科學與工程等5個一級學科中所有的二級學科、專業。
三、須選用數學一或數學二的招生專業（由招生單位自定）
工學門類中的材料科學與工程、化學工程與技術、地質資源與地質工程、礦業工程、石油與天然氣工程、環境科學與工程等一級學科中對數學要求較高的二級學科、專業選用數學一，對數學要求較低的選用數學二。
四、須使用數學三的招生專業
1.經濟學門類的各一級學科。
2.管理學門類中的工商管理、農林經濟管理一級學科。
3.授管理學學位的管理科學與工程一級學科。
考試技巧
考研數學解答題主要考查綜合運用知識的能力、邏輯推理能力、空間想象能力以及分析、解決實際問題的能力，包括計算題、證明題及應用題等，綜合性較強，但也有部分題目用初等解法就可作答。跨考教育數學教研室李老師表示，解答題解題思路靈活多樣，答案有時并不唯一，這就要求同學們不僅會做題，更要能摸清命題人的考查意圖，選擇最适合的方法進行解答。
考研數學基礎階段，吃透課本，掌握大綱
結合本科教材和前一年的大綱，先吃透基本概念、基本方法和基本定理。數學是一門邏輯性極強的演繹科學，隻有對基本概念深入理解，對基本定理和公式牢牢記住，才能找到解題的突破口和切入點。對近幾年數學答卷的分析表明，考生失分的一個重要原因就是對基本概念、定理記不全、記不牢，理解不準确，基本解題方法掌握不好。
考研初期複習要全面夯實基礎，重點彌補薄弱環節。考研數學複習具有基礎性和長期性等特點，在考研初期複習階段考研數學初期複習要排在首位。
數學基礎複習就是這樣，讀書，做題，思考缺一不可。讀書是前提，是基礎，讀懂書才有可能做對題目。做題是關鍵，是目的。隻有會做題，做對題目，快速做題才能應付考試，達到目的。思考是為了更有效的讀書和做題。
考研數學解答題不同題型，應對策略不同
解答題之計算題應對策略：計算題考查重點不在于計算量和運算複雜度，而側重于思路和方法，例如重積分、曲線曲面積分的計算、求級數的和函數等，除了保證運算的準确率，更重要的就是系統總結各類計算題的解題思路和技巧，以求遇到題目能選擇最簡便有效的解題思路，快速得出正确結果。距離考試還有一個多月，考前沖刺做題貴在“精”，選擇命題合乎大綱要求、難度适宜的模拟題進行練習是效果最為立竿見影的。
解答題之證明題應對策略：第一，對題目所給條件敏感。在熟悉基本定理、公式和結論的基礎上，從題目條件出發初步确定證明的出發點和思路;第二，善于發掘結論與題目條件之間的關系。例如利用微分中值定理證明等式或不等式，從結論式出發即可确定構造的輔助函數，從而解決證明的關鍵問題。
解答題之應用題應對策略：重點考查分析、解決問題的能力。首先，從題目條件出發，明确題目要解決的目标;第二，确立題目所給條件與需要解決的目标之間的關系，将這種關系整合到數學模型中(對于圖形問題要特别注意原點及坐标系的選取)，這也是解題最為重要的環節;第三，根據第二步建立的數學模型的類别，尋找相應的解題方法，則問題可迎刃而解。
考研沖刺，端正心态，高效高質的迎接考研
考研複習持續這麼長時間，尤其是到考研沖刺最後階段，總會有情緒低落、感覺疲勞的時候。離考試越來越近了，有些同學做模拟題很不理想，對數學信心越來越差，眼看着考試越來越近心裡卻越來越沒底。
最後沖刺階段通過做高質量的模拟題使考生有做題實戰的感覺，找到更好的“考試”的感覺。隻要找到了這種感覺，就能夠穩定自己的情緒，充滿信心地迎接考試。但是，模拟題的種類和數量紛多繁雜，畢竟不同于真題，因此，跨考教育數學教研室李老師提醒考生對每一套模拟題要有一個理性的态度，不要苛求自己模拟題每套都要做到很高的分數針對一套題的不同難度的題也要有不同的心态，一方面不能因為大部分題難度不大而輕視，也沒必要因為個别的難題而産生恐懼。一套試題必然是大部分的基本題和個别的難題組成，要确保穩拿基本題(切忌初等錯誤)，有效完成全部試題，盡量争取拿下難題。帶着這樣有得有失的心态才能更好地穩定自己的情緒。
考研數學最後沖刺，避免備考誤區
基礎不牢攻難題：考研數學中大部分是中擋題和容易題，難度比較大的題目隻占20%左右，而且難題不過是簡單題目的進一步綜合，如果你在某個問題卡住了，必定是因為對于某一個知識點理解不夠，或者是對一個簡單問題的思路模糊。忽略基礎造成考生在很多簡單的問題上丢分慘重，為了不确定的30%而放棄可以比較确定的70%，實在是不劃算。因此，一定要從實際出發，打到基礎，深入理解，這樣即便遇到一些難度大的題目也會順利分解，這才是根本的解決方法。
單純模仿，不重理解：這是一種投機心理的表現。學習是一件很艱苦的工作，很多學生片面追求别人現成的方法和技巧，殊不知方法和技巧是建立在自己對基本概念和基礎知識深入理解的基礎上的，每一種方法和技巧都有它特定的适用範圍和使用前提。單純的模仿是絕對行不通的，這就要求我們必須放棄投機心理，塌實的透徹理解每一個方法的來龍去脈，才會真正對自己做題有幫助。
看懂題等于會做題：數學是一門嚴謹的學科，容不得半點纰漏，在我們還沒有建立起來完備的知識結構之前，一帶而過的複習必然會難以把握題目中的重點，忽略精妙之處。況且，通過動手練習，我們還能規範答題模式，提高解題和運算的熟練程度，要知道三個小時那麼大的題量，本身就是對計算能力和熟練程度的考察，而且閱卷都是分步給分的，怎麼作答有效果，這些都要通過自己不斷的摸索去體會。
最後階段，忽視數學複習：到最後階段，許多往屆考生在複習的前期花了許多時間和精力複習數學，效果也很好，就自認為高枕無憂，最後階段放棄數學的複習突擊其他科目，待到臨考前幾天再預熱數學卻發現已經很陌生，很多東西都忘了，做題也感覺很糟。為了避免此類情形發生，跨考教育數學教研室的李老師提醒同學們，應保證每天至少用一個小時的時間複習數學，不可發生間斷以至前功盡棄。另外，這一階段的解題訓練也萬不可孤立進行，必須與再次系統梳理知識體系結合起來。應當結合做題反映出的弱點，針對性地重新梳理數學理論框架，同時認真歸納總結一些特定題型的解題方法和技巧，一定要注意多思考、多總結、多歸納。
數一大綱
考試科目
高等數學、線性代數、概率論與數理統計
形式結構
一、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試
三、試卷内容結構
高等數學60%
線性代數20%
概率論與數理統計20%
四、試卷題型結構
試卷題型結構為：
單選題10小題，每題5分，共50分
填空題6小題，每題5分，共30分
解答題(包括證明題)6小題，共70分
高等數學
函數、極限、連續
考試要求
1.理解函數的概念，掌握函數的表示法，會建立應用問題的函數關系．
2.了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性.
