數據化營銷

數據化營銷

2012年電子工業出版社出版的圖書
本系列叢書由淘寶網組織編寫,将淘寶網第一本網店運營專才教程化整為零,得出網店運營細分門類:美工、客服、推廣、數據化營銷、流程化管理,以滿足日新月異的電子商務人才發展需求。也給各培訓機構,職業院校作為教材使用,同時滿足部分學員自學的需求。該書十分具有教育意義,适合想從事電商的人員閱讀和學習。
  • 書名:數據化營銷
  • 别名:
  • 作者:
  • 類别:
  • 原作品:
  • 譯者:
  • 出版社:電子工業出版社
  • 頁數:228頁
  • 定價:68.00元
  • 開本:16開
  • 裝幀:
  • ISBN:978-7-121-15565-9
  • 主編:淘寶大學數據營銷分院編著

内容簡介

本系列叢書由阿裡巴巴商學院與淘寶大學組織編寫,将淘寶網第一本網店運營專才教程化整為零,得出網店運營細分門類:美工,客服,推廣,以滿足日新月異的電子商務人才發展需求。也給各培訓機構,職業院校作為教材使用,同時滿足部分學員自學的需求。

也給各培訓機構,職業院校作為教材使用,同時滿足部分學員自學的需求。本書主要講解網店數據化營銷的基礎知識,其間穿插有實用的案例。希望讀者經過學習,能夠迅速掌握網店數據化營銷的職業技能。本書适合電子商務從業人員和網店一線推廣人員。

序一

電子商務與線下的傳統企業相比,具有先天的優勢,那就是一切活動都可以數據化,可追蹤化。淘寶網成立8年多,沉積了大量的數據資源,每個賣家每天都在創造數據,也在使用數據;除了大量的工具軟件之外,我們還能做什麼?我們還能讓數據幫助我們做什麼?這本書給了我們一些方法和啟發。

很多網商寄期望于有一種招式,練成之後能夠迅速打遍天下無敵手,這也是電子商務快速發展形成的一種趨勢,但我想這樣的蓋世武功是不存在的,更多的是需要我們腳踏實地,步步為營來做。

《數據化營銷》這本書是一本啟蒙的書籍,它帶給大家更多的是一種基礎化的數據營銷方法,它從網商最關心的流量、轉化率、客單價入手,每一個環節要關注哪些數據,應該用什麼樣的方法和眼光去看、去分析這個數據,甚至在有了分析之後我們應該做什麼,在書中都進行了一一的闡述。

序二

作為一名從業多年的分析師,我最大的感受就是,數據分析其實沒有必殺技,沒有一種數據分析方法是放之四海而皆準的,當然也沒有一本書在讀完之後就可以解決所有的問題。但是,參考各種理論、工具和案例,再結合自身的實際情況,往往可以使你更了解如何使用數據去幫助業務上做決策。

所以,無論你是網店的新手賣家還是資深店主,最需要清楚的是你的店鋪目前處于哪個發展階段,未來的發展方向和目标是什麼?店鋪的成敗往往在于你是否有能力掌控大量信息,并有選擇地利用與你的目标最相關的信息作出進退的決定。如果你心中還沒有确定的答案,那麼請先認真地思考以下幾個問題。

序三

“這兩年是我20多年來變化最大的兩年。”

“我自己都覺得像在做一場還沒有醒的夢。”

“别人都覺得我跑得很快,但我覺得還不夠,還能再快一點嗎?”

這些對話都出現在淘寶大學的課堂裡,這裡聚集着一幫有共同夢想,但又有共同煩惱的人。因為期望學習到電子商務發展中自己所必須掌握的知識,而聚集在一起。也是為每一個人自己的夢聚集在一起。

兩年前,我用了大半年的時間走過了30多個高校,與任課的老師,在校的學生交流,聽他們說電子商務是什麼,聽他們暢想未來他們準備做些什麼,他們要實現什麼。但是聽到更多的是在教與學的過程中,原來有那麼多的困難和無奈。

學生們對電子商務充滿好奇,除了有豐富、實惠的商品,有方便、快捷的購買渠道,這個領域對于他們的未來還意味着什麼,同學們都不知道。老師對電子商務充滿夢想,他們知道專業的理論知識,他們知道電商發展的必要因素,但在課堂上應該真正把什麼樣的内容教授給學生,老師們都很困惑。

