产生背景
不同的是，这项完全开源的项目，背后的大Boss是Google、ARM、美国国防高级研究计划局(DARPA)、美国国家科学基金会（National Science Foundation）。
2015年3月，在国际编程语言和操作系统架构支持大会上，密歇根大学的研究人员展示了开源语音助手项目Sirius。
服务
Sirius运用深度学习技术，通过海量数据训练和学习，可以提供个人语音助手的核心功能，比如语音识别、图片匹配、自然语言处理和问答系统。但相比于Siri，Sirius更像是个“野孩子”，它是由多个开源项目组合而成的。比如语音方面，Sirius就结合了卡内基梅隆大学的Sphinx项目和Caffe平台的技术；图像识别方面，使用了SURF技术和BM Watson也在使用的图像数据库；问答系统则使用了卡内基梅隆大学的OpenEphyra。
目前，这个项目已经被放在了GitHub上，任何个人和组织都可以下载、使用它。但目前只能在乌班图系统的桌面上测试，不过相信不久之后就会出现在更多的设备上。
简介
Sirius是一个用于在节点集群中分发和协调数据更新的库。它处理为到达集群的更新建立一个绝对的顺序，确保集群节点最终收到所有更新，并在每个节点上坚持更新。这些更新通常用于在每个节点上建立内存中的数据结构，允许使用Sirius的应用程序直接访问代表最新数据的本地数据结构。然而，Sirius并不自己构建这些数据结构--相反，客户端应用程序提供一个回调处理程序，允许使用Sirius的开发人员构建任何最适合其应用程序的结构。
