陸鋒

陸鋒

中國科學院地理科學與資源研究所研究員
陸鋒,男,現任職于中國科學院地理科學與資源研究所研究員,博士生導師。[1]陸鋒主要從事于移動對象數據庫技術、軌迹數據挖掘、文本挖掘與知識圖譜、地理空間大數據機器學習模型與算法、複雜網絡分析、導航與位置服務技術、交通地理信息系統等研究。
  • 中文名:陸鋒
  • 民族:
  • 出生地:
  • 畢業院校:
  • 學位/學曆:
  • 職業:科研工作者
  • 專業方向:
  • 職務:
  • 學術代表作:
  • 主要成就:
  • 職稱:研究員

人物經曆

1991年7月-1993年7月,陸鋒任職于武漢測繪科技大學航測與遙感系/測繪遙感信息工程國家重點實驗室,助教

1999年8月-2001年3月,陸鋒在中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室,博士後

2001年4月-2004年6月,陸鋒任職于中國科學院地理科學與資源研究所副研究員

2004年4月-2004年12月,陸鋒為香港大學高級訪問學者

2004年6月至今,陸鋒任職于中國科學院地理科學與資源研究所研究員

2008年9月至今,陸鋒任職于中國科學院地理科學與資源研究所博士生導師

2001年4月至今,陸鋒任職于中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室副主任、資源與環境信息系統國家重點實驗室常務副主任、中國科學院地理科學與資源研究所所長助理、所學術委員會委員、黨委委員、學位評定委員會委員、紀委委員

主要成就

科研成就

陸鋒近年來承擔國家重點研發計劃、國家863計劃、國家自然科學重點基金、中國科學院戰略性科技先導專項項目、中國科學院重點部署項目等30餘項。截至2020年,正式發表學術論文240餘篇;獲得發明專利授權15項

發表主要論文

Xiliang Liu, Kang Liu, Mingxiao Li, Feng Lu, A ST-CRF map-matching method for low-frequency floating car data, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 18(5):1241-1254

Shifen Cheng, Feng Lu, A Two-step method for missing spatio-temporal data reconstruction, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6, 187; doi:10.3390/ijgi6070187

劉康,仇培元,劉希亮,張恒才,王少華,陸鋒,利用詞向量模型分析城市道路交通空間相關性,測繪學報2017,46(12):2032-2040

Feng Lu, Kang Liu, Yingying Duan, Shifen Cheng, Fei Du, Modelling the heterogeneous traffic correlation for city road networks with community detection, Physica A, 2018, doi.org/10.1016/j.physa.2018.02.062

Shifen Cheng, Feng Lu, Peng Peng, Sheng Wu, Short-term traffic forecasting: an adaptive ST-KNN model that considers spatial heterogeneity, Computers, Environment and Urban Systems, 2018, 71:186-198

Shifen Cheng, Feng Lu, Peng Peng, Sheng Wu, A spatiotemporal multi-view-based learning method for short-term traffic forecasting, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, 7(6): 218; doi:10.3390/ijgi7060218

Kang Liu, Song Gao, Feng Lu, Identifying spatial interaction patterns of vehicle movements on urban road networks by topic modelling, Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 74: 50-61

Shifen Cheng, Feng Lu, Peng Peng, Sheng Wu, Multi-task and multi-view learning based on particle swarm optimization for short-term traffic forecasting, Knowledge-Based Systems, 2019, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.023.

Beibei Zhang, Shifen Cheng, Feng Lu, and Sheng Wu, Spatial characteristics and factor analysis of pollution emission from heavy-duty diesel trucks in the Beijing-Tianjin-Hebei region, China, International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16, 4973; DOI:10.3390/ijerph16244973

Shifen Cheng, Beibei Zhang, Peng Peng, Zhenzhen Yang, Feng Lu, Spatiotemporal evolution pattern detection for heavy-duty diesel truck emissions using trajectory mining: a case study of Tianjin, China. Journal of Cleaner Production, 2020, 244:118654. DOI:10.1016/j.jclepro.2019.118654

Shifen Cheng, Feng Lu, Peng Peng, A high-resolution emissions inventory and its spatiotemporal pattern variations for heavy-duty diesel trucks in Beijing, China, Journal of Cleaner Production, 2020, 250:119445. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.119445

Kang Liu, Peiyuan Qiu, Song Gao, Feng Lu, Jincheng Jiang, Ling Yin, Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest. Cities, 2020, 97:102561. DOI: 10.1016/j.cities.2019.102561

Kang Liu, Ling Yin, Feng Lu, Naixia Mou, Visualizing and exploring POI configurations of urban regions on POI-type semantic space. Cities, 2020, 99:102610. DOI: 10.1016/j.cities.2020.102610

