基本概念
智能監控系統一般采用圖像處理、模式識别和計算機視覺技術，通過在監控系統中增加智能視頻分析模塊，借助計算機強大的數據處理能力過濾掉視頻畫面無用的或幹擾信息、自動識别不同物體，分析抽取視頻源中關鍵有用信息，快速準确的定位事故現場，判斷監控畫面中的異常情況，并以最快和最佳的方式發出警報或觸發其它動作，從而有效進行事前預警，事中處理，事後及時取證的全自動、全天候、實時監控的智能系統。
智能監控系統的需求主要來自那些對安全要求敏感的場合，如銀行、商店、停車場等。另外，智能監控系統在自動售貨機、ATM機、交通管理、公共場所行人的擁擠狀态分析及商店中消費者流量統計等方面也有着相應的應用。
基本内容
智能監控系統是安防進入民用化領域的一套智能系統，該系統集成了手機監控與手機防盜報警兩大系統，當有非法人員闖入禁區防區時，系統主機會第一時間給指定用戶撥打電話及發送短信或email！用戶收到電話短信時可以第一時間用手機或者電腦查看監控區域的畫面。消除了傳統監控系統馬後炮及傳統報警系統誤報出警的顧慮！該系統集成了無線門磁、無線煙感等無線報警配件信息，有效的提高了監控系統民用化的特性。
深圳市凱特科技有限公司是專業從事手機視頻監控産品，該産品的配套手機軟件即凱特守護神能與視頻監控及家庭報警聯動至手機短信或電話中。該産品也是一款智能家居安防監控防盜系統：該系統系網絡但無需電腦即可獨立完成！本地存儲器24小時錄像，異地可通過上網手機或電腦可觀看及操作家中所有監控畫面。
系統自帶無線報警模塊，可匹配無線門磁、探頭、煙感器等無線報警觸發設備，當有人闖入監控防區，系統會自動打電話、發短信、郵件給指定的4位手機用戶，同時本地會産生聲光警笛。遠程用戶收到警情電話、信息後可以通過上網手機或電腦查看監控畫面情況，并通過手機控制攝像機旋轉角度及焦距、報警系統布防撤防，同時啟動手機錄像功能并處理警情。
對人、物的識别
主要就是識别監控系統關心的内容，包括人臉識别、車牌号識别、車輛類型識别、船隻識别、紅綠燈識别等等。識别類的智能監控系統技術應用，最關鍵的要求就是識别的準确率。比方說車牌号識别，目前市場上做的好的，識别率在95%甚至98%以上，這樣就能夠較好地滿足道路監控類客戶的需求。如果識别率低于90%，就會對管理人員帶來很大的麻煩。識别類技術，常常應用于道路監控、金融銀行、航道管理等行業，主要是為客戶提供識别記錄和分級管理的依據。
對人、物運動軌迹的識别和處理
目前細分的很多，主要包括虛拟警戒線、虛拟警戒區域、自動PTZ跟蹤、人數統計、車流統計、物體出現和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等。此類技術，除了數量統計外，一般是對某個過程進行判斷，一旦發現了異常情況，如有人進入警戒區域、廣場東北角有人迅速聚集等情況，就發出報警信息，提醒值班監控人員關注相應熱點區域。對于數量統計類技術，關鍵的技術點是發現異常情況，并對異常情況進行數量統計。
所以要求統計數據的準确率，盡量降低誤差。運動軌迹識别處理類的技術，受實際監控應用場景影響非常大。此類技術的關鍵是能夠盡快發現異常，需要盡量避免遺漏，提高預報的準确率。目前此類功能主要應用于平安城市建設、商業監控等行業。
對視頻環境影響的判斷和補償
環境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。智能監控系統技術應用能夠實現在惡劣視頻環境情況下實現較正常的監控功能。受環境影響視頻不清楚的時候，盡早發現畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況後發出報警。此類功能關鍵技術點是在各種應用場合下，均能夠較穩定地輸出智能分析的信息，盡量減少環境對視頻監控的影響。此類功能具備普遍的适應性，80%以上的監控點，都有增添此類功能的潛在需求。
淺析智能視頻監控系統的構建以及應用
1.亂花漸欲迷人眼
衆所周知，視頻監控系統的發展經曆了第一代的全模拟系統，第二代的半數字化的系統，第三代的全數字化的系統（網絡攝像機和視頻服務器）三個階段的發展演變，現在整個行業正在醞釀視頻監控新的革命——智能視頻監控。
