SPSS软件

SPSS软件

统计产品与服务解决方案软件
SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”,于2000年更改为“统计产品与服务解决方案”。是一个非常专业的数据统计软件,能够对信息的采集、处理、分析进行全面评估和预测。
    软件名称:SPSS 软件平台:JAVA 软件语言:英语 开发商:IBM公司 软件授权: 软件版本: 软件大小: 中文名称:统计产品与服务解决方案 全称:Statistical Product and Service Solutions 特点:操作简单,编程简单,功能强大等 类别:统计分析软件 创始人:美国斯坦福大学的三位研究生 同类软件:SAS、R 相关书籍:SPSS统计分析基础教程/高级教程

概况

SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

它是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制,同时成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。

1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。

迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。

1994至1998年间,SPSS公司陆续购并了systat公司、BMDP软件公司、Quantime公司、ISL公司等,并将各公司的主打产品收纳SPSS旗下,从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务,成为走在了最新流行的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统计软件公司。

和SAS相同,SPSS也由多个模块构成,在最新的11版中,SPSS一共由十个模块组成,其中SPSS Base为基本模块,其余九个模块为Advanced Models、Regression Models、Tables、Trends、Categories、Conjoint、Exact Tests、Missing Value Analysis和Maps,分别用于完成某一方面的统计分析功能,他们均需要挂接在Base上运行。

2009年被IBM收购,成为IBM SPSS。IBM SPSS®软件平台提供高级统计分析、大量机器学习算法、文本分析,具备开源可扩展性,可与大数据的集成,并能够无缝部署到应用程序中。

它的易用性、灵活性和可扩展性使得各种技能水平的用户均能使用SPSS。此外,它还是适合各种规模和复杂程度的项目,提高效率并最大限度降低风险。

在SPSS软件产品系列中,SPSS Statistics支持利用自上而下的假设测试方法处理数据,而SPSS Modeler可通过自下而上的假设生成方法来揭示隐藏在数据中的模式和模型。

操作方式

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。

界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析,大多青睐于SPSS,像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS,因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

缺点

由于在SPSS公司的产品线中,SPSS软件属于中、低档(SPSS公司共有二十余个产品),因此从战略的观点来看,SPSS显然是把相当的精力放在了用户界面的开发上。

该软件只吸收较为成熟的统计方法,而对于最新的统计方法,SPSS公司的做法是为之发展一些专门软件,如针对树结构模型的Answer Tree,针对神经网络技术的Neural Connection、专门用于数据挖掘的Clementine等,而不是直接纳入SPSS,因此他们在SPSS中均难觅芳踪。

另外,其输出结果虽然漂亮,但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开,只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。这些都可以说是SPSS软件的致命伤。

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