介紹
IBM® SPSS® Amos 是一款強大的結構方程建模 (SEM) 軟件，支持通過擴展标準多變量分析方法（包括回歸、因子分析、相關分析以及方差分析）來支持研究和理論。使用直觀的圖形或程序化用戶界面構建态度和行為模型，與标準多變量統計方法相比，這些模型可以更準确地反映複雜關系。Amos 包含在 SPSS Statistics 的高級版中（校園版除外，這裡單獨銷售）。
統計分析
SPSS AMOS 21.0是一款使用結構方程式，探索變量間的關系的軟件輕松地進行結構方程建模（SEM）快速創建模型以檢驗變量之間的相互影響及其原因比普通最客服乘回歸和探索性因子分析更進一步
使用Amos 21.0進一步改進您的分析
無論您評估程序，還是開發行為态度模型，您都有可能遇到傳統分析技術無能為力的情況。那麼，如果您能使用一些複雜的，同時卻不需冗長的編程或者學習過程的建模技術，情況會如何呢？
Amos軟件和結構方程模型（SEM）助您成功
結構方程模型（SEM）是一種多元分析技術，它包含标準的方法，并在标準方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。Amos21.0讓SEM變得容易。它擁有的直觀的拖放式繪圖工具，讓您快速地以演示級路徑圖定制模型而無需編程。
使用 Amos21.0，讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精确、豐富的綜合分析結果，Amos21.0 在構建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環境，隻要在 Amos 的調色闆工具和模型評估中以鼠标輕點繪圖工具便能指定或更換模型。通過快速的模型建立來檢驗您的變量是如何互相影響以及為何會發生此影響。
即使有缺失值也能達到精準
Amos 處理缺失值的最大特色就是擁有Full Information Maximum Likelihood ，即使資料不完整，Amos 也不會遺漏任何一個情況，并且會自動計算正确的标準誤及适當的統計量，降低您的估算值偏差。
簡易但功能強大
（1）AMOS具有的方差分析、協方差，假設檢驗等一系列基本分析方法。
（2）AMOS的貝葉斯和自抽樣的方法應用，這個AMOS最具特色的方法，這個也算是比較前沿的應用，在一定程度上克服了大樣本條件的限制，當樣本低于200甚至是低于100時，貝葉斯方法的結果仍然比較穩定，尤其是MCMC的結果，該方法也可以提供路徑分析間接效應的标準誤，這在中介效應的使用方面特别有用，還可以觀察估計參數的先驗概率分布和事後概率分布，并進行人為設定。另外bootstrap也提供類似模拟的标準誤，而且提供bootstrap的ADF、ML、GLS、SLS、ULS等參數估計的方法。另外也為時間序列數據提供自相關圖用于偵察序列相關。
（3）AMOS提供方程檢驗的統計指标，不用說也是很豐富的，需要強調的是有些指标例如SRMR等需要自行設置才能提供，另外比較重要的指标如RMSEA的檢驗需要自己在figure caption裡設置pclose才能看到，請詳情見手冊。
（4）指定搜索（specification search），不知翻譯的對不對，這個功能在探索變量間的關系上很好用，關系太多，也沒什麼假設，使用這個功能看看數據本身是什麼關系。一般如果關系很複雜，數據量也很大，使用逐步法能節省很多時間。
（5）AMOS可以實現曲線增長模型，這種模型主要用于追蹤數據，研究随時間變化的規律，AMOS這方面的發展很好，包括高階曲線增長及其衍生的模型。不過同樣在基于多層線性模型的曲線增長模型上無法實現。
（6）其他的模型例如混合建模，非遞歸模型等在AMOS裡均有實現。同時AMOS高版本提供程序的透明性、可擴展性，與VB、SAS等軟件提供接口，使得其程序編寫上帶來很大的便利，也拓展了應用範圍，而且至20版以後AMOS在程序方面也得到了加強，例如程序編寫、程序的生成等，其應用前景更加明朗。
技術說明
圖形化用戶界面
o 通過一個路徑圖浏覽器顯示文件夾中所有路徑圖的描述和縮略圖
o 隻需用鼠标點擊就可選擇編程選項
o 隻需點擊一下鼠标，就可以顯示一張包括多個組或者模型的圖表
o 查看數據文件内容
o 從數據集中把變量名拖到路徑圖中
建模能力
o 創建帶有觀測和隐性變量的結構方程模型（包括特例，如路徑分析和縱向數據模型）
o 使用一到兩種方法定制候選模型：
－指定每一個候選模型為對模型參數的等同約束的一個集合
－以探索性的方式使用SEM。Amos會嘗試許多模型，使用Aikaike信息标準（AIC）和Bayesian信息标準（BIC）統計方法比較模型，并找出最有前途的模型。
o 進行證實性的因子分析：方差分解、變量誤差、度量模型和隐性變量
建模
o 使用路徑圖來定制模型
o 使用繪圖工具改變路徑圖，從而更改模型
o 在路徑圖上圖形化地顯示參數估計和拟合測量
o 在路徑圖上繪圖的任何時刻顯示自由度
分析能力和統計功能
o 使用完全信息最大似然估計得到更有效、更小偏倚的缺失值估計
o 輸入參數值，觀察在特定時刻的效應，以及使用模型庫的離散函數值的效應
o 使用快速自舉模拟，對于任意實驗分布下的任何模型參數估計，找到近似分布，包括标準化系數
－評估符合Bollen和Stine自舉方式的模型
－計算百分比區間以及偏差修正百分比區間
輸出
o 使用有條件的導航幫助；使用增強的文本輸出顯示選項和表格格式選項
－使用導航面闆快速定位并顯示輸出的各個部分
－将導航面闆裡的各部分和表格标題鍊接至右鍵幫助
－将數值（例如導航面闆中顯示的p值）鍊接至"use-it-in-a-sentence"幫助，得到有關數字含義的簡單明了的英語說明
Amos 21.0-使用結構方程式，探索變量間的關系
"Amos 使用路徑圖來定制模型的方法完美自然…Amos是毫無疑問的赢家。"
－J.J.Hox
《Amos，EQS and LISREL for Windows：a comparative review. Structural Equation Modeling》
輕松地進行結構方程建模（SEM）
快速創建模型以檢驗變量之間的相互影響及其原因
比普通最小二乘回歸和探索性因子分析更進一步
使用Amos 21.0進一步改進您的分析
無論您評估程序，還是開發行為态度模型，您都有可能遇到傳統分析技術無能為力的情況。那麼，如果您能使用一些複雜的，同時卻不需冗長的編程或者學習過程的建模技術，情況會如何呢？
Amos軟件和結構方程模型（SEM）助您成功
結構方程模型（SEM）是一種多元分析技術，它包含标準的方法，并在标準方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。Amos讓SEM變得容易。它擁有的直觀的拖放式繪圖工具，讓您快速地以演示級路徑圖定制模型而無需編程。
使用 Amos讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精确、豐富的綜合分析結果，Amos 21.0在構建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環境，隻要在Amos的調色闆工具和模型評估中以鼠标輕點繪圖工具便能指定或更換模型。通過快速的模型建立來檢驗您的變量是如何互相影響以及為何會發生此影響。
系統需要 ：
Microsoft Windows 98，Me，NT○R 4.0（SP6），2000或XP
18MB 硬盤空間
系統為Windows 98和Me至少需要128MB内存；系統為NT 4.0，2000和XP至少需要256M内存
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