3.理解複合函數及分段函數的概念，了解反函數及隐函數的概念.
4.掌握基本初等函數的性質及其圖形，了解初等函數的概念.
5.理解極限的概念，理解函數左極限與右極限的概念以及函數極限存在與左、右極限之間的關系.
6.掌握極限的性質及四則運算法則.
7.掌握極限存在的兩個準則，并會利用它們求極限，掌握利用兩個重要極限求極限的方法.
8.理解無窮小量、無窮大量的概念，掌握無窮小量的比較方法，會用等價無窮小量求極限.
9.理解函數連續性的概念(含左連續與右連續)，會判别函數間斷點的類型.
10.了解連續函數的性質和初等函數的連續性，理解閉區間上連續函數的性質(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并會應用這些性質.
一元函數微分學
考試要求
1.理解導數和微分的概念，理解導數與微分的關系，理解函數的可導性與連續性之間的關系.
2.掌握導數的四則運算法則和複合函數的求導法則，掌握基本初等函數的導數公式.了解微分的四則運算法則和一階微分形式的不變性，會求函數的微分.
3.了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數.
4.會求分段函數的導數，會求隐函數和由參數方程所确定的函數以及反函數的導數.
5.理解并會用羅爾定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理，了解并會用柯西中值定理.
6.掌握用洛必達法則求未定式極限的方法.
7.理解函數的極值概念，掌握用導數判斷函數的單調性和求函數極值的方法，掌握函數最大值和最小值的求法及其應用.
8.會用導數判斷函數圖形的凹凸性(注：在區間内，設函數具有二階導數。當時，的圖形是凹的;當時，的圖形是凸的)，會求函數圖形的拐點以及水平、鉛直和斜漸近線，會描繪函數的圖形.
9.了解曲率、曲率圓與曲率半徑的概念，會計算曲率和曲率半徑.
一元函數積分學
考試要求
1.理解原函數的概念，理解不定積分和定積分的概念.
2.掌握不定積分的基本公式，掌握不定積分和定積分的性質及定積分中值定理，掌握換元積分法與分部積分法.
3.會求有理函數、三角函數有理式和簡單無理函數的積分.
4.理解積分上限的函數，會求它的導數，掌握牛頓-萊布尼茨公式.
5.理解反常積分的概念，了解反常積分收斂的比較判别法，會計算反常積分.
6.掌握用定積分表達和計算一些幾何量與物理量(平面圖形的面積、平面曲線的弧長、旋轉體的體積及側面積、平行截面面積為已知的立體體積、功、引力、壓力、質心、形心等)及函數的平均值.
向量代數和空間解析幾何
考試要求
1.理解空間直角坐标系，理解向量的概念及其表示.
2.掌握向量的運算(線性運算、數量積、向量積、混合積)，了解兩個向量垂直、平行的條件.
3.理解單位向量、方向數與方向餘弦、向量的坐标表達式，掌握用坐标表達式進行向量運算的方法.
4.掌握平面方程和直線方程及其求法.
5.會求平面與平面、平面與直線、直線與直線之間的夾角，并會利用平面、直線的相互關系(平行、垂直、相交等)解決有關問題.
6.會求點到直線以及點到平面的距離.
7.了解曲面方程和空間曲線方程的概念.
8.了解常用二次曲面的方程及其圖形，會求簡單的柱面和旋轉曲面的方程.
9.了解空間曲線的參數方程和一般方程.了解空間曲線在坐标平面上的投影，并會求該投影曲線的方程.
多元函數微分學
考試要求
1.理解多元函數的概念，理解二元函數的幾何意義.
2.了解二元函數的極限與連續的概念以及有界閉區域上連續函數的性質.
3.理解多元函數偏導數和全微分的概念，會求全微分，了解全微分存在的必要條件和充分條件，了解全微分形式的不變性.
4.理解方向導數與梯度的概念，并掌握其計算方法.
5.掌握多元複合函數一階、二階偏導數的求法.
6.了解隐函數存在定理，會求多元隐函數的偏導數.
7.了解空間曲線的切線和法平面及曲面的切平面和法線的概念，會求它們的方程.
8.了解二元函數的二階泰勒公式.
9.理解多元函數極值和條件極值的概念，并會解決一些簡單的應用問題.
多元函數積分學
考試要求
1.理解二重積分、三重積分的概念，了解重積分的性質，了解二重積分的中值定理.
2.掌握二重積分的計算方法(直角坐标、極坐标)，會計算三重積分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).
3.理解兩類曲線積分的概念，了解兩類曲線積分的性質及兩類曲線積分的關系.
4.掌握計算兩類曲線積分的方法.
5.掌握格林公式并會運用平面曲線積分與路徑無關的條件，會求二元函數全微分的原函數.
