袁寶華:常州大學計算機與人工智能學院副教授-中文百科頻道

人物經曆

教育經曆

1999.9-2003.7南京理工大學材料成型及控制工程學士

2003.9-2005.7南京理工大學計算機應用碩士

2015.9-2019.6河海大學計算機科學與技術博士

2019.8-2021.03香港城市大學博士後

工作經曆

2005.7-2006.6華為技術有限公司南京研究所軟件開發工程師

2006.7-2020.3南京理工大學泰州科技學院計算機專業教師

2020.12-至今常州大學軟件工程專業教師

主要成就

科研成就

科研項目

（1）基于廣義回歸神經網絡的油氣管道洩露與定位技術的研究、江蘇省重點實驗室、2018.2-2020.2、主持人、已結.

（2）基于LTP人臉識别算法的研究與實現、泰州市科技局、2011.6-2012.6、主持人、已結.

（3）尿動力學參數關系可視化中的研究與實現、泰州市科技局、2011.6-2012.6、主持人、已結.

（4）LBP與LNMF特征融合的人臉識别算法研究、泰州市科技局、2012.6-2013.6、主持人、已結.

（5）《WEB前端開發技術》網絡教學平台建設研究、南京理工大學、2012.12-2014.02、參與（第三）、已結.

（6）基于鑒别特征分析的遙感圖像檢索方法研究、國家自然科學基金項目（No.61170200）、2012.1-2015.12、參與、已結.

（7）基于領域時空特征的高效多維索引方法研究、國家自然科學基金項目（No.61370091）、2014.01-2017.12、參與、已結.

專利

（1）《一種基于多尺度CENTRIST特征的遙感場景分類方法》；袁寶華，韓立新，勾智楠（申請号201810394618.9）

（2）《一種局部像素同質化的圖像特征提取方法》；袁寶華，韓立新，勾智楠（申請号201810392603.9）

（3）《一種基于個性化模型的查詢詞擴展方法》；勾智楠，韓立新，袁寶華等（專利号ZL201811073589.2）

論文

1. Yuan B, Han L, Yan H. Explore Double-Opponency and Skin Color for Saliency Detection[J]. Neurocomputing, 2020. (SCI 二區, IF:4.438)

2. Yuan B H, Liu G H. Image retrieval based on gradient-structures histogram[J]. Neural Computing and Applications, 2020: 1-11. (SCI 二區, IF:4.774)

3. Yuan B, Han L, Yan H. Multi-deep Features Fusion for High Resolution Remote Sensing Image Scene Classification [J]. Neural Computing and Applications, 2020. (SCI 二區, IF:4.774).

4. Yuan B, Li S, Li N. Multiscale deep features learning for land-use scene recognition[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(1): 015010. (SCI 四區, IF:1.490)

5. Yuan B, Li S. Extended census transform histogram for land-use scene classification[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(2): 025003. (SCI 四區, IF:1.490)

6. Gu X, Zhou X, Yuan B, et al. A Bayesian compressive data gathering scheme in wireless sensor networks with one mobile sink[J]. IEEE Access, 2018, 6: 47897-47910. (SCI)

7. Yuan B, Jiang M, Kou W, Bernard C. Prostate Cancer Segmentation in mp-MRI via Y-Net[J]. IEEE Transactions on medical imaging, submitted.

8. Yuan B, Bernard C. Multi-modal discriminative deep feature fusion for High-Resolution Sensing Image Classification [J]. IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, submitted.

9. Yuan B, Liu G H. Deep Learning Meets Curriculum Learning for Semi-Supervised High-Resolution Sensing Image Classification [J]. IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, submitted.

10.Yuan B, Cao H, Chu J. Combining local binary pattern and local phase quantization for face recognition[C]//2012 International Symposium on Biometrics and Security Technologies. IEEE, 2012: 51-53.