過去的一年,我走過超過20家傳統企業,50個以上的成長網商。他們既是電子商務勇敢的參與者,也是最先的受益者。聊到網商最需要在哪些方面成長時,營銷、運營、美工、創意、物流、供應鍊一條條被列舉了出來,但最終歸根結底又都是人。專業的人才是克服業務發展困難真正的必需。

而所有的企業和網商都在張望,專業的人才在哪裡?目前我們的高校還很難培養出真正滿足網商所需的人才,網商自己更多地承擔了培養、發展和組織人才的作用。所以為網商提供人才,幫助企業培養人才就成為了迫切的需求。

電商精英系列教材凝結了淘寶大學小二、講師、機構和出版社的巨大心血。團隊從調研、規劃、整理、研發到編輯,耗時大半年,組織會議、通宵工作不計其數,這是一次系統的梳理,更是一次專業的凝聚。它專門面向需要從事于電子商務方向工作的人員,也适用于電子商務企業培養内部員工。這是一套專業的技能型教材。

知識在于分享,更在于傳遞。希望淘寶大學的這套教材能幫助所有從事電子商務的人,幫助網商更快地成長。

前言

現如今随着電子商務的飛速發展,企業規模的不斷擴大,對于專業化人才的需求更加迫切,而人才的競争也成為未來電商企業競争的一個重要組成部分。目前我國大部分院校并沒有專業化電商人才的培養機制,實戰型的人才更是匮乏,這一切嚴重制約了電商企業的快速發展。

淘寶大學以推動行業人才培養為己任,召集淘寶數據營銷學院、優秀的電商企業代表、專業講師、合作機構等組織,成立項目組,以電商企業的組織結構和崗位職能為導向,研發電商精英系列教程:現已研發《網店客服》、《網店推廣》、《網店美工》、《數據化營銷》及《流程化管理》等教程。

該套教程以專業性、系統性、實戰性為宗旨,以帶動電商的成長與發展為目标,推動開放、透明、責任、分享的新商業文明的發展。

本書是在電商領域講解數據化營銷的第一本書,以電商在經營鍊路上的重點為主線,共分為5章:引言部分提綱挈領地介紹了數據化營銷的重要意義,并歸納成3張細節圖,以幫助讀者更加有的放矢地學習本書。

第1章流量,從電商企業經營開始關注的流量為起點,主要介紹流量從哪裡來,如何通過高質量、高精準度的優化流量來提升企業的流量效能。

第2章成交轉化率,有了流量關鍵還要看轉化率,本章主要介紹成交轉化漏鬥模型理論,并從各級頁面的轉化率提升要點,訪客特征與行為特征對轉化率的影響來闡述如何提升流量轉化率。

第3章客單價,主要介紹如何提升日均客單價,影響日均客單價的因素、關聯銷售及産品定價問題,另外還有如何提高客戶購買頻次,新老客戶的管理以及流失客戶的挽回。

第4章數據分析部門運營管理,主要介紹數據化營銷部門的職能設置與工作重點,并以實際的案例給大家一些參考。

第5章數據化營銷案例,用一些賣家的實際案例讓讀者更清晰地了解數據化運營的操作執行,達到學以緻用的目的。

除了上述的主體部分,我們還注意到目前在電商數據化管理上,很多指标、術語不統一,因此,我們在本書的最後還增加了附錄,其中包括數據指标的定義和數據的解釋;以及實際工作中用到的數據化營銷管理基礎表單,這樣讓讀者一方面可以獲得知識,另外也可以獲得店鋪經營用使用到的工具。

希望通過本書的學習,能夠讓更多的網商企業學會基礎的數據化營銷方法,從點滴開始,以數據為依據,通過量化、可追蹤的方式提升自己的營銷能力,提高營銷效果。

目錄

引言.............................................................................................................1

第1章流量.....................................................................................................7

第2章成交轉化率......................................................................................31

第3章客單價...........................................................................................99

第4章數據分析部門運營管理..................................................................141

第5章數據化營銷案例..............................................................................171

案例1:爆款的打造...............................................................................................172

案例2:利用“跟随購”來讓産品銷售量持續地增長.......................................174

案例3:關聯銷售...................................................................................................175

案例4:投資轉換...................................................................................................178

附錄1網店數據工具表格..........................................................................181

附錄2數據化營銷軟件工具表................................................................199

附錄3指标和術語...................................................................................203n

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