估計方法
常見的有以下幾種：
①再測法。用同一組被試對同一種測驗前後兩次施測的測驗得分的相關系數表示信度。它反映測驗分數的穩定程度，其相關系數又稱穩定性系數。
②複本法。它是以兩個等值但題目不同的測驗(複本)來測量同一群體，然後求得被試者在兩個測驗上得分的相關系數。這個相關系數就代表了複本信度的高低。
③分半法。用同一組被試對同一測驗對等的兩半的測驗得分的相關系數表示信度。它是複本法的特例，還可用來估計測驗内部的一緻性。這種相關系數及叫内部一緻性系數。
④同質法。用測驗内部（測量同一特質或屬性）不同分測驗（異質而有關聯的測驗題目）之間的相關系數表示信度，估計的是測驗題目的同質性或普遍性，其相關系數也叫普遍性系數。
應用
層次分析法是由T.L.Saaty首次提出，該方法是一種将定量和定性分析相結合的方法，能夠有效分析目标準則體系層次間的非序列關系，有效地綜合決策者的判斷和比較。
而灰色系統理論是從信息的非完備性出發，研究和處理複雜系統的理論，能有效地處理帶有灰色信息的問題。灰色理論中的灰色關聯分析法能通過對各比較數列集構成的曲線族與參考數列曲線間的幾何形狀相似程度尋求各比較序列之間的關聯程度。
基于這一思想，可利用灰色關聯分析處理評判信息，充分利用評判信息反映評判專家的整體認知程度。
從而構造評判專家所給信息的信度評判矩陣，計算各專家的信度系數，并将其融合到層次分析法之中，從而修正利用層次分析法所獲得的指标權重。
