決定系數

決定系數

統計指标
決定系數(變異比率)表依變數Y的變異中有多少百分比,可由控制的自變數X來解釋.r2=.相關系數的平方即為決定系數。它與相關系數的區别在于除掉|r|=0和1情況,由于r2
    中文名:決定系數 外文名:coefficient of determination 别名:

概念

(變異比率)

表依變數Y的變異中有多少百分比,可由控制的自變數X來解釋.

含義

相關系數的平方叫決定系數,決定系數表示因變量Y的變異中有多少百分比,可由控制的自變量X來解釋;本題的決定系數為0.81,說明因變量Y的變異中有81%可由控制的自變量X來解釋。nn相關系數是描述兩個随機變量之間的相關程度的指标,相關系數在-1~+1之間,絕對值越接近1表示兩個變量之間的相關程度越高,接近0表示相關性越差,0表示沒有相關性。nn本題的決定系數為0.81,所以相關系數為0.9,說明兩變量間的相關關系強度較大。nn當|r|=1時,X與Y完全相關,X與Y變成函數關系;散點圖中全部的觀察點都排列在一條直線上。

作用

判定系數隻是說明列入模型的所有解釋變量對因變量的聯合的影響程度,不說明模型中單個解釋變量的影響程度。nn對時間序列數據,判定系數達到0.9以上是很平常的;但是,對截面數據而言,能夠有0.5就不錯了。

用例

判定系數達到多少為宜?nn沒有一個統一的明确界限值;nn若建模的目的是預測因變量值,一般需考慮有較高的判定系數。nn若建模的目的是結構分析,就不能隻追求高的判定系數,而是要得到總體回歸系數的可信任的估計量。判定系數高并不一定每個回歸系數都可信任。

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