标準誤差

标準誤差

統計學術語
标準誤差亦稱均方根誤差,其定義為,i=1,2,3,…n。在有限測量次數中,均方根誤差常用下式表示:√[∑di^2/n]=Re,式中:n為測量次數;di為一組測量值與真值的偏差。如果誤差統計分布是正态分布,那麼随機誤差落在±σ以内的概率為68%。
    中文名:标準誤差 外文名:Root Mean Squared Error 所屬學科: 别名:均方根誤差 用途:衡量觀測值同真值之間的偏差 定義:觀測值與真值偏差的平方和觀測次數n比值的平方根

釋義

它是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數n比值的平方根,在實際測量中,觀測次數n總是有限的,真值隻能用最可信賴(最佳)值來代替。

标準誤差對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感,所以,标準誤差能夠很好地反映出測量的精密度。這正是标準誤差在工程測量中廣泛被采用的原因。

因此,标準差是用來衡量一組數自身的離散程度,而均方根誤差是用來衡量觀測值同真值之間的偏差,它們的研究對象和研究目的不同,但是計算過程類似。

定義

标準差是方差的算術平方根。

标準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的,标準差未必相同。标準差也被稱為标準偏差,或者實驗标準差。n

舉例

比如兩組樣本:

第一組有以下三個樣本:3,4,5。

第二組有以下三個樣本:2,4,6。

這兩組的平均值都是4,但是第一組的三個數值相對更靠近平均值,也就是離散程度小,均方差就是表示這個的。同樣,方差、标準差(方差開根,因為單位不統一)都是表示數據的離散程度的。

公式

S={[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/N}^0.5(x為平均數,N為樣本個數)

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