6.了解兩類曲面積分的概念、性質及兩類曲面積分的關系，掌握計算兩類曲面積分的方法，掌握用高斯公式計算曲面積分的方法，并會用斯托克斯公式計算曲線積分.
7.了解散度與旋度的概念，并會計算.
8.會用重積分、曲線積分及曲面積分求一些幾何量與物理量(平面圖形的面積、平面曲線的弧長、旋轉體的體積及側面積、平行截面面積為已知的立體體積、功、引力、壓力、質心、形心等)及函數的平均值.
無窮級數
考試要求
1.理解常數項級數收斂、發散以及收斂級數的和的概念，掌握級數的基本性質及收斂的必要條件.
2.掌握幾何級數與級數的收斂與發散的條件.
3.掌握正項級數收斂性的比較判别法、比值判别法、根值判别法，會用積分判别法.
4.掌握交錯級數的萊布尼茨判别法.
5.了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念.
6.了解函數項級數的收斂域及和函數的概念.
7.理解幂級數收斂半徑的概念、并掌握幂級數的收斂半徑、收斂區間及收斂域的求法.
8.會求一些幂級數在收斂區間内的和函數，并會由此求出某些數項級數的和.
9.了解函數展開為泰勒級數的充分必要條件.
10.掌握麥克勞林展開式，會用它們将一些簡單函數間接展開成幂級數.
11.了解傅裡葉級數的概念和狄利克雷收斂定理，會将定義在上的函數展開為傅裡葉級數，會将定義在上的函數展開為正弦級數與餘弦級數，會寫出傅裡葉級數的和函數的表達式.
常微分方程
考試要求
1.了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念.
2.掌握變量可分離的微分方程及一階線性微分方程的解法.
3.會解齊次微分方程、伯努利方程和全微分方程，會用簡單的變量代換解某些微分方程.
4.會用降階法解下列形式的微分方程：
5.理解線性微分方程解的性質及解的結構.
6.掌握二階常系數齊次線性微分方程的解法，并會解某些高于二階的常系數齊次線性微分方程.
7.會解自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數以及它們的和與積的二階常系數非齊次線性微分方程.
8.會解歐拉方程.
9.會用微分方程解決一些簡單的應用問題.
線性代數
行列式
考試内容：行列式的概念和基本性質行列式按行(列)展開定理
考試要求：
1.了解行列式的概念，掌握行列式的性質.
2.會應用行列式的性質和行列式按行(列)展開定理計算行列式.
矩陣
考試内容：矩陣的概念矩陣的線性運算矩陣的乘法方陣的幂方陣乘積的行列式矩陣的轉置逆矩陣的概念和性質矩陣可逆的充分必要條件伴随矩陣矩陣的初等變換初等矩陣矩陣的秩矩陣的等價分塊矩陣及其運算
考試要求
1.理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和反對稱矩陣，以及它們的性質.
2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律，了解方陣的幂與方陣乘積的行列式的性質.
3.理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質，以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴随矩陣的概念，會用伴随矩陣求逆矩陣.
4.理解矩陣初等變換的概念，了解初等矩陣的性質和矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣的方法.
5.了解分塊矩陣及其運算.
向量
考試内容
向量的概念，向量的線性組合與線性表示，向量組的線性相關與線性無關，向量組的極大線性無關組等價向量組，向量組的秩，向量組的秩與矩陣的秩之間的關系，向量空間及其相關概念，維向量空間的基變換和坐标變換，過渡矩陣，向量的内積，線性無關向量組的正交規範化方法，規範正交基，正交矩陣及其性質
考試要求
1.理解n維向量、向量的線性組合與線性表示的概念.
2.理解向量組線性相關、線性無關的概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判别法.
3.理解向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念，會求向量組的極大線性無關組及秩.
4.理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系.
5.了解n維向量空間、子空間、基底、維數、坐标等概念.
6.了解基變換和坐标變換公式，會求過渡矩陣.
7.了解内積的概念，掌握線性無關向量組正交規範化的施密特(Schmidt)方法.
8.了解規範正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質.
線性方程組
考試内容：線性方程組的克萊姆(Cramer)法則齊次線性方程組有非零解的充分必要條件非齊次線性方程組有解的充分必要條件解空間非齊次線性方程組的通解
考試要求
1.會用克萊姆法則.
2.理解齊次線性方程組有非零解的充分必要條件及非齊次線性方程組有解的充分必要條件.
3.理解齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.
4.理解非齊次線性方程組解的結構及通解的概念.
5.掌握用初等行變換求解線性方程組的方法.
矩陣的特征值和特征向量
考試内容：矩陣的特征值和特征向量的概念、性質相似變換、相似矩陣的概念及性質
考試要求
1.理解矩陣的特征值和特征向量的概念及性質，會求矩陣的特征值和特征向量.
2.理解相似矩陣的概念、性質及矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握将矩陣化為相似對角矩陣的方法.
3.掌握實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質.
二次型
考試内容：二次型及其矩陣表示合同變換與合同矩陣二次型的秩慣性定理二次型的标準形和規範形用正交變換和配方法化二次型為标準形二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1.掌握二次型及其矩陣表示，了解二次型秩的概念，了解合同變換與合同矩陣的概念，了解二次型的标準形、規範形的概念以及慣性定理.
2.掌握用正交變換化二次型為标準形的方法，會用配方法化二次型為标準形.
3.理解正定二次型、正定矩陣的概念，并掌握其判别法
概率統計
随機事件和概率
考試内容：随機事件與樣本空間事件的關系與運算完備事件組概率的概念概率的基本性質古典概率幾何概率條件概率概率的基本公式事件的獨立性獨立重複試驗
考試要求
1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解随機事件的概念，掌握事件的關系與運算.
2.掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式，以及貝葉斯(Bayes)公式.
3.理解事件獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重複試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法.
随機變量及其分布
考試内容量：随機變量随機變量分布函數的概念及其性質離散型随機變量的概率分布連續型随機變量的概率密度常見随機變量的分布随機變量函數的分布
考試要求
1.理解随機變量的概念，理解分布函數的概念及性質，會計算與随機變量相聯系的事件的概率.
