随機抽樣
一般地，設一個總體含有N個個體，從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本（n≦N），如果每次抽取式總體内的各個個體被抽到的機會都相等，就把這種抽樣方法叫做簡單随機抽樣。
設有由有限或無限多個體組成的集合，稱作總體，欲了解總體某個方面的特征,從總體中抽出樣本，通常使用的抽樣方法有簡單随機抽樣。
優點：操作簡便易行
缺點：總體過大不易實行
步驟：
（1）抽簽法
一般地，抽簽法就是把總體中的N個個體編号，把号碼寫在号簽上，将号簽放在一個容器中，攪拌均勻後，每次從中抽取一個号簽，連續抽取n次，就得到一個容量為n的樣本。
（抽簽法簡單易行，适用于總體中的個數不多時。當總體中的個體數較多時，将總體“攪拌均勻”就比較困難，用抽簽法産生的樣本代表性差的可能性很大）
（2）随機數法
随機抽樣中，另一個經常被采用的方法是随機數法，即利用随機數表、随機數骰子或計算機産生的随機數進行抽樣。
分層抽樣
主要特征分層按比例抽樣，主要使用于總體中的個體有明顯差異。共同點：每個個體被抽到的概率都相等N/M。
一般地，在抽樣時，将總體分成互不交叉的層，然後按照一定的比例，從各層獨立地抽取一定數量的個體，将各層取出的個體合在一起作為樣本，這種抽樣方法是一種分層抽樣（stratified sampling）。
系統抽樣
當總體中的個體數較多時，采用簡單随機抽樣顯得較為費事。這時，可将總體分成均衡的幾個部分，然後按照預先定出的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣。
步驟：
一般地，假設要從容量為N的總體中抽取容量為n的樣本，我們可以按下列步驟進行系統抽樣：
（1）先将總體的N個個體編号。有時可直接利用個體自身所帶的号碼，如學号、準考證号、門牌号等；
（2）确定分段間隔k，對編号進行分段。當N/n（n是樣本容量）是整數時，取k=N/n；
（3）在第一段用簡單随機抽樣确定第一個個體編号l（l≤k）；
（4）按照一定的規則抽取樣本。通常是将l加上間隔k得到第2個個體編号（l+k），再加k得到第3個個體編号（l+2k），依次進行下去，直到獲取整個樣本。
整群抽樣
整群抽樣(Cluster sampling)
整群抽樣又稱聚類抽樣。是将總體中各單位歸并成若幹個互不交叉、互不重複的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群内各單位的差異要大，群間差異要小。
優缺點
整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；
整群抽樣的缺點是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡單随機抽樣。
步驟：
先将總體分為i個群，然後從i個群鐘随即抽取若幹個群，對這些群内所有個體或單元均進行調查。
一、确定分群的标注
二、總體（N）分成若幹個互不重疊的部分，每個部分為一群。
三、據各樣本量，确定應該抽取的群數。
四、采用簡單随機抽樣或系統抽樣方法，從i群中抽取确定的群數。
例如，調查中學生患近視眼的情況，抽某一個班做統計；進行産品檢驗；每隔8h抽1h生産的全部産品進行檢驗等。
區别
整群抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處，但實際上差别很大。
分層抽樣要求各層之間的差異很大，層内個體或單元差異小，而整群抽樣要求群與群之間的差異比較小，群内個體或單元差異大；
分層抽樣的樣本時從每個層内抽取若幹單元或個體構成，而整群抽樣則是要麼整群抽取，要麼整群不被抽取。
