産生背景
不同的是，這項完全開源的項目，背後的大Boss是Google、ARM、美國國防高級研究計劃局(DARPA)、美國國家科學基金會（National Science Foundation）。
2015年3月，在國際編程語言和操作系統架構支持大會上，密歇根大學的研究人員展示了開源語音助手項目Sirius。
服務
Sirius運用深度學習技術，通過海量數據訓練和學習，可以提供個人語音助手的核心功能，比如語音識别、圖片匹配、自然語言處理和問答系統。但相比于Siri，Sirius更像是個“野孩子”，它是由多個開源項目組合而成的。比如語音方面，Sirius就結合了卡内基梅隆大學的Sphinx項目和Caffe平台的技術；圖像識别方面，使用了SURF技術和BM Watson也在使用的圖像數據庫；問答系統則使用了卡内基梅隆大學的OpenEphyra。
目前，這個項目已經被放在了GitHub上，任何個人和組織都可以下載、使用它。但目前隻能在烏班圖系統的桌面上測試，不過相信不久之後就會出現在更多的設備上。
簡介
Sirius是一個用于在節點集群中分發和協調數據更新的庫。它處理為到達集群的更新建立一個絕對的順序，确保集群節點最終收到所有更新，并在每個節點上堅持更新。這些更新通常用于在每個節點上建立内存中的數據結構，允許使用Sirius的應用程序直接訪問代表最新數據的本地數據結構。然而，Sirius并不自己構建這些數據結構--相反，客戶端應用程序提供一個回調處理程序，允許使用Sirius的開發人員構建任何最适合其應用程序的結構。
