培養目标
本專業培養德、智、體、美全面發展，具有較好的分子生物學、計算機科學與技術、數學和統計學素養，掌握生物信息學基本理論和方法，具備生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，能在科研機構、高等學校、醫療醫藥、環境保護等相關部門與行業從事教學、科研、管理、疾病分子診斷、藥物設計、生物軟件開發、環境微生物監測等工作的高級科學技術人才。
培養要求
學生主要學習生物信息學的基本理論和方法，受到相關科學實驗和科學思維的基本訓練，具有較好的分子生物學、計算機科學與技術、數學和統計學素養，具備生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，具有較好的業務素質。
知識技能
1．掌握普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學等基本知識和實驗技能。
2．掌握計算機科學與技術基本知識和編程技能(包括計算機應用基礎、Linux基礎及應用、數據庫系統原理、模式識别與預測、生物軟件及數據庫、Perl編程基礎等)，具備較強的數學和統計學素養(高等數學I、II、生物統計學等)。
3．掌握生物信息學、基因組學、計算生物學、蛋白質組學、生物芯片原理與技術的基本理論和方法，初步具備綜合運用分子生物學、計算機科學與技術、數學、統計學等知識和技能，解決生物信息學基本問題的能力。
4．掌握生物信息學資料的查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲得相關信息的基本方法，具有一定的實驗設計、結果分析、撰寫論文、參與學術交流的能力。
5．熟悉國家生物信息産業政策、知識産權及生物安全條例等有關政策和法規。
6．了解生物信息學的理論前沿、應用前景和最新發展動态。
7．具有較好的科學人文素養和較強的英語應用能力，具備較強的自學能力、創新能力和獨立解決問題的能力。
8．具有良好的思想道德素質和文化素養，身心健康。
9．具有較好的科學素質、競争意識、創新意識和合作精神。
課程設置
主幹學科生物學、數學、計算機科學。主要課程普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、計算生物學、基因組學、生物芯片原理與技術、蛋白質組學、模式識别與預測、數據庫系統原理、Linux基礎及應用、生物軟件及數據庫、Perl編程基礎等。
實踐教學
社會調查、教學實習、課程論文、綜合實習與畢業論文等。
專業實驗
生物化學與分子生物學實驗技術、模式識别與預測實驗、生物軟件及數據庫實驗、生物信息學實驗、Perl編程基礎實驗、基因組學實驗、Linux基礎及應用實驗、計算生物學實驗、生物芯片原理與技術實驗、蛋白質組學實驗等。
