赵志成

赵志成

安徽大学人工智能学院讲师
赵志成,男,出生于1995年5月,毕业于中国科学院,博士。现任安徽大学人工智能学院讲师。[1]主要研究方向是遥感图像处理和解译,自监督学习,少样本学习,多任务学习,细粒度图像识别。
  • 中文名:赵志成
  • 民族:
  • 出生地:
  • 毕业院校:中国科学院
  • 学位/学历:博士
  • 职业:教师
  • 专业方向:
  • 职务:
  • 学术代表作:
  • 主要成就:
  • 职称:讲师

人物经历

2016.08-2021.06,硕博连读,中国科学院计算机网络信息中心,专业:计算机应用技术。

2012.09-2016.06,学士,云南大学,专业:网络工程。

主要成就

主要项目

1.项目参加人, 国家重点研发计划,“典型脆弱生态修复与保护研究”专项 “祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究”, 2019-2022,2400万元(参与系统搭建).

2. 项目参加人,中科院战略性先导专项(A类),地球大数据科学工程子课题“多源数据自动处理方法、集成与共享服务”,2018-2022,379万元(参与流程优化).

3. 项目参加人,中科院战略性先导专项(A类),地球大数据科学工程子课题“可持续发展大数据平台系统建设”,2021-2024,400万元(参与系统测试).

4. 项目参加人,大熊猫国际合作资金项目,基于深度学习的图像识别技术在野生动物鉴别中的应用与研究,2016-2018,360万元(参与算法优化).

5. 项目参加人,国家烟草专卖局科技重大专项项目,“卷烟产品鉴别大数据构建及应用研究”,2019-2022, 320万元

主要作品

Zhicheng Zhao, Jiaqi Li, Ze Luo*, Jian Li, and Can Chen.Remote Sensing Image Scene Classification Based on an Enhanced Attention Module,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020. (中科院JCR二区期刊)。

Zhicheng Zhao, Ze Luo*, Jian Li, Can Chen, Jian Li, and Yingchao Piao.When Self-Supervised Learning Meets Scene Classification: Remote Sensing Scene Classification Based on a Multitask Learning Framework, Remote Sensing, 2020. (中科院JCR二区期刊)。

Zhicheng Zhao, Ze Luo*, Jian Li, Kaihua Wang, and Bingying Shi.Large-Scale Fine-Grained Bird Recognition Based on a Triplet Network and Bilinear Model,Applied Sciences, 2018. (中科院JCR三区期刊)。

赵志成,,罗泽, 王鹏彦,李健. 基于深度残差网络图像分类算法研究综述[J]. 计算机系统应用, 2020, 29(1): 14-21.(中文CCF C类,中文科技核心)。

赵志成,罗泽等.基于注意力机制和深度残差网络的烟盒规格识别。计算机应用与软件,已接收.(中文CCF C类,中文核心)。

Chun Li, Yuepeng Li, Zhicheng Zhao, Longlong Yu and Ze Luo*.A mixed noise removal algorithm based on multi-fidelity modeling with nonsmooth and nonconvex regularization, Multimedia Tools and Applications, 2019. (SCI, CCF C类期刊)。

荣誉表彰

2018年10月,研究生国家奖学金。

2019年10月,DeeCamp人工智能训练营“最佳技术奖”。

2019年12月,遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛变化检测赛道决赛”优胜奖”。

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