概述
為摹仿人腦，并在Jeopardy節目中有競争力，沃森裝載了大量文檔，包括各種辭書和文集，還有《世界圖書百科全書》
在讀取問題的後，Watson就動用數據庫，以不到五秒鐘的時間鑽研超過2億頁的内容。研究人員開發了一個算法來衡量沃森在回答問題時的把握程度，以确定它是否應該按下蜂鳴器。
IBM目前正在嘗試Watson的商業化。該公司計劃近幾天宣布一項協議，内容是使Watson的技術在醫療行業内實現商業應用。哥倫比亞大學醫療中心和馬裡蘭大學醫學院将參加這次研究行動。
牽頭開發Watson的IBM科學家DaveFerrucci表示，人工智能是完全不同的一種飛躍，一台電腦不知道作為人類會是什麼感覺。
負責開發watson的8所大學，以及所負責開發部分是：
MassachusettsInstituteofTechnology(MIT)的計算機科學以及人工智能實驗室。它負責基于AdaptiveView-BasedAppearanceModel的實時追蹤計算開發。
UniversityofTexas,它負責的部分是自動推理以及常識知識研發。
UniversityofSouthernCalifornia,它負責的是信息的提取以及分析。
RensselaerPolytechnicInstitute(RPI),它負責的是虛拟化工具。
UniversityatAlbany,它負責的是大量問題的QA系統運行能力保證。
UniversityofTrento,它負責這套系統的自我學習，以及人機會話能力。
UniversityofMassachusetts,它負責信息檢索能力研發。
CarnegieMellon,它負責WatsonQA系統的基礎算法。
超級電腦“沃森”由IBM公司和美國德克薩斯大學曆時四年聯合打造，電腦存儲了海量的數據，而且擁有一套邏輯推理程序，可以推理出它認為最正确的答案。"沃森"（Watson）是為了紀念IBM創始人ThomasJ.Watson而取的。IBM開發沃森旨在完成一項艱巨挑戰：建造一個能與人類回答問題能力匹敵的計算系統。這要求其具有足夠的速度、精确度和置信度，并且能使用人類的自然語言回答問題。這一系統沒有連接至互聯網，因此不會通過網絡進行搜索，僅靠内存資料庫作答。
企業發展工具
Watson超級計算機将成為今後企業發展的關鍵工具，助力于分析非結構化數據，從而做出更優的商業決策。Watson的研發曆時4年，今年年初在美國電視問答節目《Jeopardy》打敗人腦赢得100萬美元獎金而一舉成名。這次比賽是對Watson的分析能力的成功測試，系統目前已開始在醫療和金融領域批量使用。
Watson中使用的很多IBM工具都已經為企業使用，比如IBM内容分析軟件。
企業内容管理市場開發及策略部主管CraigRhinehart表明Watson的設計并非為了取代人們的作用，而是在決策過程中起到輔助作用，可以和雇員以另外方式溝通。IBM目前側重該産品在醫療領域的診療輔助作用。
Watson也可以用于金融和消費者服務等數據量較大的行業。有報告顯示該系統可以用于電話營銷，不過Rhinehart并未就此表态。毫無疑問，Watson的能力吸引了很多IBM消費者，目前大家關注的就是其價格。
IBM将同一些組織合作創建“工作優化系統”以滿足個人用戶的需求，會提供很多設置模型。IBM在Jeopardy上使用的系統擁有15TB的RAM和3000個處理器，但這并非所有的企業需要的，也不是都能承受的。Rhinehart解釋道，“我們使用了高能耗的配置因為Watson需要達到極快的反應時間，并在一分鐘内做出回答。”目前其定價還不清楚。
優點
沃森由90台IBM服務器、360個計算機芯片驅動組成，是一個有10台普通冰箱那麼大的計算機系統。它擁有15TB内存、2880個處理器、每秒可進行80萬億次運算（這是目前的情況）。這些服務器采用Linux操作系統。IBM為沃森配置的處理器是Power7系列處理器，這是當前RISC（精簡指令集計算機）架構中最強的處理器。它采用45nm工藝打造，擁有八個核心、32個線程，主頻最高可達4.1GHz，其二級緩存更是達到了32MB。