2.理解離散型随機變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應用.
3.了解泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布.
4.理解連續型随機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正态分布、指數分布及其應用，其中參數為λ（λ>0）的指數分布的概率密度為
5.會求随機變量函數的分布.
多維随機變量及其分布
考試内容：多維随機變量及其分布二維離散型随機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布二維連續型随機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度随機變量的獨立性和不相關性常用二維随機變量的分布兩個及兩個以上随機變量簡單函數的分布
考試要求
1.理解多維随機變量的概念，理解多維随機變量的分布的概念和性質.理解二維離散型随機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續型随機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維随機變量相關事件的概率.
2.理解随機變量的獨立性及不相關性的概念，掌握随機變量相互獨立的條件.
3.掌握二維均勻分布，了解二維正态分布的概率密度，理解其中參數的概率意義.
4.會求兩個随機變量簡單函數的分布，會求多個相互獨立随機變量簡單函數的分布.
随機變量的數字特征
考試内容：随機變量的數學期望(均值)、方差、标準差及其性質随機變量函數的數學期望矩、協方差、相關系數及其性質
考試要求
1.理解随機變量數字特征(數學期望、方差、标準差、矩、協方差、相關系數)的概念，會運用數字特征的基本性質，并掌握常用分布的數字特征.
2.會求随機變量函數的數學期望.
大數定律和中心極限定理
考試内容：切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大數定律伯努利(Bernoulli)大數定律辛欽(Khinchine)大數定律棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-laplace)定理列維-林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考試要求
1.了解切比雪夫不等式.
2.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布随機變量序列的大數定律).
3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正态分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布随機變量序列的中心極限定理).
數理統計的基本概念
考試内容：總體個體簡單随機樣本統計量樣本均值樣本方差和樣本矩分布分布分布分位數正态總體的常用抽樣分布
考試要求
1.理解總體、簡單随機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為：
2.了解分布、分布和分布的概念及性質，了解上側分位數的概念并會查表計算.
3.了解正态總體的常用抽樣分布.
參數估計
考試内容：點估計的概念估計量與估計值矩估計法最大似然估計法估計量的評選标準區間估計的概念單個正态總體的均值和方差的區間估計兩個正态總體的均值差和方差比的區間估計
考試要求
1.理解參數的點估計、估計量與估計值的概念.
2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法.
3.了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一緻性(相合性)的概念，并會驗證估計量的無偏性.
4.理解區間估計的概念，會求單個正态總體的均值和方差的置信區間，會求兩個正态總體的均值差和方差比的置信區間.
假設檢驗
考試内容：顯著性檢驗假設檢驗的兩類錯誤單個及兩個正态總體的均值和方差的假設檢驗
考試要求
1.理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟，了解假設檢驗可能産生的兩類錯誤。
2.掌握單個及兩個正态總體的均值和方差的假設檢驗。
數二大綱
考試科目
高等數學、線性代數
形式結構
1、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘
2、答題方式
答題方式為閉卷、筆試
3、試卷内容結構
高等數學80%
線性代數20%
4、試卷題型結構
試卷題型結構為：
單選題10小題，每題5分，共50分
填空題6小題，每題5分，共30分
解答題(包括證明題)6小題，共70分
高等數學
函數、極限、連續
考試内容：函數的概念及表示法函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性複合函數、反函數、分段函數和隐函數基本初等函數的性質及其圖形初等函數函數關系的建立數列極限與函數極限的定義及其性質函數的左極限和右極限無窮小量和無窮大量的概念及其關系無窮小量的性質及無窮小量的比較極限的四則運算極限存在的兩個準則：單調有界準則和夾逼準則兩個重要極限：
函數連續的概念函數間斷點的類型初等函數的連續性閉區間上連續函數的性質
考試要求
1.理解函數的概念，掌握函數的表示法，會建立應用問題的函數關系.
2.了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性.
3.理解複合函數及分段函數的概念了解反函數及隐函數的概念.
4.掌握基本初等函數的性質及其圖形，了解初等函數的概念.
5.理解極限的概念，理解函數左極限與右極限的概念以及函數極限存在與左、右極限之間的關系.
6.掌握極限的性質及四則運算法則.
7.掌握極限存在的兩個準則，并會利用它們求極限，掌握利用兩個重要極限求極限的方法.
8.理解無窮小量、無窮大量的概念，掌握無窮小量的比較方法，會用等價無窮小量求極限.
9.理解函數連續性的概念（含左連續與右連續），會判别函數間斷點的類型.
10.了解連續函數的性質和初等函數一的連續性，理解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并會應用這些性質.
一元函數微分學
考試要求
1.理解導數和微分的概念，理解導數和微分的關系，理解函數的可導性與連續性之間的關系.
2.掌握導數的四則運算法則和複合函數的求導法則，掌握基本初等函數的導數公式.了解微分的四則運算法則和一階微分形式的不變性，會求函數的微分.
3.了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數.
4.會求分段函數的導數，會求隐函數和由參數方程所确定的函數以及反函數的導數.
5.理解并會用羅爾（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理和泰勒（Taylor）定理，了解并會用柯西(Cauchy）中值定理.
6.掌握用洛必達法則求未定式極限的方法.
7.理解函數的極值概念，掌握用導數判斷函數的單調性和求函數極值的方法，掌握函數最大值和最小值的求法及其應用.
8.會用導數判斷函數圖形的凹凸性(注：在區間（a,b）内，設函數f(x)具有二階導數。當>0時，f(x)的圖形是凹的；當<0時，f(x)的圖形是凸的)，會求函數圖形的拐點以及水平、鉛直和斜漸近線，會描繪函數的圖形.
9.了解曲率、曲率圓和曲率半徑的概念，會計算曲率和曲率半徑.
一元函數積分學
考試内容：原函數和不定積分的概念不定積分的基本性質基本積分公式定積分的概念和基本性質定積分中值定理積分上限的函數及其導數牛頓-萊布尼茨(Newton-Leibniz)公式不定積分和定積分的換元積分法與分部積分法有理函數、三角函數的有理式和簡單無理函數的積分反常（廣義）積分定積分的應用
考試要求
1.理解原函數的概念，理解不定積分和定積分的概念.
