张建明

张建明

长沙理工大学教授
张建明,男,1976年12月生,毕业于湖南大学博士,现任长沙理工大学教授[1]。主要研究方向为计算机视觉与模式识别;物联网及应用。
    中文名:张建民 民族: 出生地: 毕业院校: 学位/学历:博士 职业:教授 专业方向: 职务:长沙理工大学教授 学术代表作: 主要成就:

人物经历

1992.9--1996.6浙江大学工学学士;

1998.8--2001.6国防科技大学工学硕士;

2004.9--2010.3湖南大学工学博士。

主要成就

科研成就

已在国内外几十种学术刊物上发表学术论文110余篇,其中SCI/EI收录75篇,ESI高被引论文6篇、热点论文1篇。“计算机视觉与模式识别”领域,在IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Access、Multimedia Tools and Applications、Annals of Telecommunications、Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing、Sensors、Applied Sciences、Mathematical Biosciences and Engineering、Mathematical Problems in Engineering、Neurocomputing、Knowledge-Based Systems、Human-centric Computing and Information Sciences等SCI期刊和《计算机研究与发展》、《华中科技大学学报(自科版)》、《系统仿真学报》等中文重要期刊发表了论文。“物联网及应用”领域,在Computer Networks、International Journal of Distributed Sensor Networks、Computer Communications、EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking、International Journal of Communication Systems等SCI期刊和《软件学报》、《通信学报》等中文重要期刊发表了论文。

重要论文包括:

[1]  Visual object tracking based on residual network and cascaded correlation filters.Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020, DOI: 10.1007/s12652-020-02572-0. 【SCI】

[2]Lightweight deep network for traffic sign classification.Annals of Telecommunications, 2020, vol. 75, no. 7-8, pp. 369-379. DOI: 10.1007/s12243-019-00731-9. 【SCI】

[3]Spatial and semantic convolutional features for robust visual object tracking.Multimedia Tools and Applications, 2020, vol. 79, no. 21-22, pp. 15095-15115. DOI: 10.1007/s11042-018-6562-8. 【SCI】

[4] 通讯作者.基于三尺度嵌套残差结构的交通标志快速检测算法.计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1022-1036. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190445. 【EI】

[5] Training convolutional neural networks with multi-size images and triplet loss for remote sensing scene classification.Sensors, 2020, vol. 20, no. 4, 1188. DOI: 10.3390/s20041188. 【SCI】

[6]A cascaded RCNN with multiscale attention and imbalanced samples for traffic sign detection.IEEE Access, 2020, vol. 8, pp. 29742-29754. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2972338. 【SCI】

[7]Spatially attentive visual tracking using multi-model adaptive response fusion.IEEE Access, 2019, vol. 7, pp. 83873-83887. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2924944. 【SCI】

[8] Concrete cracks detection based on FCN with dilated convolution.Applied Sciences, 2019, vol. 9, no. 13, 2686. DOI: 10.3390/app9132686. 【SCI】

[9] A full convolutional network based on DenseNet for remote sensing scene classification.Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, vol. 16, no. 5, pp. 3345-3367. DOI: 10.3934/mbe.2019167. 【SCI】

[10]Dual model learning combined with multiple feature selection for accurate visual tracking.IEEE Access, 2019, vol. 7, pp. 43956-43969. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2908668. 【SCI】

[11] 第一作者.基于压缩卷积神经网络的交通标志分类算法. 华中科技大学学报(自然科学版), 2019, 47(1): 103-108. 【EI】

[12] 通讯作者.多层卷积特征的真实场景下行人检测研究.智能系统学报, 2019, 14(2): 306-315.

[13]  A fast object tracker based on integrated multiple features and dynamic learning rate.Mathematical Problems in Engineering, 2018, vol. 2018, Article ID 5986062, 14 pages. 【SCI】

[14]  Small sample face recognition algorithm based on novel Siamese network.Journal of Information Processing Systems, 2018, vol. 14, no. 6, pp. 1464-1479. 【EI】

[15] 第一作者.基于多模型的实时压缩跟踪算法.电子与信息学报, 2018, 40(10): 2373-2380. 【EI】

[16]  Effective traffic signs recognition via kernel PCA network.International Journal of Embedded Systems, 2018, vol. 10, no. 2, pp. 120-125. 【EI】

[17] A real-time Chinese traffic sign detection algorithm based on modified YOLOv2.Algorithms, 2017, vol. 10, no. 4, 127. 【EI】

[18] A shallow network with combined pooling for fast traffic sign recognition.Information(Switzerland), 2017, vol. 8, no. 2, 45. 【EI】

[19]  Identification of Mitral Annulus Hinge Point Based on Local Context Feature and Additive SVM Classifier. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2015,vol. 2015,Article ID 419826,8 pages. 【SCI】

[20] 通讯作者. Energy-efficient and network-aware offloading algorithm for mobile cloud computing.Computer Networks, 2014, vol. 74, Part B, pp. 22-33. 【SCI】

[21] A Self-Adaptive Regression-Based Multivariate Data Compression Scheme with Error Bound in Wireless Sensor Networks.International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013, vol. 2013, Article ID 913497, 12 pages. 【SCI】

[22] Gain Errors Estimation Method for Parallel Time-interleaved System.Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012, vol. 4, no. 23, pp. 667-675. 【EI】

[23]  Ground moving target indication and velocity estimation using an InSAR system.International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, vol. 6, no. 12, pp. 325-333. 【EI】

[24] 第一作者.传感网络中误差有界的分段逼近数据压缩算法.软件学报, 2011, 22(9): 2149-2165. 【EI】

[25] 第一作者.传感器网络中误差有界的小波数据压缩算法.软件学报, 2010, 21(6): 1364-1377. 【EI】

[26] 第一作者.独立成分分析的研究进展.系统仿真学报, 2006, 18(4): 992-997+1001. 【EI】

人才培养

主要科目:

计算机科学与技术

软件工程

著作:

(1)第一译者,21天学通J2EE,人民邮电出版社,2002

(2)第一译者,Oracle性能优化--已证实的获得最佳性能和可用性的方法,清华大学出版社,2003

荣誉表彰

获中国公路学会科学技术奖一等奖1次,湖南省科技进步二等奖1次,湖南省科技进步三等奖1次

获中国发明专利授权4项,软件著作权30项,湖南省自然科学优秀学术论文二等奖1项、三等奖1项

所指导的研究生获湖南省优秀硕士学位论文1次、校优秀硕士学位论文2次;获校研究生教育教学成果一等奖1次;所指导的本科生获校优秀毕业设计(论文)3次

所指导的研究生获湖南省研究生科研创新项目6项,所指导的本科生获湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划2项

所指导的硕士研究生获湖南省研究生人工智能创新大赛二等奖2项,湖南省高校研究生电子设计竞赛三等奖1项;所指导的本科生获湖南省大学生计算机程序设计竞赛应用开发类二等奖1项、三等奖2项

社会任职

长沙市科技创新专家委员会软件与信息技术服务业专委会委员

长沙市新型智慧城市研究会理事和首批专家

湖南省一流本科专业建设点软件工程专业负责人

湖南省普通高校青年骨干教师

中国计算机学会(CCF)高级会员、IEEE会员

中国图象图形学学会会员

CCF理论计算机科学专委会委员

CCF YOCSEF长沙AC委员、YOCSEF长沙2016-2017副主席

《软件导刊》编委

湖南省计算机学会理事

湖南省人工智能学会理事

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