置信區間

置信區間

統計學術語
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中,一個概率樣本的置信區間(Confidence interval)是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。置信區間給出的是被測量參數的測量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”。
    中文名:置信區間 外文名: 适用領域: 所屬學科: 英文名:Confidence interval 适用領域範圍:52%-64%,或8-12 表達式:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 屬于:參數統計 别稱:估計區間

應用

現況調查,描述人群主要指标時

現況調查主要目的就是了解人群現狀,了解總體人群現況。因此,描述均數和率的時候,非常有必要帶上置信區間!

比如:279名護生護生患者安全感知總分71.42±10.91分(95%CI70.14-72.71)。

又比如,2345名社區人群高血壓患病率為35.5%(95%CI31.1%-39.6%)。

療效和發病危險性、預後評價時

在RCT研究、病例對照研究和隊列研究時,當我們計算率差、均差、OR、RR、HR,千萬别忘記同時計算置信區間!

公式

Pr(c1<=μ<=c2)=1-α

α是顯着性水平(例:0.05或0.10)

100%*(1-α)指置信水平(例:95%或90%)

表達方式:interval(c1,c2)——置信區間。

計算步驟

第一步:求一個樣本的均值

第二步:計算出抽樣誤差。

人們經過實踐,通常認為調查:

100個樣本的抽樣誤差為±10%;

500個樣本的抽樣誤差為±5%;

1,200個樣本時的抽樣誤差為±3%;

第三步:用第一步求出的“樣本均值”加、減第二步計算的“抽樣誤差”,得出置信區間的兩個端點。

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