大數據分析師證書
數據分析師可以使企業清晰了解到企業現狀與競争環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現後，呈現給企業決策者的将是一份清晰、準确且有數據支撐的報告。所以，IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。
與傳統的數據分析師相比，大數據分析師要學會打破信息孤島利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規律，在海量數據中發現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平台的規劃、開發、運營和優化；根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法；通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。
大數據分析
大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性(Veracity)。大數據分析涉及到的環節：數據獲取、數據存取、數據預處理、數據建模與分析、數據可視化。
大數據分析課程
大數據分析課程分為三個階段：
大數據分析師初級
面向院校學生大數據、信息化、計算機工程等相關專業。課程包括：概率論與統計學基礎；市場調研方法與問題分析；大數據思維與數據敏感度的建立；AQL數據庫、Excel、SPASS等軟件操作及應用；數據報告寫作與圖表制作。
掌握技能：立基本的數據思維與敏感度；掌握辦公軟件基本的數據統計工具，并能夠繪制數據可視化表格；能夠編制數據分析報告，提升工作效率。
應用崗位：職能崗、業務崗、管理崗都可通過初級大數據分析課程的學習，熟練掌握日常辦公軟件能夠實現的數據分析方法，提高工作效率。
報考條件：無要求，有興趣和需求者均可報名。
考試内容：120分鐘，客觀題（單選+多選）、主觀題（簡答題+論述題），上機答題。
大數據分析師中級
具有大數據領域工作經驗1年以上人士。課程包括：Python語言基礎、貝葉斯統計分析與案例；回歸、分類、聚類算法與案例；時間序列分析與；數據可視化；數據預處理、特征工程、特征選擇與案例；掌握RapidMiner、Spark/Storm/Cassandra、MongoDB、Neo4j等大數據分析工具。
掌握技能：懂得大數據相關性分析；掌握數據分析工具，可獨立進行數據挖掘、分析等；具有大數據分析的應用場景設計融合能力。
應用崗位：可從事以大數據、人工智能、物聯網、雲計算、5G等公司的技術崗位。
報考條件（滿足任一條件即可報名）：
獲得大數據分析師初級證書；
具有大數據領域工作經驗1年及以上人士。
考試内容：120分鐘，客觀題（單選+多選）、主觀題（簡答題+論述題），上機答題。
大數據分析師高級
面向大數據分析相關的專業崗位。課程包括：深度學習基礎、Python實現神經網絡、Tenserflow搭建神經網絡、特征工程等。
掌握技能：熟悉深度學習、神經網絡、特征工程，對大數據分析在各行業各領域的應用熟練掌握。
應用崗位：通常在政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與雲端大數據。
報考條件（滿足任一條件即可報名）：
獲得大數據分析師中級證書；
具有大數據領域工作經驗3年紀以上人士。
考試内容：120分鐘，客觀題（單選+多選）、主觀題（簡答題+論述題），上機答題。
考試學習資料
教材根據考試大綱中推薦的學習書目自行網上購買學習，推薦書目不用全部學習完，建議根據考試大綱中規定的知識點逐一進行。
