崇志宏

崇志宏

東南大學計算機科學與工程學院副教授
崇志宏,男,東南大學計算機科學與工程學院副教授。2006年畢業于複旦大學軟件與理論專業并獲理學博士學位。在主要國際會議和期刊上發表學術論文十多篇。先後主持和參與國家項目六項,包括國家自然基金、國家863項目。主持校企合作項目十多項,涵蓋數據科學與工程領域的大規模知識圖譜的存儲查詢、基于深度學習技術的行為大數據處理、大規模圖片檢索以及可視化分析等工程技術方法。目前的主要興趣集中在人工智能以及深度學習的工程化技術和工具、知識驅動的深度網絡設計和大規模訓練方法、基于區塊鍊的去中心化應用開發的工具、編程模式。
    中文名:崇志宏 民族:漢族 出生地:江蘇鹽城 畢業院校:複旦大學計算機學院 學位/學曆: 職業:計算機軟件 專業方向: 職務: 學術代表作: 主要成就:人工智能、深度學習、去中心化應用等技術的工程化方法與應用創新 外文名:Zhihong Chong

人物經曆

2006年畢業于複旦大學軟件與理論專業并獲理學博士學位。

2005年1~6月澳大利亞新南威爾士大學訪問學者(ResearchFellow)

2006年加入東南大學計算機學院(助理教授、副教授)

2015/6~9訪問University of Illinois Research Center in Singapore (ResearchScientist)

2013~現在先後擔任多家創業公司首席科學家、數據科學家

2016~現在 擔任翰德金創區塊鍊應用開發IT技術和基礎研究顧問

研究方向

大數據、推理、深度學習的算法、分布系統、工具和編程模式

知識驅動的深度神經網絡設計和訓練、知識/文本/圖片等多源異構數據的深度神經網絡表示與學習技術以及在數據挖掘、自然語言理解、問答、計算視覺以及細粒度分類等領域的應用。

基于區塊鍊技術的可編程組織應用創新:對等計算模式的數據訪問控制和數據一緻性維護技術、系統、工具和編程模式以及應用創新

主要成就

科研項目

基于SOA的高可用車間作業計劃與調度協同優化新技術,科技部,(參與人:基礎研究合作)

複雜網絡模塊結構分析和鍊接結構預測的統計建模及推理識别研究,教育部(主要參與人:基礎研究合作)

雲計算環境下基于維存儲的OLAP聚集計算關鍵技術研究,國家自然基金委(主要參與人:基礎研究合作)

分布數據流處理,國家自然基金委(主持人:協調組織、關鍵基礎研究、關鍵算法設計):通過分布技術實現數據流處理能力的可擴展性,解決實時分布處理的數據分割、通訊代價瓶頸。

高維數據聚類信息核保存與隐藏技術研究,國家自然基金委(參與人:基礎研究合作)

位置服務中隐私偏好查詢與隐藏關鍵技術研究,國家自然基金委(參與人:基礎研究合作)

校企合作項目

區塊鍊應用開發技術服務和基礎技術研究,翰德金創(負責人:解決區塊鍊應用系統開發中的 IT技術問題以及基礎理論研究)

基于深度技術的大規模電商網站信息結構評價和浏覽行為模式變化監測,焦點科技有限公司(負責人:管理、方案、系統設計、關鍵算法及部分編碼):通過神經網絡表示網站信息結構和訪問行為的語義,以此度量信息結構和訪問行為語義的一緻性,實現信息結構合理性的度量和訪問行為随時間偏移的監測。

P量級知識圖譜的存儲訪問和推理支持,中國電子集團28所(負責人:管理、方案、系統設計、關鍵算法及部分編碼):基于大數據技術平台實現P量級的知識圖譜存儲訪問和推理支持,實現蘊含語義的SPARQL查詢接口。

基于深度學習的圖片内容理解和基于圖片商品檢索的應用,焦點科技有限公司(負責人:管理、方案、系統設計、關鍵算法及部分編碼):通過對抗生成網絡的特征提取和基于函數索引技術的千萬量級商品圖片的快速檢索。

基于知識圖譜的浏覽軌迹正則模式挖掘,焦點科技有限公司(負責人:管理、方案、系統設計、關鍵算法):通過大數據技術對海量浏覽日志數據進行蘊含語義的正則頻繁模式進行挖掘。

電商網站的知識圖譜抽取和基于知識圖譜語義浏覽行為分析,南京華為公司(負責人:管理、方案、系統設計、關鍵算法):通過深度技術的語言處理方法抽取國内主要電商平台的商品、型号、屬性、廠商、銷售商等知識圖譜以及用戶對商品浏覽的日志的語義解釋,實現多角度、多層次、多維度的浏覽行為的可視化分析平台,支持管理、分析等應用。

課程

2017年暑期人工智能和大數據技術讨論班

第0講:符号和聯結的讨論以及本次讨論的目的和内容

第1講:神經網絡計算模型和BP算法

社會任職

東南大學計算機科學與工程學院副教授

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