概括
維度表可以看作是用戶來分析數據的窗口，維度表中包含事實數據表中事實記錄的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何彙總事實數據表數據，以便為分析者提供有用的信息，維度表包含幫助彙總數據的特性的層次結構。例如，包含産品信息的維度表通常包含将産品分為食品、飲料、非消費品等若幹類的層次結構，這些産品中的每一類進一步多次細分，直到各産品達到最低級别。在維度表中，每個表都包含獨立于其他維度表的事實特性，例如，客戶維度表包含有關客戶的數據。維度表中的列字段可以将信息分為不同層次的結構級。維度表包含了事實表中指定屬性的相關詳細信息，比如，詳細的産品，客戶屬性，存儲信息等。
事實表
每個數據倉庫都包含一個或者多個事實數據表。事實數據表可能包含業務銷售數據，如現金登記事務所産生的數據，事實數據表通常包含大量的行。事實數據表的主要特點是包含數字數據（事實），并且這些數字信息可以彙總，以提供有關單位作為曆史的數據，每個事實數據表包含一個由多個部分組成的索引，該索引包含作為外鍵的相關性維度表的主鍵，而維度表包含事實記錄的特性。事實數據表不應該包含描述性的信息，也不應該包含除數字度量字段及使事實與維度表中對應項的相關索引字段之外的任何數據。
包含在事實數據表中的“度量值”有兩種：一種是可以累計的度量值，另一種是非累計的度量值。最有用的度量值是可累計的度量值，其累計起來的數字是非常有意義的。用戶可以通過累計度量值獲得彙總信息，例如。可以彙總具體時間段内一組商店的特定商品的銷售情況。非累計的度量值也可以用于事實數據表，單彙總結果一般是沒有意義的，例如，在一座大廈的不同位置測量溫度時，如果将大廈中所有不同位置的溫度累加是沒有意義的，但是求平均值是有意義的。一般來說，一個事實數據表都要和一個或多個維度表相關聯，用戶在利用事實數據表創建多維數據集時，可以使用一個或多個維度表。
