定性預測

定性預測

預測未來的主要依據
定性預測(qualitative forecasts)是指預測者依靠熟悉業務知識、具有豐富經驗和綜合分析能力的人員與專家,根據已掌握的曆史資料和直觀材料,運用個人的經驗和分析判斷能力,對事物的未來發展做出性質和程度上的判斷,然後,再通過一定形式綜合各方面的的意見,作為預測未來的主要依據。
    中文名:定性預測 外文名:qualitative forecasts 别名: 簡介:指預測者依靠熟悉業務知識 特點:重對事物發展的性質進行預測

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定性預測(qualitative forecasts)是指預測者依靠熟悉業務知識、具有豐富經驗和綜合分析能力的人員與專家,根據已掌握的曆史資料和直觀材料,運用個人的經驗和分析判斷能力,對事物的未來發展做出性質和程度上的判斷,然後,再通過一定形式綜合各方面的的意見,作為預測未來的主要依據。

概念

定性預測在工程實踐申被廣泛使用,無論是有意還是無意的。特别适合于對預測對象的數據資料(包括曆史的和現實的)掌握不充分,或影響因素複雜:難以用數字描述,或對主要影響因素難以進行數量分析等情況。

定性預測偏重于對市場行情的發展方向和施工中各種影響施工項目成本因素的分析,能發揮專家經驗和主觀能動性,比較靈活,而且簡便易行,可以較快地提出預測結果。但是在進行定性預測時,也要盡可能地搜集數據,運用數學方法,其結果通常也是從數量上作出測算。

特點

定性預測的特點在于:

(1)着重對事物發展的性質進行預測,主要憑借人的經驗以及分析能力;

(2)着重對事物發展的趨勢、方向和重大轉折點進行預測。

優缺點

定性預測的優點在于:注重于事物發展在性質方面的預測,具有較大的靈活性,易于充分發揮人的主觀能動作用,且簡單的迅速,省時省費用。

定性預測的缺點是:易受主觀因素的影響,比較注重于人的經驗和主觀判斷能力,從而易受人的知識、經驗和能力的多少大小的束縛和限制,尤其是缺乏對事物發展作數量上的精确描述。

關系

定性預測和定量預測并不是相互排斥的,而是可以相互補充的,在實際預測過程中應該把兩者正确的結合起來使用。

主要方法

德爾菲法

德爾菲法是根據有專門知識的人的直接經驗,對研究的問題進行判斷、預測的一種方法,也稱專家調查法。他是美國藍德公司與1964年首先用于預測領域的。

德爾菲法具有反饋性、匿名性和統計性特點,選擇合适的專家是做好德爾菲預測的關鍵環節。

1、德爾菲法的優缺點:

德爾菲法的優點在于:

(1)可以加快預測速度和節約預測費用。

(2)可以獲得各種不同但有價值的觀點和意見。

(3)适用于長期預測和對新産品的預測,在曆史資料不足或不可測因素較多時尤為适用。

2、德爾菲法的缺點在于:

(1)對于分地區的顧客群或産品的預測則可能不可靠。

(2)責任比較分散。

(3)專家的意見有時可能不完整或不切和實際。

主觀概率法

主觀概率是人們憑經驗或預感而估算出來的概率。他與客觀概率不同,客觀概率是根據事件發展的客觀性統計出來的一種概率。在很多情況下,人們沒有辦法計算事情發生的客觀概率,因而隻能用主觀概率來描述事件案發生的概率。

主觀概率法是一種适用性很強的統計預測方法,可以用于人類活動的各個領域。

用主觀概率法有如下的步驟:

(1)準備相關資料;

(2)編制主觀概率調查表;

(3)彙總整理;

(4)判斷預測。

領先指标法

領先指标法就是通過将經濟指标分為領先指标,同步指标和滞後指标,并根據這三類指标之間的關系進行分析預測。領先指标法不僅可以預測經濟的發展趨勢,而且可以預測其轉折點。

廠長(經理)評判意見法

廠長(經理)評判意見法,就是由企業的負責人把與市場有關或者熟悉市場情況的各種負責人員和中層管理部門的負責人召集起來,讓他們對未來的市場發展形勢或某一種大市場問題發表意見,做出判斷;然後,将各種意見彙總起來,進行分析研究和綜合處理;最後得出市場預測結果。

推銷人員估計法

推銷人員估計法就是将不同銷售人員的估計值綜合彙總起來,作為預測結果值。由于銷售人員一般都很熟悉市場情況,因此,這一方法具有一些顯着的優勢。

相互影響法

相互影響法就是從分析各個事件之間由于相互影響而引起的變化,以及變化發生的概率,來研究各個事件在未來發生的可能性的一種預測方法。

情景預測法

情景預測法是一種新興的預測法,由于它不受任何條件限制,應用起來靈活,能充分調動預測人員的想象力,考慮較全面,有利于決策者更客觀地進行決策,在制定經濟政策、公司戰略等方面有很好的應用。但在應用過程中一定要注意具體問題具體分析,同一個預測主題,遇有其所處環境不同,最終的情景可能會有很大的差異。

定性預測主要是利用直觀材料,依靠管理者個人的經驗和綜合分析能力,對未來的發展方向和趨勢做出推斷,其優點是直觀簡單、适應性強。

通常,如果影響物流需求預測的相關信息是模糊的、主觀的,無法量化,而且相關的曆史數據很少,或是與當前的預測相關程度很低,往往隻能選擇定性的方法進行預測。由于我國企業對物流的認識起步較晚,物流方面的統計工作尚不完善,而且也沒有适當的數據可以使用,定性預測方法在一定範圍内将會得到較多使用。而且中期到長期的預測更多選用此方法。

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