Shifen Cheng, Peng Peng, Feng Lu, A lightweight ensemble spatiotemporal interpolation model for geospatial data. International Journal of Geographical Information Science, 2020, 34(9): 1849-1872. DOI: 10.1080/13658816.2020.1725016

Shifen Cheng, Feng Lu, Peng Peng, Short-term traffic forecasting by mining the non-stationarity of spatiotemporal pattern, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 10.1109/TITS.2020.2991781

程詩奮、彭澎、張恒才、陸鋒,異質稀疏分布時空數據重構與預測方法探讨,武漢大學學報(信息科學版),2020,45(12):1919-1929

移動對象數據庫與位置服務

Hengcai Zhang, Feng Lu, Jianqiu Xu, Modeling and querying moving objects with social relationships, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5, 121, doi:10.3390/ijgi5070121

Hengcai Zhang, Feng Lu, Jie Chen, A line graph-based continuous range query method for moving objects in networks, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5, 246; doi:10.3390/ijgi5120246

Hengcai Zhang, Feng Lu, GSMNet: A hierarchical graph model for moving objects in networks, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6, 71; doi:10.3390/ijgi6030071

Mingxiao Li, Feng Lu, Hengcai Zhang, Jie Chen, Predicting future locations of moving objects with deep fuzzy-LSTM networks, Transportmetrica A: Transport Science, 2018, DOI: 10.1080/23249935.2018.1552334

Mingxiao Li, Song Gao, Feng Lu, Hengcai Zhang, Reconstruction of human movement trajectories from large-scale low-frequency mobile phone data. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 77, https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2019.101346

Mingxiao Li, Song Gao, Feng Lu, Huan Tong, Hengcai Zhang, Dynamic estimation of individual exposure levels to air pollution using trajectories reconstructed from mobile phone data. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16, 4522; DOI: 10.3390/ijerph16224522

Peixiao Wang, Sheng Wu, Hengcai Zhang, Feng Lu. Indoor location prediction method for shopping malls based on location sequence similarity. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8, 517; DOI:10.3390/ijgi8110517

Peixiao Wang, Hengcai Zhang, Hongen Wang, Feng Lu, Sheng Wu, A hybrid Markov and LSTM model for indoor location prediction, IEEE Access, 2019, 7(1):185928-185940. DOI:10.1109/ACCESS.2019.2961559

王培曉、吳升、張恒才、陸鋒、王宏恩,一種室内人群時空聚集區域識别方法,武漢大學學報(信息科學版),2020,DOI:10.13203/j.whugis20190228

Yang Xu, Xinyu Li, Shih-Lung Shaw, Feng Lu, Ling Yin, Biyu Chen. Effects of data preprocessing methods on addressing location uncertainty in mobile signaling data. Annals of the American Association of Geographers, 2021, 111(2):515-539. DOI: 10.1080/24694452.2020.1773232

Mingxiao Li, Song Gao, Feng Lu, Kang Liu, Hengcai Zhang, Wei Tu, Fine-scale prediction of human activity intensity using the interactions in physical and social spaces, International Journal of Geographical Information Science, 2021, DOI: 10.1080/13658816.2021.1912347

自然語言處理與知識圖譜

餘麗,陸鋒,劉希亮,開放式地理實體關系抽取的Bootstrapping方法,測繪學報2016,45(5):616-622

餘麗、陸鋒、劉希亮、程詩奮、張雪英,稀疏地理實體關系的關鍵詞提取方法,地球信息科學學報,2016,18(11):1465-1475

陸鋒、餘麗、仇培元,論地理知識圖譜,地球信息科學學報,2017,19(6):723-734

仇培元、張恒才、餘麗、陸鋒,微博客蘊含交通事件信息抽取的自動标注方法,中文信息學報,2017,31(2): 144-153

Li Yu, Peiyuan Qiu, Xiliang Liu, Feng Lu,Bo Wan, A holistic approach to aligning geospatial data with multidimensional similarity measuring, International Journal of Digital Earth, 2017, DOI: 10.1080/17538947.2017.1359688

王姬蔔、陸鋒、吳升、餘麗,基于自動回标的地理實體關系語料庫構建方法,地球信息科學學報,2018,20(7):871-879

Li Yu, Peiyuan Qiu, Jialiang Gao, Feng Lu, A knowledge-based filtering method for open geo-entity relations, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8, 59; doi:10.3390/ijgi8020059

Peiyuan Qiu, Jialiang Gao, Li Yu, Feng Lu, Knowledge embedding with geospatial distance restriction for geographic graph completion. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8, 254; doi:10.3390/ijgi8060254

