陆俊

陆俊

华北电力大学电子信息研究所副教授
陆俊,男,出生于1976年2月,毕业于北京交通大学,博士学位,现为华北电力大学电子信息研究所副教授、硕士生导师。主要研究方向是信息处理与人工智能机器学习、能源互联网信息通信新技术和智能用电与需求响应。
  • 中文名:陆俊
  • 民族:
  • 出生地:
  • 毕业院校:北京交通大学
  • 学位/学历:博士
  • 职业:教师
  • 专业方向:
  • 职务:华北电力大学电子信息研究所副教授
  • 学术代表作:
  • 主要成就:

人物经历

教育经历

1998年,在北京交通大学信息与通信专业获得学士学位。

2001年,于北京交通大学毕业,获得硕士学位。

2006年6月,在北京交通大学,获得博士学位。

工作经历

2002年1月至2003年1月。作为中德联合培养博士,赴德国萨克森州开姆尼茨工业大学TEQ研究所进行故障信号检测联合研究工作。

2009年,被华北电力大学聘为副教授和硕士生导师。

主要成就

科研成就

提出了基于人工智能机器学习的用户用电行为辨识模型,电力信息通信网带宽计算模型与规划方法,以及智能用电需求响应资源分配新方法;近期研究重点是基于大数据人工智能的用户用电行为辨识、泛在电力物联网信息通信新技术和智能用电综合需求响应。

先后参与国家自然科学基金3项、国家重大专项课题1项、国家重点研发计划课题1项、863子课题1项;负责国家电网总部科技项目子课题5项,国家电网总部管理咨询项目子课题1项,国家电网公司项目15项课题。出版中文专著1部,发表SCI和EI收录论文80余篇。

主要科研项目

科研项目涵盖信息处理与人工智能机器学习、能源互联网信息通信新技术、和智能用电与需求响应,团队项目累计经费超1000万;主持在研经费超200万元。

代表性论著

[1]王凯亮,陆俊,徐志强,齐增清,龚钢军,王赟.基于先验知识与DBM采样的类不平衡用电数据分类方法[J].电力系统自动化,2019,43(20):57-64+104+65-68.

[2]肖振锋,辛培哲,伍晓平,陆俊,陈仲伟,王逸超,任浪,陈剑,周舟.满足可靠及泛在需求的无线传感器网络部署研究[J].武汉大学学报(工学版),2019,52(05):446-450.

[3]陆俊,陈志敏,龚钢军,徐志强,祁兵.基于极限学习机的居民用电行为分类分析方法[J].电力系统自动化,2019,43(02):97-104.

[4]朱炎平,陆俊,徐志强,王凯亮.智能变电站IEEE 1588同步时延优化方法[J].电力系统自动化,2018,42(12):148-153.

[5]彭文昊,陆俊,冯勇军,王星星,祁兵,崔高颖.计及用户参与不确定性的需求响应策略优化方法[J].电网技术,2018,42(05):1588-1594.

[6]李映雪,陆俊,徐志强,龚钢军,廖斌.多技术融合的智能配用电终端通信接入架构设计[J].电力系统自动化,2018,42(10):163-169.

[7]陆俊,彭文昊,冯勇军,王星星,祁兵,崔高颖.计及用户参与不确定性的需求响应策略优化方法[J/OL].电网技术:1-6[2019-11-17].

[8]龚钢军,陈志敏,陆俊,王朝亮,祁兵,崔高颖.智能用电用户行为分析的聚类优选策略[J].电力系统自动化,2018,42(02):58-63.

[9]陆俊,彭文昊,朱炎平,祁兵,崔高颖.基于粒子校正优化的智能小区需求响应调度策略[J/OL].电网技术:1-7

[10]陆俊,朱炎平,彭文昊,祁兵,崔高颖.计及用电行为聚类的智能小区互动化需求响应方法[J].电力系统自动化,2017,41(17):113-120.

[11]陆俊,朱炎平,彭文昊,孙毅.智能用电用户行为分析特征优选策略[J].电力系统自动化,2017,41(05):58-63+83.

[12]陆俊,彭文昊,朱炎平,祁兵,崔高颖.基于粒子校正优化的智能小区需求响应调度策略[J].电网技术,2017,41(07):2370-2377.

[13]陆俊,朱炎平,徐志强,肖振锋.面向输电线路监测的无线传感网络可靠路由方法研究[J].电网技术,2017,41(02):644-650.

[14]陆俊,刘振宇,徐志强,朱炎平.计及接入控制策略的宽带电力线OFDM系统跨层资源分配[J].电网技术,2016,40(06):1858-1866.

[15]陆俊,李子,朱炎平,徐志强.智能配用电信息采集业务通信带宽预测[J].电网技术,2016,40(04):1277-1282.

[16]徐志强,陆俊,翟峰,张闯,龚钢军.智能配用电多业务汇聚的通信带宽预测[J].电网技术,2015,39(03):712-716.

[17]龚钢军,陆俊,熊琛,段瑞超,谈中武.混合业务公平的宽带电力线正交频分复用系统跨层资源分配[J].中国电机工程学报,2015,35(06):1390-1398.

人才培养

1、教学课程

本科

信号与系统,56学时。

语音信号处理,40学时。

专业英语(电子信息),32学时。

传感与检测技术,40学时。

数字图像处理,40学时。

研究生

现代数字信号处理,40学时。

图像识别及应用,40学时。

多媒体信号处理,32学时。

2、学生培养

毕业硕士,自2012届起至今毕业48人。

荣誉表彰

2015年,荣获科学技术进步一等奖。

2016年,荣获科学技术进步一等奖。

2016年,荣获国网经研体系科技进步三等奖。

2018年,荣获科学技术进步一等奖。

2019年,荣获湖南省科技进步三等奖。

2019年,荣获国家电网公司科技进步三等奖。

2019年,荣获国网经研体系科技进步一等奖。

社会任职

中国电机工程学会会员。

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