存儲了大量圖書、新聞和電影劇本資料、辭海、文選和《世界圖書百科全書》(WorldBookEncyclopedia)等數百萬份資料。每當讀完問題的提示後，"沃森"就在不到三秒鐘的時間裡對自己的數據庫"挖地三尺"，在長達2億頁的漫漫資料裡展開搜索。沃森是基于IBM"DeepQA"(深度開放域問答系統工程)技術開發的。作為"沃森"超級電腦基礎的DeepQA技術可以讀取數百萬頁文本數據，利用深度自然語言處理技術産生候選答案，根據諸多不同尺度評估那些問題。
IBM研發團隊為"沃森"開發的100多套算法可以在3秒内解析問題，檢索數百萬條信息然後再篩選還原成"答案"輸出成人類語言。每一種算法都有其專門的功能。其中一種算法被稱為"嵌套分解"算法，它可以将線索分解成兩個不同的搜索功能。"沃森"超級計算機與谷歌搜索引擎相比究竟誰更智能？
對于這一問題，美國《商業周刊》前科技編輯史蒂芬·貝克爾近日通過分析和比較後認為，"沃森"超級計算機比谷歌更智能。貝克爾認為，答案很簡單，谷歌現在還不能回答問題。谷歌以兩種方式信賴于我們人類的大腦：首先，在描述用戶的查詢請求時，谷歌會讓用戶像計算機一樣去思考，挑選出三或四個最符合計算機意圖的消息，形成一個查詢結果列表。
其次，谷歌會将用戶引導到與所查詢的答案類似的答案上去，讓用戶花更多的腦力去發現所需要查詢的确切答案。而"沃森"超級計算機則是自己處理所有問題。它必須要解碼複雜的英語，窮盡所有可能的答案，并選擇其中一個，最終判定它是否足夠符合要求。
參加智力遊戲
《危險邊緣》是哥倫比亞廣播公司益智問答遊戲節目，已經經曆了數十年曆史。該節目的比賽以一種獨特的問答形式進行，問題設置的涵蓋面非常廣泛，涉及到曆史、文學、藝術、流行文化、科技、體育、地理、文字遊戲等等各個領域。根據以答案形式提供的各種線索，參賽者必須以問題的形式做出簡短正确的回。與一般問答節目相反，《危險邊緣》以答案形式提問、提問形式作答。參賽者需具備曆史、文學、政治、科學和通俗文化等知識，還得會解析隐晦含義、反諷與謎語等，而電腦并不擅長進行這類複雜思考。
沃森的設計初衷則是要理解更為複雜的詞句、語言和人類知識。IBM科學家、沃森團隊的負責人大衛·費魯奇(DavidFerrucci)表示，利用《危險邊緣》去開發計算機系統"将推動技術向正确的方向發展"。他表示："節目會問各種問題。這同時涉及到信心，當你認為你的答案不正确時不要回答。你還需要很快地做出判斷。
"IBM表示，赢得《危險邊緣》比賽并不是主要目的。通過沃森的技術，醫生可以更快地診斷病例，法律工作者也可以更快地研究案例。《危險邊緣》執行制片人哈裡·弗裡德曼(HarryFriedman)表示："這些很重要，我們希望成為其中的一部分。"
擊敗人類
北京時間2011年2月17日，人機大戰最終成績出爐：電腦沃森狂勝人類。由IBM和美國德克薩斯大學聯合研制的超級電腦“沃森”(Watson)在美國最受歡迎的智力競猜電視節目《危險邊緣》中擊敗該節目曆史上兩位最成功的選手肯-詹甯斯和布拉德-魯特，成為《危險邊緣》節目新的王者。在第三天的比賽中，IBM的超級電腦沃森獲得了41413美元的分數，而兩位人類選手肯·詹甯斯(KenJennings)和布拉德·拉特(BradRutter)分别僅獲得了19200美元和11200美元。
将三個比賽日的成績相加即可得出最後的總成績，沃森也是大幅領先于人類，最終成績上，沃森達到了77147美元，肯·詹甯斯排名第二，但隻獲得了24000美元，而布拉德·拉特獲得了21600美元，排名第三。在第三比賽日的比賽中，沃森一路領先，以至于在進入最終的FinalJeopardy環節前，人類選手超過沃森的幾率已經幾乎不存在了。
在FinalJeopardy中，排名第二的肯·詹甯斯已經放棄追趕沃森，而選擇保住第二的位子，因此他僅賭了1000美元，排名第三的布拉德·拉特則放手一搏，壓上了他所能賭的最大賭注——5600美元，而沃森再一次暴露了他是非人類的本質，賭了17973美元，這和人類正常賭的整數大相徑庭。