2.掌握不定積分的基本公式，掌握不定積分和定積分的性質及定積分中值定理，掌握換元積分法與分部積分法.
3.會求有理函數、三角函數有理式和簡單無理函數的積分.
4.理解積分上限的函數，會求它的導數，掌握牛頓一萊布尼茨公式.
5.了解反常積分的概念，會計算反常積分.
6.掌握用定積分表達和計算一些幾何量與物理量（平面圖形的面積、平面曲線的弧長、旋轉體的體積及側面積、平行截面面積為已知的立體體積、功、引力、壓力、質心、形心等）及函數的平均值.
多元函數微積分學
考試要求
1.了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義.
2.了解二元函數的極限與連續的概念，了解有界閉區域上二元連續函數的性質.
3.了解多元函數偏導數與全微分的概念，會求多元複合函數一階、二階偏導數，會求全微分，了解隐函數存在定理，會求多元隐函數的偏導數.
4.了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，會求二元函數的極值，會用拉格朗日乘數法求條件極值，會求簡單多元函數的最大值和最小值，并求解一些簡單的應用問題.
5.理解二重積分的概念，了解二重積分的基本性質，了解二重積分的中值定理，掌握二重積分的計算方法（直角坐标、極坐标）.
常微分方程
考試内容：常微分方程的基本概念變量可分離的微分方程齊次微分方程一階線性微分方程可降階的高階微分方程線性微分方程解的性質及解的結構定理二階常系數齊次線性微分方程高于二階的某些常系數齊次線性微分方程簡單的二階常系數非齊次線性微分方程微分方程的簡單應用
考試要求
1.了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念.
2.掌握變量可分離的微分方程及一階線性微分方程的解法，會解齊次微分方程.
3.會用降階法解下列形式的微分方程：，和.
4.理解線性微分方程解的性質及解的結構.
5.掌握二階常系數齊次線性微分方程的解法，并會解某些高于二階的常系數齊次線性微分方程.
6.會解自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數以及它們的和與積的二階常系數非齊次線性微分方程.
7.會用微分方程解決一些簡單的應用問題.
線性代數
行列式
考試内容：行列式的概念和基本性質行列式按行（列）展開定理
考試要求
1.了解行列式的概念，掌握行列式的性質.
2.會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式.
矩陣
考試内容：矩陣的概念矩陣的線性運算矩陣的乘法方陣的幂方陣乘積的行列式矩陣的轉置逆矩陣的概念和性質矩陣可逆的充分必要條件伴随矩陣矩陣的初等變換初等矩陣矩陣的秩矩陣的等價分塊矩陣及其運算
考試要求
1.理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣、反對稱矩陣和正交矩陣以及它們的性質.
2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律，了解方陣的幂與方陣乘積的行列式的性質.
3.理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質以及矩陣可逆的充分必要條件.理解伴随矩陣的概念，會用伴随矩陣求逆矩陣.
4.了解矩陣初等變換的概念，了解初等矩陣的性質和矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣的方法.
5.了解分塊矩陣及其運算.
向量
考試内容：向量的概念向量的線性組合和線性表示向量組的線性相關與線性無關向量組的極大線性無關組等價向量組向量組的秩向量組的秩與矩陣的秩之間的關系向量的内積線性無關向量組的正交規範化方法
考試要求
1.理解n維向量、向量的線性組合與線性表示的概念.
2.理解向量組線性相關、線性無關的概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判别法.
3.了解向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念，會求向量組的極大線性無關組及秩.
4.了解向量組等價的概念，了解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩的關系.
5.了解内積的概念，掌握線性無關向量組正交規範化的施密特（Schmidt）方法.
線性方程組
考試内容：線性方程組的克萊姆（Cramer）法則齊次線性方程組有非零解的充分必要條件非齊次線性方程組有解的充分必要條件線性方程組解的性質和解的結構齊次線性方程組的基礎解系和通解非齊次線性方程組的通解
考試要求
1.會用克萊姆法則.
2.理解齊次線性方程組有非零解的充分必要條件及非齊次線性方程組有解的充分必要條件.
3.理解齊次線性方程組的基礎解系及通解的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.
4.理解非齊次線性方程組的解的結構及通解的概念.
5.會用初等行變換求解線性方程組.
矩陣的特征值和特征向量
考試内容：矩陣的特征值和特征向量的概念、性質相似矩陣的概念及性質矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣實對稱矩陣的特征值、特征向量及其相似對角矩陣
考試要求
1.理解矩陣的特征值和特征向量的概念及性質，會求矩陣的特征值和特征向量.
2.理解相似矩陣的概念、性質及矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握将矩陣化為相似對角矩陣的方法.
3.掌握實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質.
二次型
考試内容：二次型及其矩陣表示合同變換與合同矩陣二次型的秩慣性定理二次型的标準形和規範形用正交變換和配方法化二次型為标準形二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1.掌握二次型及其矩陣表示，了解二次型秩的概念，了解合同變換與合同矩陣的概念，了解二次型的标準形、規範形的概念以及慣性定理.
2.掌握用正交變換化二次型為标準形的方法，會用配方法化二次型為标準形。
3.理解正定二次型、正定矩陣的概念，并掌握其判别法。
數三大綱
考試科目
微積分、線性代數、概率論與數理統計
形式結構
1、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘
2、答題方式
答題方式為閉卷、筆試
3、試卷内容結構
微積分60%
線性代數20%
概率論與數理統計20%
4、試卷題型結構
試卷題型結構為：
單選題10小題，每題5分，共50分
填空題6小題，每題5分，共30分
解答題(包括證明題)6小題，共70分
微積分
函數、極限、連續
考試内容
函數的概念及表示法
函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性
複合函數、反函數、分段函數和隐函數
基本初等函數的性質及其圖形
初等函數
函數關系的建立
數列極限與函數極限的定義及其性質
函數的左極限和右極限
無窮小量和無窮大量的概念及其關系
無窮小量的性質及無窮小量的比較
極限的四則運算
極限存在的兩個準則：單調有界準則和夾逼準則
兩個重要極限：
函數連續的概念
函數間斷點的類型
初等函數的連續性
閉區間上連續函數的性質
考試要求
1.理解函數的概念，掌握函數的表示法，會建立應用問題的函數關系.
