統籌法

統籌法

經濟學術語
統籌法,又稱網絡計劃法。它是以網絡圖反映、表達計劃安排,據以選擇最優工作方案,組織協調和控制生産(項目)的進度(時間)和費用(成本),使其達到預定目标,獲得更佳經濟效益的一種優化決策方法。統籌法指運用網絡理論解決統籌規劃問題的方法,它是運籌學的一個分支。[1]統籌法最适用于大規模工程項目,工程愈大,非但人們的經驗難以勝任,就是用以往的某些管理方法(例如反映進度與産量的線條圖等方法)來進行計劃控制也愈加困難;相反地在項目繁多複雜的情況下,網絡計劃是可以大顯身手。
  • 中文名:統籌法
  • 外文名:
  • 别名:網絡計劃法
  • 根據:以網絡圖反映、表達計劃安排
  • 類型:一種優化決策方

曆史背景

1957年,美國化學公司DuPont的M.R.Walker與Rand通用電子計算機公司的J.E.Kelly為了協調公司内部不同業務部門的工作,共同研究出關鍵路線方法(簡記作CPM).首次把這一方法用于一家化工廠的籌建,結果籌建工程提前兩個月完成.随後又把這一方法用于工廠的維修,結果使停工時間縮短了47個小時,當年就取得節約資金達百萬元的可觀效益。

1958年,美國海軍武器規劃局特别規劃室研制含約3000項工作任務的北極星導彈潛艇計劃,參與的廠商達11000多家.為了有條不紊地實施如此複雜的工作,特别規劃室領導人W.Fazar積極支持與推廣由專門小組創建的計劃評審技術(簡記作PERT).結果研制計劃提前兩個月完成,取得了極大的成功。

CPM在民用企業與PERT在軍事工業中的顯着成效,自然引起了普遍的重視.在很短的時間内,CPM與PERT就被應用于工業、農業、國防與科研等等複雜的計劃管理工作中,随後又推廣到世界各國.在應用推廣CPM與PERT的過程中,又派生出多種各具特點,各有側重的類似方法.但是萬變不離其宗,各種有所不同的方法,其基本原理都源于CPM與PERT。

CPM與PERT兩種方法實質上大同小異,因此,人們把CPM與PERT及其他類似方法統稱為網絡計劃技術,簡稱為網絡技術或網絡方法,簡記為統籌法。

1962年,我國科學家錢學森首先将網絡計劃技術引進國内。1963年,在研究國防科研系統SI屯子計算機的過程中,采用了網絡計劃技術,使研制任務提前完成.計算機的性能穩定可靠,随後,經過我國數學家華羅庚對網絡計劃技術的大力推廣,終于使這一科學的管理技術在中國生根發芽,開花結果,鑒于這類方法共同具有“統籌兼顧、合理安排”的特點,我們又把它們稱為統籌法,網絡圖也稱統籌圖,本節主要講述統籌法的基本思想。

基本思想

通過對例7.2.1的分析,來了解統籌法的基本思想。

[例7.2.1]設表7.2.1是某部件生産計劃中有關項目的明細表。

表7.2.1

項目工期(天)代号

設計鍛模10A

制造鍛模15B

生産鍛模10C

制造木模25D

生産鑄件15E

設計工裝20F

制造工裝40G

作出該部件的生産計劃流程圖并加以分析,再提出使完工期縮短的改進措施。

分析本例可稱為“生産過程的優化問題”,衡量的數量指标是“完成工程的時間”越短越好.鑒于工廠生産的實際情況,可知明細表中所列各項目的先後順序關系不允許變動,也不可能對任一項目進行分解.例如,依照工藝過程,必須先制造木模,才能去生産鑄件,這樣就可得到圖7.2.1所示的生産計劃流程的一個方案。

表從圖7.2.1中可見,A、D、F三個項目同時開工,随後分成三條支路.先考察上、中、下三條支路上各項目總共所費的時間,具體地說,有

上支路10+15+10=35

中支部25+15=40

下支部20+40=60

比較之,可見F與G兩個項目合成的下支部所花時間最長。該部件生産計劃的完工期實質上受F與G兩個項目工時的制約。

設想一下,即使A、B、C、D、E都如期完工,但是由于F、G還在進行中,先完工的人員與設備如不及時利用隻能閑置起來,造成所謂“窩工”現象,這就是生産了浪費,要是有可能重新調配力量,适當地讓A、B、C、D或D、E慢點完工,同時力求F、G快點完工,那麼就可能縮短工程的完工期.于是可以采取如下措施:把上支部或中支部上的資源(人員、設備等)适當抽調一部發到下支路上去,以加快完工期。

當然,這裡已設被抽調的資源适用于下支部上的項目。例如,設計鍛模(A)的人也要會設計工裝(F)。從而可以去支援F。此外,從某項目上被抽調的資源數量必須适當,抽調過多,原項目的完工時間将大為延長,反過來又會影響完工期。

因此,時間最長的那條支路對于完工期起着關鍵的作用,所以被稱為關鍵路線。

可見統籌法基本思想,簡單地說就是:向關鍵路線要時間,向非關鍵路線要資源,以達到預期目标的最優。

主要内容

統籌法主要由互相關聯的三部分内容組成:

1、統籌圖概念及繪圖規劃;

2、統籌圖各參數的計算法;

3、統籌圖的調整與優化。由柳洪平創建。

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