SPSS軟件

SPSS軟件

統計産品與服務解決方案軟件
SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫,原意為Statistical Package for the Social Sciences,即“社會科學統計軟件包”,于2000年更改為“統計産品與服務解決方案”。是一個非常專業的數據統計軟件,能夠對信息的采集、處理、分析進行全面評估和預測。
    軟件名稱:SPSS 軟件平台:JAVA 軟件語言:英語 開發商:IBM公司 軟件授權: 軟件版本: 軟件大小: 中文名稱:統計産品與服務解決方案 全稱:Statistical Product and Service Solutions 特點:操作簡單,編程簡單,功能強大等 類别:統計分析軟件 創始人:美國斯坦福大學的三位研究生 同類軟件:SAS、R 相關書籍:SPSS統計分析基礎教程/高級教程

概況

SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫,原意為Statistical Package for the Social Sciences,即“社會科學統計軟件包”。但是随着SPSS産品服務領域的擴大和服務深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全稱更改為Statistical Product and Service Solutions,意為“統計産品與服務解決方案”,标志着SPSS的戰略方向正在做出重大調整。

它是世界上最早的統計分析軟件,由美國斯坦福大學的三位研究生于20世紀60年代末研制,同時成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。

1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟件微機版本SPSS/PC+,開創了SPSS微機系列産品的開發方向,極大地擴充了它的應用範圍,并使其能很快地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域,世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。

迄今SPSS軟件已有30餘年的成長曆史。全球約有25萬家産品用戶,它們分布于通訊、醫療、銀行、證券、保險、制造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業,是世界上應用最廣泛的專業統計軟件。在國際學術界有條不成文的規定,即在國際學術交流中,凡是用SPSS軟件完成的計算和統計分析,可以不必說明算法,由此可見其影響之大和信譽之高。

1994至1998年間,SPSS公司陸續購并了systat公司、BMDP軟件公司、Quantime公司、ISL公司等,并将各公司的主打産品收納SPSS旗下,從而使SPSS公司由原來的單一統計産品開發與銷售轉向企業、教育科研及政府機構提供全面信息統計決策支持服務,成為走在了最新流行的“數據倉庫”和“數據挖掘”領域前沿的一家綜合統計軟件公司。

和SAS相同,SPSS也由多個模塊構成,在最新的11版中,SPSS一共由十個模塊組成,其中SPSS Base為基本模塊,其餘九個模塊為Advanced Models、Regression Models、Tables、Trends、Categories、Conjoint、Exact Tests、Missing Value Analysis和Maps,分别用于完成某一方面的統計分析功能,他們均需要挂接在Base上運行。

2009年被IBM收購,成為IBM SPSS。IBM SPSS®軟件平台提供高級統計分析、大量機器學習算法、文本分析,具備開源可擴展性,可與大數據的集成,并能夠無縫部署到應用程序中。

它的易用性、靈活性和可擴展性使得各種技能水平的用戶均能使用SPSS。此外,它還是适合各種規模和複雜程度的項目,提高效率并最大限度降低風險。

在SPSS軟件産品系列中,SPSS Statistics支持利用自上而下的假設測試方法處理數據,而SPSS Modeler可通過自下而上的假設生成方法來揭示隐藏在數據中的模式和模型。

操作方式

SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統計軟件,最突出的特點就是操作界面極為友好,輸出結果美觀漂亮。

界面非常友好,除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過鼠标拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據,數據接口較為通用,能方便的從其他數據庫中讀入數據。

SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較适用。并且很多群體隻需要掌握簡單的操作分析,大多青睐于SPSS,像薛薇的《基于SPSS的數據分析》一書也較适用于初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS,因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。

缺點

由于在SPSS公司的産品線中,SPSS軟件屬于中、低檔(SPSS公司共有二十餘個産品),因此從戰略的觀點來看,SPSS顯然是把相當的精力放在了用戶界面的開發上。

該軟件隻吸收較為成熟的統計方法,而對于最新的統計方法,SPSS公司的做法是為之發展一些專門軟件,如針對樹結構模型的Answer Tree,針對神經網絡技術的Neural Connection、專門用于數據挖掘的Clementine等,而不是直接納入SPSS,因此他們在SPSS中均難覓芳蹤。

另外,其輸出結果雖然漂亮,但不能為WORD等常用文字處理軟件直接打開,隻能采用拷貝、粘貼的方式加以交互。這些都可以說是SPSS軟件的緻命傷。

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