Pearson相關系數

Pearson相關系數

衡量定距變量間的線性關系
Pearson相關系數用來衡量兩個數據集合是否在一條線上面,它用來衡量定距變量間的線性關系。如衡量國民收入和居民儲蓄存款、身高和體重、高中成績和高考成績等變量間的線性相關關系。[1]
    中文名:Pearson相關系數 外文名:Pearson CorrelationCoefficient 适用領域: 所屬學科: 類型:數學 用途:衡量國民收入和居民儲蓄存款 概念:衡量兩個數據集合是否在一條線 别名:皮爾遜相關系數

相關系數簡介

Pearson相關系數用來衡量兩個數據集合是否在一條線上面,它用來衡量定距變量間的線性關系。如衡量國民收入和居民儲蓄存款、身高和體重、高中成績和高考成績等變量間的線性相關關系。當兩個變量都是正态連續變量,而且兩者之間呈線性關系時,表現這兩個變量之間相關程度用積差相關系數,主要有Pearson簡單相關系數。

其計算公式為:

值域等級解釋

相關系數的絕對值越大,相關性越強,相關系數越接近于1或-1,相關度越強,相關系數越接近于0,相關度越弱。

通常情況下通過以下取值範圍判斷變量的相關強度:

相關系數0.8-1.0極強相關

0.6-0.8強相關

0.4-0.6中等程度相關

0.2-0.4弱相關

0.0-0.2極弱相關或無相關

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