基本内容
total sum of square
总偏差平方和之简称。
各因素效应平方和、因素间交互效应平方和以及误差效应平方和的总和，称为总偏差平方和。
它表征了观测数据总的波动程度。
相关概念
第一个平方和衡量的是被解释变量(y)波动的程度或不确定性的程度。
第二个平方和衡量的是被解释变量(y)不确定性程度中能被解释变量(x)解释的部分。
第三个平方和衡量的是被解释变量(y)不确定性程度中不能被解释变量(x)解释的部分。
残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称残差，把每个残差的平方后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。
总偏差平方和=回归平方和+残差平方和。
残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数r2的值就越大。
