吳建平

吳建平

清華大學土木水利學院教授
吳建平,籍貫浙江,清華大學土木工程系教授,清華大學-劍橋大學-麻省理工學院“未來交通”研究中心主任。1982年,吳建平獲浙江大學土木工程系學士學位,1984年獲浙江大學土木工程系碩士學位,1989年受中英友好獎學金資助赴英攻讀博士學位,1994年獲英國南安普頓大學交通工程學博士學位,2006年任英國南安普頓大學教授,2007年兼任 WSP國際集團高級技術董事,2011年任清華大學土木工程系教授,清華大學-劍橋大學-麻省理工學院“未來交通”研究中心主任。主要研究領域為智慧城市與未來交通;交通模型與交通仿真;低碳能源與生态交通。[1]
  • 中文名:吳建平
  • 民族:漢族
  • 出生地:浙江
  • 畢業院校:英國南安普頓大學
  • 學位/學曆:博士
  • 職業:教師
  • 專業方向:
  • 職務:清華大學-劍橋大學-麻省理工學院“未來交通”研究中心主任
  • 學術代表作:
  • 主要成就:開拓未來交通研究領域、創建FLOWSIM微觀交通仿真模型

人物經曆

學習經曆

1978.2 - 1982.1 浙江大學 土木工程系(水利水電專業) 工學學士

1982.2 - 1984.7 浙江大學 土木工程系(岩土工程專業) 工學碩士

1990.1 - 1994.1 英國南安普頓大學 土木與環境學院(交通工程專業)工學博士

工作經曆

2013.11至今 清華大學-劍橋大學-麻省理工學院未來交通研究中心主任

2011.1-至今清華大學教授

2007.10-2010.12英國南安普敦大學教授、英國WSP國際集團高級董事

2006.10-2007.9 英國南安普敦大學教授、中英智能交通中心主任

2000.8-2006.9中國教育部“長江學者”獎勵計劃特聘教授

1999.10-2000.7英國南安普敦大學土木環境學院高級研究員

1994.1-1999.9英國南安普敦大學土木環境學院研究員

1986.8-1989.12浙江大學土木工程系講師

1984.8-1986.7浙江大學土木工程系助教

主要成就

研究方向

交通行為、交通模型與交通仿真

大數據、智慧城市與智慧交通

無人駕駛與未來交通系統

榮譽表彰

北京市政府“長城友誼獎”

2013年IBM SmartCamp China總冠軍(Championship)

2014年北京市科學技術進步獎

2015年北京市第九屆發明創新大賽金獎

2016年日内瓦國際發明博覽會金獎

2017年中國仿真學會科學技術一等獎

2018年北京市科學技術獎

2020年福建省科學技術進步獎

科研成就

發明專利

(2012) 道路網關鍵節點診斷技術

(2012) 一種基于模糊數學的車輛跟馳模拟方法

(2013) 基于交通仿真的信号控制系統及方法

(2013) 動态交通仿真平台及其仿真方法

(2013) 智能交通眼鏡及基于該眼鏡的工作方法

(2014) 一種區域交通動态調控方法及系統

(2016) 一種在線交通仿真方法及系統

(2016) 一種交叉口信号動态調整方法及裝置、系統

(2019) 一種無人駕駛汽車性能的測試方法

(2020) 一種供水管網漏損的自動識别和定位方法

著作

Joseph Sussman 著,吳建平 譯 《運輸系統導論》,五南出版社,ISBN 957-11-3694,2004

隋亞剛,郭敏,吳建平 編著 《道路交通組織優化與仿真評價理論與方法》,人民交通出版社,ISBN 978-7-114-07661-9,2009

郭敏,杜怡曼,吳建平 編著 《微觀交通仿真基礎理論及應用實例》,人民交通出版社, ISBN 978-7-114-08917-8,2012

黃玲,吳建平 著 《自行車交通微觀行為研究》,人民交通出版社, ISBN: 9787114141133,2017

吳建平,方東平 著 《第14章, CPS在智能城市中的作用》,建築環境中的網絡物理系統,施普林格出版,總編輯:C。J. Anumba 和 N. Roofigari

近期主要SCI論文

Zhu, C., Wu, J., Liu, M., Luan, J., Li, T., & Hu, K. (2020). Cyber-physical resilience modelling and assessment of urban roadway system interrupted by rainfall. Reliability Engineering & System Safety, 204, 107095.

Li, T., Wu, J., Chan, C. Y., Liu, M., Zhu, C., Lu, W., & Hu, K. (2020). A Cooperative Lane Change Model for Connected and Automated Vehicles. IEEE Access, 8, 54940-54951.

Li, D., Wu, J., Xu, M., Wang, Z., & Hu, K. (2020). Adaptive Traffic Signal Control Model on Intersections Based on Deep Reinforcement Learning. Journal of Advanced Transportation, 2020.

Luo, L., Wu, J., Hu, H., Chen, Y., & Xu, Z. (2020). Analysis and forecast of water supply and demand in beijing through system dynamics modeling. Urban Water Journal, 1-13.

Xu, M., Wu, J., Huang, L., Zhou, R., Wang, T., & Hu, D. (2020). Network-wide traffic signal control based on the discovery of critical nodes and deep reinforcement learning. Journal of Intelligent Transportation Systems, 24(1), 1-10.

McIlroy, R. C., Kokwaro, G. O., Wu, J., Jikyong, U., Nam, V. H., Hoque, M. S., ... & Stanton, N. A. (2020). How do fatalistic beliefs afect the attitudes and pedestrian behaviours of road users in different countries? A cross-cultural study. Accident Analysis & Prevention, 139, 105491.

McIlroy, R. C., Nam, V. H., Bunyasi, B. W., Jikyong, U., Kokwaro, G. O., Wu, J., ... & Stanton, N. A. (2020). Exploring the relationships between pedestrian behaviours and traffic safety attitudes in six countries. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 68, 257-271.

Huang, L., Zhai, C., Wang, H., Zhang, R., Qiu, Z., & Wu, J. (2020). Cooperative Adaptive Cruise Control and exhaust emission evaluation under heterogeneous connected vehicle network environment in urban city. Journal of Environmental Management, 256, 109975.

Huang, L., Guo, H., Zhang, R., Zhao, D., & Wu, J. (2020). A data-driven operational integrated driving behavioral model on highways. Neural Computing and Applications, 1-17.

Huang, L., Wu, J., Zhang, R., Zhao, D., & Wang, Y. (2020). Comparative analysis & modelling for riders’ conflict avoidance behavior of E-bikes and bicycles at un-signalized intersections.

Luo, L., Feng, M. Q., & Wu, J. (2020). A comprehensive alleviation technique for optical‐turbulence‐induced errors in vision‐based displacement measurement. Structural Control and Health Monitoring, 27(3), e2496.

Li, T., Wu, J., Dang, A., Liao, L., & Xu, M. (2019). Emission pattern mining based on taxi trajectory data in Beijing. Journal of Cleaner Production, 206, 688-700.

……

社會任職

英國工程技術學會會士(FIET)

國際智能交通效益評估委員會 (IBEC ITS) 常務理事

聯合國世界工程組織(WFEO)工程環境委員會委員

中國仿真學會交通建模與仿真專業委員會主任

中國仿真學會常務理事

中國城市研究會常務理事

中國交通部智慧機場專家委員會委員

中國科學技術協會海智計劃專家

中國建設部城市公共交通顧問

浙江省大灣區院士專家委員會委員

北京、杭州、南甯、海口等城市顧問

2008北京奧運會組織委員會交通咨詢專家

IET ITS雜志副主編 (SCI檢索)

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