2.了解函數的有界性．單調性．周期性和奇偶性.
3.理解複合函數及分段函數的概念，了解反函數及隐函數的概念.
4.掌握基本初等函數的性質及其圖形，了解初等函數的概念.
5.理解極限的概念，理解函數左極限與右極限的概念以及函數極限存在與左極限、右極限之間的關系.
6.了解極限的性質與極限存在的兩個準則，掌握極限的四則運算法則，掌握利用兩個重要極限求極限的方法.
7.理解無窮小量、無窮大量的概念，掌握無窮小量的比較方法，會用等價無窮小求極限.
8.理解函數連續性的概念（含左連續與右連續），會判别函數間斷點的類型.
9.了解連續函數的性質和初等函數的連續性，理解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值和最小值定理．介值定理)，并會應用這些性質.
一元函數微分學
考試内容
導數和微分的概念
導數的幾何意義和經濟意義
函數的可導性與連續性之間的關系
平面曲線的切線與法線
導數和微分的四則運算
基本初等函數的導數
複合函數、反函數和隐函數的微分法
高階導數
一階微分形式的不變性
微分中值定理
洛必達（L'Hospital）法則
函數單調性的判别
函數的極值
函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線
函數圖形的描繪
函數的最大值與最小值
考試要求
1.理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念），會求平面曲線的切線方程和法線方程.
2.掌握基本初等函數的導數公式.導數的四則運算法則及複合函數的求導法則，會求分段函數的導數會求反函數與隐函數的導數.
3.了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數.
4.了解微分的概念，導數與微分之間的關系以及一階微分形式的不變性，會求函數的微分.
5.理解并會用羅爾(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并會用柯西(Cauchy)中值定理.
6.掌握用洛必達法則求未定式極限的方法.
7.掌握函數單調性的判别方法，了解函數極值的概念，掌握函數極值、最大值和最小值的求法及其應用.
8.會用導數判斷函數圖形的凹凸性（注：在區間内，設函數具有二階導數。當時，的圖形是凹的；當時，的圖形是凸的），會求函數圖形的拐點以及水平、鉛直和斜漸近線，會描述函數的圖形.
一元函數積分學
考試内容
原函數和不定積分的概念
不定積分的基本性質
基本積分公式
定積分的概念和基本性質
定積分中值定理
積分上限的函數及其導數
牛頓一萊布尼茨（Newton-Leibniz）公式
不定積分和定積分的換元積分法與分部積分法
反常（廣義）積分
定積分的應用
考試要求
1.理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式，掌握不定積分的換元積分法和分部積分法.
2.了解定積分的概念和基本性質，了解定積分中值定理，理解積分上限的函數并會求它的導數，掌握牛頓一萊布尼茨公式以及定積分的換元積分法和分部積分法.
3.會利用定積分計算平面圖形的面積．旋轉體的體積和函數的平均值，會利用定積分求解簡單的經濟應用問題.
4.理解反常積分的概念，了解反常積分收斂的比較判别法，會計算反常積分.
多元函數微積分學
考試内容
多元函數的概念
二元函數的幾何意義
二元函數的極限與連續的概念
有界閉區域上二元連續函數的性質
多元函數偏導數的概念與計算
多元複合函數的求導法與隐函數求導法
二階偏導數
全微分
多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值
二重積分的概念、基本性質和計算
無界區域上簡單的反常二重積分
考試要求
1.了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義.
2.了解二元函數的極限與連續的概念，了解有界閉區域上二元連續函數的性質.
3.了解多元函數偏導數與全微分的概念,會求多元複合函數一階、二階偏導數，會求全微分，了解隐函數存在定理，會求多元隐函數的偏導數.
4.了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，會求二元函數的極值，會用拉格朗日乘數法求條件極值，會求簡單多元函數的最大值和最小值，并會解決一些簡單的應用問題.
5.理解二重積分的概念，了解二重積分的與基本性質，了解二重積分的中值定理，掌握二重積分的計算方法(直角坐标.極坐标)，了解無界區域上較簡單的反常二重積分并會計算.
無窮級數
考試内容
常數項級數收斂與發散的概念
收斂級數的和的概念
級數的基本性質與收斂的必要條件
幾何級數與級數及其收斂性
正項級數收斂性的判别法
任意項級數的絕對收斂與條件收斂
交錯級數與萊布尼茨定理
幂級數及其收斂半徑、收斂區間（指開區間）和收斂域
幂級數的和函數
幂級數在其收斂區間内的基本性質
簡單幂級數的和函數的求法
初等函數的幂級數展開式
考試要求
1.理解常數項級數收斂、發散以及收斂級數的和的概念，掌握級數的基本性質及收斂的必要條件.
2.掌握幾何級數及p級數的收斂與發散的條件.
3.掌握正項級數收斂性的比較判别法和比值判别法，會用根值判别法.
4.掌握交錯級數的萊布尼茨判别法.
5.了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念以及絕對收斂與收斂的關系.
6.理解幂級數收斂半徑的概念，并掌握幂級數的收斂半徑、收斂區間及收斂域的求法.
7.了解幂級數在其收斂區間内的基本性質（和函數的連續性、逐項求導和逐項積分），會求一些幂級數在其收斂區間内的和函數，并會由此求出某些數項級數的和.
8.掌握e的x次方，sin x，cos x，ln(1+x)及(1+x)的a次方的麥克勞林(Maclaurin)展開式，會用它們将一些簡單函數間接展開為幂級數.
常微分方程與差分方程
考試内容
常微分方程的基本概念
變量可分離的微分方程
齊次微分方程
一階線性微分方程
線性微分方程解的性質及解的結構定理
二階常系數齊次線性微分方程及簡單的非齊次線性微分方程
差分與差分方程的概念
差分方程的通解與特解
一階常系數線性差分方程
微分方程的簡單應用
考試要求
1.了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念.
