工作原理
人臉識别器利用3D圖像處理技術從視頻中提取人臉凹凸邏輯數字特征，再利用生物統計學、物理光學的原理轉化為數字信息，通過小型計算機運算和轉化，然後建立起人臉3D數學模型，将芯片中記錄的照片數據與邊檢處攝像頭拍攝的照片通過計算機進行比對，确認是否為同一人。
應用範圍
人臉識别技術應用領域非常廣泛，如：軍事、邊防、國安、治安、考勤、門禁等不同領域，适用範圍有： 戰場、邊境、進出境、公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、醫院、住宅區、商業街、大型農貿市場等公衆活動和聚集場所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室内外範圍的監控錄像用途。
科研人員針對考勤和門禁的人臉辨别為主導，研發出可代替活體人臉的3D數碼人臉識别器（又稱：人臉識别考勤機附助工具、仿真人臉數碼識别器/盒、人臉考勤辨認器/盒、人臉考勤報讀器/盒、人臉考勤代用品等），提供給特定崗位人群使用。
技術缺點
人臉識别器在一個人發型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化及老化方面，都可以被識别出來。但如果人的變化過于劇烈，那計算機也就無能為力了。在光照、誇張表情、遮蓋物、不同姿态等情況下，識别的準确率也會大幅下降。
應用實例
2015年4月10日，河南工業大學新聞與傳播學院播音專業的大學生們上課前用“人臉識别器”簽到。用高科技的“刷臉”設備進行上課簽到，代替了傳統的簽到制度，有效避免了學生逃課行為，被老師稱為“防逃課神器”。
