樣本平均數

樣本平均數

統計專業術語
樣本平均數是統計專業術語,樣本中所有個體的平均數,叫做樣本平均數。[1]樣本平均值是總體平均值的估計量,其中總體是指采集樣本的集合,是統計比較常用的一種平均數算法。樣本平均數是一個向量,每個元素是随機變量之一的樣本均值,即每個元素是其中一個變量的觀察值的算術平均值。如果僅觀察到一個變量,則樣本平均數是單個數字(該變量的觀察值的算術平均值)。由于其易于計算和其他期望的特征,樣本平均數廣泛用于統計和應用中,以表示分布的位置。
    中文名:樣本平均數 外文名:Sample mean 适用領域: 所屬學科: 應用:用于統計,表示分布的位置 本質:總體平均值的估計量 學科:概率論

差異

對于每個随機變量,樣本平均數是人口平均值的一個很好的估計量,其中“良好”估計量被定義為有效和無偏差。 當然,由于從同一分布中抽取的不同樣本将給出不同的樣本平均數,因此對真實均值的估計不同,估計量可能不是群體平均值的真實值。 因此,樣本平均數是随機變量,而不是常數,因此具有其自身的分布。

性質

設xij是第j個随機變量(j = 1,...,K)的第i個獨立觀察值(i = 1,...,N)。 這些觀察結果可以排列成N列向量,每個都有K個子項,K×1列向量給出所有變量的第i個觀察值,表示為xi(i = 1,...,N)。樣本平均數向量是一個列向量,它的第j個元素是第j個變量的N個觀察值的平均值

基本内容

在統計中經常用到平均數。如果求出的平均數是由所研究對象全部數據求出的,就叫做總體平均數;如果是由樣本求出的,就叫做樣本平均數。

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