用途
完全随機設計（completely random design）不考慮個體差異的影響，僅涉及一個處理因素，但可以有兩個或多個水平，所以亦稱單因素實驗設計。在實驗研究中按随機化原則将受試對象随機分配到一個處理因素的多個水平中去，然後觀察各組的試驗效應；在觀察研究（調查）中按某個研究因素的不同水平分組，比較該因素的效應。
計算公式
完全随機設計的單因素方差分析是把總變異的離均差平方和SS及自由度分别分解為組間和組内兩部分，其計算公式如下。
SS組間=離均平方和/組間自由度
SS組内=離均平方和/組内自由度
SS總=SS組間+SS組内
單因素方差分析：核心就是計算組間和組内離均差平方和。兩組或兩組以上數據，大組全部在一組就是組内，以每一組計算一均數，再進行離均平方和的計算：
SS組間=組間離均平方和，MS組間=SS組間/組數-1（注：離均就有差的意思了！！）
SS組内=組内離均平方和，MS組内=SS組内/全部數據-組數
F值=MS組間/MS組内
運用舉例
通過紙質和網絡兩種方式發放問卷。所有數據錄入SPSS17.0統計軟件包，采用T檢驗、單因素方差分析、相關分析和回歸分析等方法進行數據處理和統計分析。
研究結果發現，大學生在自我接納總分及各因子得分上無性别差異，在主觀幸福感總分及其各因子得分方面也不存在性别差異。但在自我接納總分上存在顯著的年級差異（F=4.47，p=0.004）；進一步多重比較發現，大三、大四學生的自我接納總分均顯著高于大一和大二學生（p=0.002、p=0.036；p=0.001、p=0.004）。此外，自我評價因子得分也存在十分顯著的年級差異（F=6.70，p<0.001），進一步多重比較發現，大三、大四學生的自我評價得分也都顯著高于大一和大二學生（p＜0.001、p=0.039；p＜0.001和p=0.019），大二學生的自我評價得分也顯著高于大一學生（p=0.047）。而在主觀幸福感總分上，年級差異也顯著（F=3.26，p=0.03），多重比較發現，大三學生的得分顯著高于大一和大二學生（ps＜0.05），大四學生的得分高于大二學生（p＜0.05）。
上述結果表明，高年級大學生的自我接納程度要高于低年級學生。其原因很可能是，随着知識的積累和實踐能力的提升，高年級學生對自己有更深刻的認識和了解，能對自己做出更客觀的評價，也能更好地接受他人對自己的評價，且不會輕易受到别人的影響。在此情況下，高年級大學生體驗到更多的喜悅和快樂，幸福感更高。
