工作原理
人脸识别器利用3D图像处理技术从视频中提取人脸凹凸逻辑数字特征，再利用生物统计学、物理光学的原理转化为数字信息，通过小型计算机运算和转化，然后建立起人脸3D数学模型，将芯片中记录的照片数据与边检处摄像头拍摄的照片通过计算机进行比对，确认是否为同一人。
应用范围
人脸识别技术应用领域非常广泛，如：军事、边防、国安、治安、考勤、门禁等不同领域，适用范围有： 战场、边境、进出境、公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店（宾馆）、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
科研人员针对考勤和门禁的人脸辨别为主导，研发出可代替活体人脸的3D数码人脸识别器（又称：人脸识别考勤机附助工具、仿真人脸数码识别器/盒、人脸考勤辨认器/盒、人脸考勤报读器/盒、人脸考勤代用品等），提供给特定岗位人群使用。
技术缺点
人脸识别器在一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化及老化方面，都可以被识别出来。但如果人的变化过于剧烈，那计算机也就无能为力了。在光照、夸张表情、遮盖物、不同姿态等情况下，识别的准确率也会大幅下降。
应用实例
2015年4月10日，河南工业大学新闻与传播学院播音专业的大学生们上课前用“人脸识别器”签到。用高科技的“刷脸”设备进行上课签到，代替了传统的签到制度，有效避免了学生逃课行为，被老师称为“防逃课神器”。