視頻分析技術近年發展迅速，無論是從媒體的宣傳，還是從大大小小的展會，人們似乎感覺到“智能視頻、視頻分析、IVS/CV”已經向我們走來了。幾年前的概念，如今成了現實，并且來勢洶洶，似乎要颠複傳統的監控方式、颠複人們的監控理念。的确，視頻分析技術早已經從概念、從實驗室、從歐美應用進入了中國，青藏鐵路、地鐵5号線、13号線、民航中心等，均已經有多路視頻分析産品在日已夜繼的工作；入侵、丢包、防尾随等均有所應用。
近期，一份來自IMSResearch調查機構的研究報告預測，下一個五年内，視頻内容分析市場将空前繁榮，從2004年的677萬美元急增至2009年的8392萬美元，漲幅達65.5%，并且，許多開發商對其前景相當樂觀。
2.撥雲去霧存真谛
視頻分析産生的背景很簡單，其一為安防應用，就是當安保人員面對十、百、千的攝像機，無法真正的在風險或報警産生時預防或幹預，多數靠事後回放相關的錄象；其二為非安防應用，如商業上人流統計、防止扒竊等等。其理念是将風險的分析和行為識别轉交給計算機或者芯片，使安保人員從“死盯”監視器的工作中解脫出來，當計算機發現問題時候，産生報警，此時安保人員進行響應。
作為傳統閉路電視監控系統的下一波浪潮，數字錄像系統的到來無疑标志着24*7全天候監控系統進入了更加高效的新紀元。然而當前仍然存在着一些嚴重的問題。接連數小時盯着通常顯示着靜止牆壁和護欄的多個監視器，即使是最為訓練有素的安保人員也會為此而面臨注意力極限的挑戰。
再加上黑暗或惡劣的天氣情況等客觀條件，這一問題變得更加複雜。随着數字監控網絡中部署的攝像機和閉路電視監視器不斷增多，安保人員有效審視網絡上所有各點圖像的能力實際上卻由于信息過載而有所下降。顯而易見，保安人員迫切需要一款更加智能化的系統來發揮自動“電子眼”的作用，以便對潛在入侵者、可疑目标和其它安全侵犯活動進行至關重要的瞬間刺激型準确檢測，由此安保人員将可以對事件做出迅速而明智的決定和實時響應。
視頻分析技術就是使用計算機圖像視覺分析技術，通過将場景中背景和目标分離進而分析并追蹤在攝像機場景内出現的目标。用戶可以根據視頻内容分析的功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目标在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音,用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。
3.智能分析非萬能
也許，乍一聽到“智能”這個詞時，有些人會立馬聯想到高精尖的、監測可疑行為的人工智能軟件。沒錯，IVS的确是一個優秀的監控工具，但它并非無所不能。為了使IVS的性能達到最佳效果，用戶除了不能選錯應用場所之外，還必須根據具體需求制定相應的升級策略，兼顧不同的标準協議。惟有如此，才能物盡其能。
無論IVS軟件已經進步到何種程度，始終有其局限性。當前IVS技術标準欠缺，且沒有得到成熟和廣泛的應用。以“無人看管的行李”為例，廠商解釋與實際功能之間有太多讓人疑惑的地方。目前，運行正常且更切實際的視頻分析功能有邊界保護、入侵探測、人群及路線控制、定向報警、車牌識别、遺留物體探測、移動和溢出監測。其次，在非繁華地段，較成熟的應用有人數統計、車輛統計以及逗留跟蹤。
在極度繁忙或攝取距離過遠的情況下，諸如人數統計、面部識别、扒手或偷竊監測、物體跟蹤是難以完成的。人數統計的最佳時機為當人進入或離開某區域、路過走廊和通道、肩并肩行走之時。而當人群擁擠交錯時，軟件無法精确識别并分析，因為攝取的圖像模糊不清，導緻了非常高的誤報率。
另一個局限性是其面部識别功能。衆所周知，僞裝可能導緻這項功能無法可靠進行。目前，不單是自動威脅監測，IVS監測扒手或偷竊的功能也不容人過于樂觀。同樣，在十分繁忙的環境中跟蹤目标也相當困難。比如，在有成千上萬的人進出、逗留、拿起或放下行李的大型地下車站，假警報異常多且毫無用處。
4.傳統智能兩相宜
首先，由于應用的千差萬别，智能視頻監控将表現出多種産品形态，包括：
（1）智能處理算法加載在網絡視頻服務器（NVS/DVS）上，形成智能視頻服務器；
（2）智能處理算法加載在硬盤錄像機内，形成智能分析硬盤錄像機；
（3）智能處理算法還将以純軟件的方式和視頻監控管理軟件一起實現集中式分析和處理的能力。