Peiyuan Qiu, Li Yu, Jialiang Gao & Feng Lu, Detecting geo-relation phrases from web texts for triplet extraction of geographic knowledge: a context-enhanced method, Big Earth Data, 2019, 3(3):297-314. DOI: 10.1080/20964471.2019.1657719

高嘉良、餘麗、仇培元、陸鋒,基于多源知識庫的互聯網開放文本地理實體關系過濾方法,地球信息科學學報,2019,21(9):1392-1401

黃宗财、仇培元、陸鋒、吳升,基于聯合特征的新聞文本蘊含環境污染事件檢測,地球信息科學學報,2019,21(10):1510-1517

高嘉良、仇培元、餘麗、黃宗财、陸鋒,基于旅遊知識圖譜的可解釋景點推薦,中國科學信息科學版,2020,50(7):1055-1068

海運船舶軌迹數據挖掘

彭澎、程詩奮、劉希亮、梅強、陸鋒,全球海洋貨運網絡健壯性評估,地理學報,2017,72(12):2241-2251

Peng Peng, Yu Yang, Feng Lu, Shifen Cheng, Naixia Mou, Ren Yang, Modelling the competitiveness of the ports along the Maritime Silk Road with big geo-related data, Transportation Research Part A, 2018, 118:852-867

Peng Peng, Yu Yang, Shifen Cheng, Feng Lu, Zimu Yuan, Hub-and-spoke structure: characterizing the global crude oil transport network with mass vessel trajectories, Energy, 2019, 168: 966-974

Peng Peng, Jessie P.H. Poon, Yu Yang, Feng Lu, Shifen Cheng, Global oil traffic network and diffusion of influence among ports using real time data. Energy, 2019, 10.1016/j.energy.2019.01.118

Hongchu Yu, Zhixiang Fang, Feng Lu, Alan T. Murray, Hengcai Zhang, Peng Peng, Qiang Mei, Jinhai Chen, Impact of oil price fluctuations on tanker maritime network structure and traffic flow changes, Applied Energy, 2019, 237:390-403

Hongchu Yu, Zhixiang Fang, Feng Lu, Alan T. Murray, Zhiyuan Zhao, Yang Xu, Xiping Yang, Automatic Identification System Sensor Data-based Multi-layer Linkage Network Dynamics of Maritime Transport, Sensors, 2019, 19, 4197; DOI:10.3390/s19194197

陳閃閃、彭澎、陸鋒、吳升,海上航道通航受阻對集裝箱海運網絡的影響分析,地理研究,2019,38(09):2273-2287

Peng Peng, Shifen Cheng, Feng Lu, Characterizing the global liquefied petroleum gas trading community using mass vessel trajectory data, Journal of Cleaner Production, 2020, 252: 119883. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.119883

彭澎、程詩奮、陳閃閃、陸鋒,全球液化石油氣運輸網絡貿易社區特征及其演化分析,自然資源學報,2020,35(11):2687-2695

彭澎、程詩奮、楊宇、陸鋒,全球液化天然氣運輸網絡特征及其演化研究,地理研究,2021,40(2):373-386

Peng Peng, Feng Lu, Shifen Cheng, Yu Yang, Mapping the global liquefied natural gas trade network: A perspective of maritime transportation, Journal of Cleaner Production. 2021, 283:124640. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.124640

Maohan Liang, Wen Liu, Shichen Li, Zhe Xiao, Xin Liu, Feng Lu, An unsupervised learning method with convolutional auto-encoder for vessel trajectory similarity computation, Ocean Engineering, 2021, 225:108803. DOI: 10.1016/j.oceaneng.2021.108803

榮譽表彰

陸鋒獲得國家科技進步二等獎1項

陸鋒獲得省部級科技進步一等獎6項、二等獎2項

陸鋒2020年獲得中國智慧城市領軍人物獎

陸鋒獲得中國科學院優秀導師獎

社會任職

陸鋒擔任中國地理信息産業協會理論與方法委員會主任、中國衛星導航定位協會室内導航定位委員會副主任、國家空天技術領域中長期科技創新規劃專家組成員、“十四五”國家重點研發計劃“地球觀測與導航”重點專項專家組成員、國家電子政務專家委員會委員、國際空間研究會(COSPAR)中國委員會委員、《地球信息科學學報》常務副主編、船舶助導航國家地方聯合工程研究中心學術委員會副主任、數字中國研究院(福建)專家委員會委員、福建省人民政府科技顧問、北京市自動駕駛車輛道路測試專家委員會委員、甯波市制造業高質量發展與智能經濟戰略咨詢委員會委員等

上一篇:李暄

下一篇:伊紮克·帕爾曼

相關詞條

相關搜索

其它詞條