與信息安全的關系
與隐私保護密切相關的一個概念是信息安全，兩者之間有一定的聯系, 但兩者關注的重點不同。信息安全關注的主要問題是數據的機密性、完整性和可用性,而隐私保護關注的主要問題是看系統是否提供了隐私信息的匿名性。通常來講，隐私保護是信息安全問題的一種，可以把隐私保護看成是數據機密性問題的具體體現。例如，如果數據中包含了隐私信息，則數據機密性的破壞将造成隐私信息的洩露。
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《大數據時代的個人隐私保護》
随着信息技術的發展,以Web2.0技術為基礎的博客、微博、社交網絡等新興服務和物聯網以前所未有的發展速度産生了類型繁多的數據,而雲計算為數據的存儲提供了基礎平台,這一切造就了大數據時代的正式到來.大數據中蘊藏着巨大的價值,是企業的寶貴财富.但大數據同時也帶來了巨大的挑戰,個人隐私保護問題就是其中之一.
迅速發展的互聯網已經成為人們生活中不可或缺的一部分,人們在網絡上留下了許多數據足迹,這些數據足迹具有累積性和關聯性,将多處數據足迹聚集在一起,就可以發現個人的隐私信息.惡意分子利用這些信息進行欺詐等行為,給個人的生活帶來了許多麻煩或經濟損失,因此大數據的個人隐私問題引起了工業界和學術界的廣泛關注.首先介紹了大數據時代個人隐私保護的相關概念,讨論了個人隐私保護面臨的挑戰和研究問題;然後從數據層、應用層以及數據展示層叙述了個人隐私保護所使用的技術,探讨了個人隐私保護的相關法律以及行業規範的幾個重要方面;最後提出了大數據個人隐私保護的進一步研究方向.
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對LBS隐私保護的研究現狀與進展進行綜述.首先介紹LBS隐私的概念和威脅模型;然後,從系統結構、度量指标、保護技術等方面對現有的研究工作進行細緻的分類歸納和闡述,重點闡述當前LBS隐私保護研究的主流技術:基于扭曲法的隐私保護技術;通過對各類技術性能和優缺點的分析比較,指出了LBS隐私保護研究存在的問題及可能的解決方法;最後,對未來研究方向進行了展望.
