自适應網格技術

自适應網格技術

自動調整計算網格
自适應網格技術首先從航空航天領域發展起來的,80年代在計算流體力學領域已有較廣泛的應用。Dietachmayer和Droegemeier在1992年稱他們第一次将這一技術應用到氣象學領域,實際上我國學者劉卓在1991年曾對這一技術在氣象學上應用有過專門的研究。自适應網格技術對沖壓成型是至關重要的,因為初始的沖壓闆材通常比較平坦、形狀很簡單,采用有限元網格離散化時,如果網格較粗,可能引起較大誤差。
    中文名:自适應網格技術 外文名:adaptive grid technique 所屬學科: 應用領域:數值計算 特點:據解的需要自動調整計算網格 權函數:決定了分配網格的法則 作用:提高數值計算效率和精度

簡介

自适應網格技術是針對包含多尺度結構流場進行數值模拟提出的,能從根本上去除套網格所帶來的弊端。它是通過坐标變換,把物理域上不規整網格變換到計算域上規整的網格,使得網格的移動寫進控制方程中,并在每一步的求解中得以實現。

自适應網格技術被應用到三個有解析解的問題上,它能根據問題的求解、在解的大梯度區自動加密網格,從而非常成功地算出了激波。通過分析發現自适應網格技術在提高精度、減少運行時間方面顯示了優良的性能。

自适應網格技術首先從航空航天領域發展起來的,80年代在計算流體力學領域已有較廣泛的應用。Dietachmayer和Droegemeier在1992年稱他們第一次将這一技術應用到氣象學領域,實際上我國學者劉卓在1991年曾對這一技術在氣象學上應用有過專門的研究。自适應網格技術分為兩類:一類是網格點數固定,通過移動網格在解的大梯度區自動加密網格;另一類是網格點數可以變化,此法多用于有限元方法中。第一類方法是由Brackbill和Saltzman所提出,其要點是:根據各網格間解的梯度值取一個權函數w,并使得w*△x=常數。這樣,某網格間上解的梯度值越大,權函數就越大,相應的△x就越小。為達到這一目的,先将其轉化為一個變分問題,通過求解其歐拉方程來得到新網格點位置。

定義

自适應網格技術是指在數值計算過程中,可以根據解的變化和需要,計算網格能自動進行調整,以提高數值計算效率和精度的技術。

網格描述

自适應網格是由一系列重疊網格序列嵌套而成,計算剛開始時,由用戶給定粗網格,定義為基網格,記作,在整個計算過程中保持不變,如果初始計算區域是分片的,那麼可能有幾個網格了片構成,嵌套在中的細網格,稱為網格的了網格,稱為1級細化網格,記為,可能包含多個網格,記作,i=1,2...,同理嵌套在以中的細網格,稱為網格的子網格,記作,稱為2級細化網格,依次類推。在所有的細化級中采用相同的加密比率,時問步長按照相同加密比率處理。總之,這樣最終可以形成一種動态多層嵌套網格系統。

這裡要引入幾個概念:

網格效率:加密的網格點數與總網格點數的比率。圖所示,加密的點用黑點表示,網格效率為9/25=0.36。加密比率取值一般要在0.6以上,加密比率越高,數值模拟的結果越好,但是時間開銷越大。

緩沖區:由于守恒律方程解的問斷随時問推移而移動,因此在細網格生成以後,需要在細網格周圍添加幾個網格,以免在下次重新生成網格之前,問斷脫離加密區域。典型的緩沖區大小2或4個網格。

重新生成網格的頻率:每隔多少個粗網格時間步重新進行誤差估計,生成新的網格結構。典型的頻率是3一4個粗網格時間步。

權函數

權函數的選取決定了分配網格的法則,不同問題因其流場結構不同,所選用的權函數也不同。選一個好的權函數能有效地提高自适應網格的效率.對運動激波算例,由于激波兩端更容易産生振蕩,因此權函數考慮二階導數項比考慮梯度項更能有效地減小誤差,提高精度;對氣旋鋒生算例,僅考慮梯度的權函數并不能提高精度,必須考慮速度場和鋒生函數分布等的權函數才能更合理地安排網格,提高精度。

應用

自适應網格技術對沖壓成型是至關重要的,因為初始的沖壓闆材通常比較平坦、形狀很簡單,采用有限元網格離散化時,如果網格較粗,可能引起較大誤差。但如果采用細密的有限元網格,将增加單元的總數,并且由于單元尺寸減小将降低極限時步長,增加計算的機時。雖然采用局部細分網格可以節省機時,但由于闆料大變形和在模具中相對滑動,難以預測局部細分網格在初始狀态闆料上的位置,而且局部細分網格在前處理時也有很大麻煩。自适應網格技術剛好解決了這一問題,并在時間與精度上巧妙地取得了平衡。自适應網格技術提高了對零件的表面質量(表面缺陷、擦傷、微皺紋等現象)判斷的準确性,并且可以節約大量的計算時間。

優點

(1)自适應網格技術能有效地減少大梯度區的網格間距,因而能減小誤差,提高精度;

(2)自适應網格技術能顯著地降低運行時間,并節省内存;

(3)自适應網格技術使得梯度不大的區域網格間距大,因而能更快地傳遞邊值信息,使收斂加快;

(4)自适應網格技術不論對線性的對流擴散問題、還是對非線性的Burgers方程,不論對定常問題、還是對非定常問題,不論對有大梯度解的情況、還是對沒有大梯度解的情況,其計算結果均顯示出了其優良的性能。

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