2.掌握變量可分離的微分方程．齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法.
3.理解線性微分方程解的性質及解的結構.
4.掌握二階常系數齊次線性微分方程的解法，并會解某些高于二階的常系數齊次線性微分方程.
5.會解自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數以及它們的和與積的二階常系數非齊次線性微分方程.
6.了解差分與差分方程及其通解與特解等概念.
7.了解一階常系數線性差分方程的求解方法.
8.會用微分方程求解簡單的經濟應用問題.
線性代數
行列式
考試内容
行列式的概念和基本性質
行列式按行（列）展開定理
考試要求
1.了解行列式的概念，掌握行列式的性質.
2.會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式.
矩陣
考試内容
矩陣的概念
矩陣的線性運算
矩陣的乘法
方陣的幂
方陣乘積的行列式
矩陣的轉置
逆矩陣的概念和性質
矩陣可逆的充分必要條件
伴随矩陣
矩陣的初等變換
初等矩陣
矩陣的秩
矩陣的等價
分塊矩陣及其運算
考試要求
1.理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣的定義及性質，了解對稱矩陣、反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質.
2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律，了解方陣的幂與方陣乘積的行列式的性質.
3.理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴随矩陣的概念，會用伴随矩陣求逆矩陣.
4.了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法.
5.了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運算法則.
向量
考試内容
向量的概念
向量的線性組合與線性表示
向量組的線性相關與線性無關
向量組的極大線性無關組
等價向量組
向量組的秩
向量組的秩與矩陣的秩之間的關系
向量的内積
線性無關向量組的正交規範化方法
考試要求
1.了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運算法則.
2.理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判别法.
3.理解向量組的極大線性無關組的概念，會求向量組的極大線性無關組及秩.
4.理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系.
5.了解内積的概念．掌握線性無關向量組正交規範化的施密特（Schmidt）方法.
線性方程組
考試内容
線性方程組的克萊姆（Cramer）法則
線性方程組有解和無解的判定
齊次線性方程組的基礎解系和通解
非齊次線性方程組的解與相應的齊次線件方程組（導出組）的解之間的關系
非齊次線性方程組的通解
考試要求
1.會用克萊姆法則解線性方程組.
2.掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法.
3.理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.
4.理解非齊次線性方程組解的結構及通解的概念.
5.掌握用初等行變換求解線性方程組的方法.
矩陣的特征值和特征向量
考試内容
矩陣的特征值和特征向量的概念、性質
相似矩陣的概念及性質
矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣
實對稱矩陣的特征值和特征向量及相似對角矩陣
考試要求
1.理解矩陣的特征值、特征向量的概念，掌握矩陣特征值的性質，掌握求矩陣特征值和特征向量的方法.
2.理解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握将矩陣化為相似對角矩陣的方法.
3.掌握實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質.
二次型
考試内容
二次型及其矩陣表示
合同變換與合同矩陣
二次型的秩
慣性定理
二次型的标準形和規範形
用正交變換和配方法化二次型為标準形
二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1.掌握二次型及其矩陣表示，了解二次型秩的概念，了解合同變換與合同矩陣的概念，了解二次型的标準形、規範形的概念以及慣性定理.
2.掌握用正交變換化二次型為标準形的方法，會用配方法化二次型為标準形.
3.理解正定二次型、正定矩陣的概念，并掌握其判别法.
概率統計
随機事件和概率
考試内容
随機事件與樣本空間
事件的關系與運算
完備事件組
概率的概念
概率的基本性質
古典型概率
幾何型概率
條件概率
概率的基本公式
事件的獨立性
獨立重複試驗
考試要求
1.了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解随機事件的概念，掌握事件的關系及運算.
2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯（Bayes）公式等.
3.理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重複試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法.
随機變量及其分布
考試内容
随機變量
随機變量的分布函數的概念及其性質
離散型随機變量的概率分布
連續型随機變量的概率密度
常見随機變量的分布
随機變量函數的分布
考試要求
1.理解随機變量的概念，理解分布函數的概念及性質，會計算與随機變量相聯系的事件的概率.
2.理解離散型随機變量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應用.
3.掌握泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布.
4.理解連續型随機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正态分布、指數分布及其應用，其中參數為的指數分布的概率密度為
5.會求随機變量函數的分布.
多維随機變量及其分布
考試内容
多維随機變量及其分布函數
二維離散型随機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布
二維連續型随機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度
随機變量的獨立性和不相關性
常見二維随機變量的分布
兩個及兩個以上随機變量的函數的分布
考試要求
1.理解多維随機變量的分布函數的概念和基本性質.
2.理解二維離散型随機變量的概率分布和二維連續型随機變量的概率密度、掌握二維随機變量的邊緣分布和條件分布.
3.理解随機變量的獨立性和不相關性的概念，掌握随機變量相互獨立的條件，理解随機變量的不相關性與獨立性的關系.
4.掌握二維均勻分布和二維正态分布，理解其中參數的概率意義.
5.會根據兩個随機變量的聯合分布求其函數的分布，會根據多個相互獨立随機變量的聯合分布求其函數的分布.
随機變量的數字特征
考試内容
随機變量的數學期望（均值）、方差、标準差及其性質
随機變量函數的數學期望
切比雪夫（Chebyshev）不等式
矩、協方差、相關系數及其性質
考試要求
1.并掌握常用分布的數字特征.
2.會求随機變量函數的數學期望.
3.了解切比雪夫不等式.
大數定律和中心極限定理
考試内容
切比雪夫大數定律
伯努利（Bernoulli）大數定律
辛欽（Khinchine）大數定律
棣莫弗—拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理
列維—林德伯格（Levy－Lindberg）定理
考試要求
1.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律（獨立同分布随機變量序列的大數定律）.
2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理（二項分布以正态分布為極限分布）、列維—林德伯格中心極限定理（獨立同分布随機變量序列的中心極限定理），并會用相關定理近似計算有關随機事件的概率.
