emoji:視覺情感符号-中文百科頻道

詞語來源

emoji就是表情符号，來自日語詞彙“絵文字”（假名為“えもじ”，讀音即emoji）。

emoji的創造者是日本人栗田穰崇(Shigetaka Kurita)，他将目光投向兒時的各種元素以獲取靈感，如日本漫畫和日本漢字等。“日本漫畫中有許多不同的符号。漫畫家會畫出一些表情，表現一個人滿頭大汗或是迸發出一個想法時頭上出現一個燈泡。”同時，從日本漢字中他獲得了一種能力，用簡單的字符來表達“秘密”和“愛”等抽象概念。

2014年8月，牛津詞典在線版（Oxford Dictionary Online）把“Emoji”添加到新詞彙中，這也意味着它已經變成一個正式詞彙。

詞語發音

絵文字/えもじ（emoji）的發音是 /emoꜜdʑi/（此處為國際音标）。

/e/：即漢語拼音 ye中ê的發音，英語單詞 bed 中e的發音。

/dʑ/：與漢語拼音 j 對應的濁音。與潮州話拼音方案的 r 相似，如潮州話“字”（ri⁷）字的聲母。

/mo/ 為重讀音節。

在英語中，emoji 常被讀作 /ɪˈmoʊdʒi/。

使用方法

手機操作系統iOS，Android，WindowsPhone。

電腦：Windows，Mac OS X均内設Emoji表情。

QQ等聊天工具中也添加了emoji表情供用戶使用。

以及還存在一些開源的emoji，像EmojiOne，emojidex等

打開設置-通用-鍵盤-國際鍵盤-添加新的鍵盤-表情符号，然後把emoji添加在裡面即可在發短信和一些輸入文本的文本框中輸入表情。

此外，運用ios自帶的輸入法，通過拼寫相關的詞彙，如“鮮花”，則會出現“?”的選項，輸入“表情”則會出現各種表情，如“?”、“?”等等，細心的小夥伴們還會發現，當輸入一些拼音，然後點“^”去查看更多的選項時，會出現“表情”一欄，點進去裡面就是部分emoji表情，當然大多為人物表情，如果要更全的emoji的表情的話，還是建議選用“表情符号”這個輸入法哦。

日語輸入法條件下，輸入“えもじ”亦會出現大量Emoji表情。

Android

原生Android使用系統中的“Android 鍵盤”内按動符号，點擊表情圖案後轉入Emoji。

另外搜狗手機輸入法，Google拼音等Android第三方輸入法也内置此表情。

Windows Phone

在鍵盤上按一個臉的标志就可以。

Windows

（僅支持Windows 8、Windows 8.1、Windows 10、Windows RT）

任務欄右鍵-工具欄-屏幕鍵盤，然後任務欄上會出現一個白色鍵盤，單擊打開後，在屏幕鍵盤的左下角按一個笑臉的标志就出現大量Emoji表情，裡面也包含顔表情。

發展過程

起步

栗田穰崇手中擁有最終設計以後，他原以為此前拒絕他的那些廠商将可做一些最後潤色的工作，将Emoji表情符号變成更加專業的東西。這樣做的好處是，所有人的Emoji符号都是相同的。如果每家廠商都在這些字符中加入自己的創意，那麼Emoji本來将會變成“大雜燴”一樣的東西，各個廠商之間都不一緻，甚至在NTT内部也是如此。其結果是，原本可以統一化的字符變成了各種自主開發表情的“大雜燴”，導緻從一家運營商經銷的手機發送至競争對手經銷手機上的Emoji表情無法顯示。直到2005年，這三大運營商才開始将來自競争對手的輸入信号加入到自己的字符集合中。

裡程碑

雖然日本各大運營商未能設法标準化Emoji表情符号，但這并未阻止這種符号在海外市場上變得流行。從發布iOS2.2更新起，蘋果iPhone就已開始支持軟銀的Emoji符号，至少在日本是如此;但直到iOS 5發布，這種表情符号才真正在國際市場上登台。随着人們弄懂了如何在手機上激活這些符号，它們開始在Twitter、Instagram和輕博客Tumblr等各個網站上生根發芽。

多樣化

經常使用emoji表情符号的人或許注意到這些可愛、富有表現力的符号有一個比較單調的地方，它們的臉部、身體和手部幾乎都是白色的。蘋果正緻力于改變這種狀況，并增加更多富有變化的表情符号。蘋果将會與Unicode協會合作推進emoji多樣化。

新版本

2014年6月15日的時候統一碼協會宣布了版本 7.0 的統一碼标準，同時還包括了大約250個新的 emoji 表情符号。

最新版本的 emoji 還增加了俄羅斯盧布和阿塞拜疆的馬納特貨币符号，250個 emoji 符号中（象形文字符号），還有很多其它類型的符号，23個全新的較少使用的和曆史性的文字，對于現有的文字也增加了新的符号。還額外對北美洲，中國，印度，其它亞洲國家和非洲進行了書面語言的支持。

新規

2019年2月，澳大利亞昆士蘭州車輛管理部門推出了一項新規；2019年3月1日起，允許車主在車牌上增加一個emoji表情。

更多應用

2021年國内出現了emoji情緒分析項目，這屬于較為先進前沿的emoji相關研究。該研究對不少于5000萬條推文的公開樣本進行了自然語言處理 (NLP)，并使用文本情感分析（也稱為意見挖掘）将emoji情感與一組值相關聯并将其可視化。至此之後，emoji情緒分析變得更科學、更嚴謹，讓人們更直觀的感受到emoji的魅力，更好地了解emoji。