标準差公式

标準差公式

數學公式
标準差公式是一種數學公式。标準差也被稱為标準偏差,或者實驗标準差,公式如下所示:樣本标準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))[1]總體标準差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )注解:上述兩個标準差公式裡的x為一組數(n個數據)的算術平均值。當所有數(個數為n)概率性地出現時(對應的n個概率數值和為1),則x為該組數的數學期望。
  • 中文名:标準差公式
  • 外文名:standard deviation
  • 别名:
  • 方差公式:s^2=[(x1-x)^2 +...(xn-x)^2]/n
  • 标準差:等于方差的算術平方根
  • 标準差公式:s=sqrt(s^2)
  • 拼音:biāo zhǔn chā gōng shì

詳解及示例

簡單來說,标準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的标準差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大;一個較小的标準差,代表這些數值較接近平均值。

例如,兩組數的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ,但第二個集合具有較小的标準差。

标準差可以當作不确定性的一種測量。例如在物理科學中,做重複性測量時,測量數值集合的标準差代表這些測量的精确度。當要決定測量值是否符合預測值,測量值的标準差占有決定性重要角色:如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與标準差數值做比較),則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解。因此如果測量值都落在一定數值範圍之外,那麼可以推論預測值是不合理的。

标準差應用于投資上,可作為量度回報穩定性的指标。标準差數值越大,代表回報遠離過去的回報平均數值,即回報較不穩定,風險越高。相反,标準差數值越小,代表回報較為穩定,風險亦較低。

例如,A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗,A組的分數為95、85、75、65、55、45,B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70,但A組的标準差為17.078分,B組的标準差為2.160分(此數據使用的是總體标準差),說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。

若n個數據為總體,則求總體标準差,标準差公式根号内除以n;若n個數據為樣本,則求樣本标準差,标準差公式根号内除以(n-1)。

因為我們接觸的數據多為樣本,所以一般情況下根号内除以(n-1)。

公式意義

所有數(個數為n)記為一個數組[n]。将數組的所有數求和後除以n得到算術平均值。數組的所有數分别減去平均值,得到的n個差值分别取平方,再将得到的所有平方數求和,然後除以數的個數或個數減一(若所求為總體标準差則除以n,若所求為樣本标準差則除以(n-1)),最後把得到的商取算術平方根,就是取1/2次方,得到的結果就是這組數(n個數據)的标準差。

标準差

由于方差是數據的平方,一般與檢測值本身相差太大,人們難以直觀地衡量,所以常用方差開根号(取算術平方根)換算回來。這就是我們要說的标準差(SD)。

在統計學中,樣本的均差多是除以自由度(n-1),它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到隻剩一個時,它不可能再有自由了,所以自由度是(n-1)。

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