數理統計的基本概念
考試内容
總體
個體
簡單随機樣本
統計量
經驗分布函數
樣本均值
樣本方差和樣本矩
分布
分布
分布
分位數
正态總體的常用抽樣分布
考試要求
1.了解總體、簡單随機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為
2.了解産生變量、變量和變量的典型模式；了解标準正态分布、分布和分布得上側分位數，會查相應的數值表.
3.掌握正态總體的樣本均值．樣本方差．樣本矩的抽樣分布.
4.了解經驗分布函數的概念和性質.
參數估計
考試内容
點估計的概念
估計量與估計值
矩估計法
最大似然估計法
考試要求
1.了解參數的點估計、估計量與估計值的概念.
2.掌握矩估計法（一階矩、二階矩）和最大似然估計法.
命題原則
科學性與公平性原則
作為公共基礎課，考研數學試題以基礎性、生活類試題為主，盡量避免過于廣大考生來說過于專業和抽象難懂的内容。
覆蓋全面的原則
考研數學試題的内容要求涵蓋所有考綱所要求考核的内容，尤其涵蓋數（一）、數（二）、數（三）、數（四）相區别之處。
控制難易度的原則
考研數學試題要求以中等偏上題為主，考試及格率控制在30-40%，平均分（滿分150分）控制在75分左右。
控制題量的原則
考研數學試題的題量控制在20-22道之間（一般6道填空題，6道選擇題，10道大題），保證考生基本能答完試題并有時間檢查。
數學試卷的結構是總共20道題，填空5個，選擇5個，大的綜合題10個，其中高數6個，線性代數和概率論各2個。
複習技巧
不間斷
在進入考研備考階段，數學複習就沒有間斷過，基本每天都可以保證3個小時複習數學。數學靠的是日積月累，但考研的時間畢竟有限，不可能天天泡在數學裡，所以溫馨提示靠每天的短暫時間來複習，這樣日積月累，不僅時間不少，而且效果還更明顯。
重視教材
數學複習的第一步就是讀教材，複習過程中，也看到有的同學一上來就是輔導書，但堅持了一個多月，他們不得不再次回到教材上，這樣不僅浪費了時間，而且也容易讓自己變得浮躁。教材是基礎，是數學複習中必須重視的知識，所以一定要把握，并好好利用。當通過教材掌握了基礎的定理、原理、公式，接下來就要認真做教材後面的題目，這是檢驗你對基礎掌握的情況，如果遇到不會的題目或做錯的題一定要真正分析、總結。最好準備一個錯題本，它在後期複習中起的作用遠遠超過我的想象。
做題訓練
當教材複習到一定程度後，考生應該根據自己的情況選擇一本輔導書。并且要做題，而且是猛做。這個時候做起來就比較順手了，開始基本上70%的題會做，不會的不要隻看一遍答案就過了，一定要自己“會”做，不要出現一看題目就說：“我見過，在XXX書上，但是不會做”。考研資料都大同小異，過多的追求新資料，不僅在經濟上是一種負擔，而且還會大量的出現重複的題目和題型，而因為你見過，所以覺得不難，會給人一種“數學很簡單”的錯覺。可取的方法是對一兩本書反複研究，總結規律。新的題目是用來檢驗你的研究成果的。
輔導班
在考研數學整個複習過程中，提示考生一定要重視曆年真題，而且最好能通過真題推斷出将要考試題目或重點，這樣做需要一定是水平和經驗，如果考生隻靠自己，很可能既浪費了時間，還把握不準，所以最好選個比較有名氣的輔導班，靠老師的力量給以幫助，而且最後的沖刺和點睛最好。
複習計劃
第一階段
複習之始，很有必要先把數學課本通看一遍，主要是對一些重要的概念，公式的理解和記憶，當然有可能的話順便做一些比較簡單的習題，效果顯然要好一些。這些課後習題對于總結一些相關的解題技巧很有幫助，同時也有助于知識點的回憶和鞏固。
第二階段
善于總結，多多思考。總結是一個良好的複習方法，是使知識的掌握水平上升一個層次的方法。在單獨複習好每一個知識點的同時一定要聯系總結，建立一個完整的考研數學的知識體系結構。比如，在複習好積分這個知識點的時候，要能建立一元積分、二重積分、多重積分之間的關聯，由此及彼，深刻理解掌握每一個知識點。另外，要把基礎階段中遇到的問題，做錯的題目，重新再整理一遍，總結自己的薄弱點，正确通過強化訓練把遺留問題一一解決。考研數學也就20多道題目，而且每種題目也就那幾種類型，并且每年變化也不大，隻要我們勤于總結，考研數學不過如此。
成功複習必備“兩本”。建議同學們從複習初期就開始為自己準備兩個筆記本，一本用于專門整理自己在複習當中遇到過的不懂的知識點，并且将一些容易出錯、容易發生混淆的概念、公式、定理内容記錄在筆記本上，定期拿出來看一下，定會留下非常深刻的印象，避免遺忘出錯；另一本用來整理錯題，同學們在複習全程中會遇到許多許多不同類型的題目，對自己曾經不會做的、做錯了的題目不要看過标準答案後就輕易放過，應當及時地把它們整理一下，在正确解答過程的後面簡單标注一下自己出錯的原因、不會做的症結，以後再回頭看的時候一定會起到很大的幫助，這也是循序漸進穩步提高解題能力的關鍵環節。
第三階段
當然每一個階段都不能少了做題，多見考研題型，多訓練做題思路，熟悉考研出題方式。數學考研題的重要特征之一就是綜合性強、知識覆蓋面廣，一些稍有難度的試題一般比較靈活，對知識點串聯的要求比較高，隻有通過逐步的訓練，不斷積累解題經驗，在考試時才更有機會較快找到突破口。建議2013年的考生們平時要有針對性的訓練，這樣也有利于進一步理解并徹底弄清楚知識點的縱向與橫向聯系，轉化為自己真正掌握了的東西，能夠在理解的基礎上靈活運用、觸類旁通。
最後結合近兩年的考題，體會本專業類數學考題的題型類别和難度特點。
